sqlite之简介&常见语句

二.sqlite简介

1.sqlite简介：
Android系统内置SQLite数据库，并且提供一整套的API用于对数据库进行增删改查操作。
SQLite是一个轻量的、跨平台的、开源的数据库引擎。SQLite每个数据库都是以单个文件（.db）的形式存在，这些数据都是以B-Tree的数据结构形式存储在磁盘上。
目录在/data/data/<packageName>/databases/目录下；
使用SQLiteDatabase的insert，delete等方法或者execSQL方法默认都开启了事务，如果操作的顺利完成才会更新.db数据库。
1.sqlite简介：(特点，存储目录，)
概述：一个轻量级关系型数据库。
存储数据类型：弱类型(与其他数据库不同)--对数据类型的支持没有要求。
1.1sqlite语句的2种方式：
2.sqlite与事务？
2.1 事务：
事务的实现是依赖于名为rollback journal文件，借助这个临时文件来完成原子操作和回滚功能。
大家可以在/data/data/<packageName>/databases/目录下看到一个和数据库同名的.db-journal文件。
4种方式：
直接使用SQL语句进行插入
直接使用SQL语句插入，添加事务
使用ContentValues方式，添加事务--内部其实最终也是转成 SQLiteStatement;s
使用SQLiteStatement方式，添加事务。

3.ORM（对象关系数据映射）框架问题？
目前有很多开源的ORM（对象关系数据映射）框架，如greenDAO、ormlite、Realm等。
在使用这些框架有必要很了解一下它们的利弊，特别是一些使用反射的框架，对性能的影响会比较大。有些框架在多线程同步方面也会产生一些问题，所以使用时要有所顾虑。
Realm 是最近兴起的一个专注于移动设备数据库的库，其核心是使用C++编写，号称很多时候数据的存取速度比SQLite要快很多。
不过在我的一些项目中，发现它读取并不比SQLite快。
4. SQLite优化
事务机制Transaction；
建表优化；
索引；
不要关联多表查询，减少链接时间，创建索引、将查询到的数据采用缓存策略等；
4.2 sqlite与事务？--涉及的面试题？
--面试题：如何对SQLite数据库中进行大量的数据插入？
所以针过这个题目的插入的优化可以通过“SQLiteStatement+事务”的方式显著提高效率。
--关于SQLite数据库操作的性能优化问题？
查询方面的优化一般可以通过建立索引。
建立索引会对插入和更新的操作性能产生影响，使用索引需要考虑实际情况进行利弊权衡，对于查询操作量级较大，业务对要求查询要求较高的，还是推荐使用索引。所以这会有一个取舍问题，看你的项目是查询频繁还是插入和修改频繁。
当然还有一些小的优化细节，如果面试官问到也可以说几点（如limit。
5.Sql注入？和如何防止Sql注入？
Sql注入：
注入通常在请求用户输入时发生，比如需要用户输入姓名，但用户却输入了一个SQLite语句，而这语句就会在不知不觉中在数据库上运行。
--正则表达式解决用户输入的不符合数据库支持的字符。
编程语言PHP提供了字符串函数sqlite_escape_string() 来转义对于SQLite来说比较特殊的输入字符。
虽然编码使得插入数据变得安全，但是它会呈现简单的文本比较，在查询中，对于包含二进制数据的列，LIKE子句是不可用的。
请注意，addslashes() 不应该被用在SQLite查询中引用字符串，它会在检索数据时导致奇怪的结果。
6.面试题：如何对SQLite数据库中进行大量的数据插入？
所以针过这个题目的插入的优化可以通过“SQLiteStatement+事务”的方式显著提高效率。
SQLite想要执行操作，需要将程序中的SQL语句编译成对应的SQLiteStatement。
比如" select * from table1 "，每执行一次都需要将这个String类型的SQL语句转换成SQLiteStatement。
如下insert的操作最终都是将ContentValues转成SQLiteStatementi：
public long insertWithOnConflict(String table, String nullColumnHack,
ContentValues initialValues, int conflictAlgorithm) {
// 省略部份代码
SQLiteStatement statement = new SQLiteStatement(this, sql.toString(), bindArgs);
try {
return statement.executeInsert();
} finally {
statement.close();
}
} finally {
releaseReference();
}
}
对于批量处理插入或者更新的操作，可以重用SQLiteStatement，使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法开启一个事务，样例如下：
try{
sqLiteDatabase.beginTransaction();
SQLiteStatement stat = sqLiteDatabase.compileStatement(insertSQL);
// 插入10000次
for (int i = 0; i < 10000; i++){
stat.bindLong(1, 123456);
stat.bindString(2, "test");
stat.executeInsert();
}
sqLiteDatabase.setTransactionSuccessful();
} finally{
sqLiteDatabase.endTransaction();
sqLiteDatabase.close();
}

从数据上看，第四种方式使用SQLiteStatement最快，不过只要添加事务（或者说只需要一个事务，不是每条插入都使用事务），后三种方式差别并不大。

一.常用的SQL（structured query language 结构化的查询语言）语句
1，创建表
CREATE 创建
TABLE 表
PRIMARY KEY主键,唯一标示符；
AUTOINCREMENT自动增长
NOT NULL 非空
UNIQUE 唯一的
CREATE TABLE Teacher1 (teacher_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREAMENT NOT NULL UNIQUE, teacher_name TEXT,teacher_sex BOOLEAN)
CREATE TABLE Teacher2 (teacher_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREAMENT, teacher_name TEXT,teacher_sex BOOLEAN)

2, 删除表
DROP 丢弃扔到
DROP TABLE Teacher1

3,给表添加列
ALTER 改变修改
ALTER TABLE Teacher2 ADD teacher_age INTEGER

4,插入数据
INSERT INTO Teacher VALUES(1,'zhangsan',1)
INSERT INTO Students (name,sex)VALUES('zhangsan',0)

5,查询数据
SELECT 查询
* 全部
FROM
SELECT * FROM Students
SELECT * FROM Students WHERE number<10
SELECT * FROM Students WHERE number<10 OR sex=1
SELECT * FROM Students WHERE number<10 AND number>5

like 匹配
SELECT * FROM Students WHERE name like 'zhang%'
SELECT * FROM Students WHERE name like 'zhang_'

LIMIT 限制
从第六条开始往后的15条
SELECT * FROM Students LIMIT 5,15

6,修改数据
UPDATE 更新
set 设置
UPDATE Students set name='lisi',sex=1 where number < 10 AND number>5

7,删除数据
DELETE 删除
DELETE FROM Students WHERE number > 25

1、查找一个表返回其中几条记录

select * from table where name='XXX' limit 0,10;

其中limit 0，10中，0表示从第0条记录开始，10表示向下10条记录。

2、根据条件查找一个表，按某字段进行排序

select * from table where name='XXX' order by id desc或者 asc 或者不填 ;

desc降序排列，asc升序排列

其中id是表中的字段。

3、查询一个表中，某字段名为X或者Y的所有数据

select * from LocalModelTable where prodCategory = ? or prodCategory = ?;

其中prodCategory为字段，名为X或者Y，返回的是名字为X、Y下的所有数据。

4、更新一条数据到表中

update LocalSchemeTable set Area = ?,BudgetList = ?,TimeStamp = ?where SchemeID = ?;

5、插入一条记录到表中

insert into LocalSchemeTable (Area, BudgetList,Budget) VALUES (?,?,?);

6、查找出某个字段的所有不同值

select distinct prodCategory from LocalModelTable;

如上，返回的结果集为prodCategory的所有不同值。取值就用prodCategory

7、查询某字段下的所有记录条数(只返回计数)

select count (*) from LocalModelTable where prodCategory = ?;

8、给表添加、删除、修改一列（字段）

1 . alter table table_name add column column_name datatype default 0

举例: alter table student add column age interger default 0

给student表增加一个字段age ，设置默认值为0

2. alter table table_name drop column column_name

3. alter table table_name alter column column_name datatype

9、手动添加一个表

create table if not exists LocalProductInfoTable (Num integer primary key autoincrement,marque text);

其中Num为自增长的编号。text为文本类型。

10、查看数据库中是否有某个表

select count(*) as 'count' from sqlite_master where type ='table' and name = ?；

？为表名。

11、给表起别名

select name myname, age myage from student ；

给表中name起个别名叫myname，给age起个别名叫myage。

select s.name , s.age from student s;

给表student一个别名叫s，然后取出s的name和age字段信息。

12、约束

比如有的值不能为空，有的必须给默认值，有的字段的值必须唯一

建表时可以给特定的字段设置一些约束条件，常见的约束有

not null ：规定字段的值不能为null

unique ：规定字段的值必须唯一

default ：指定字段的默认值

（建议：尽量给字段设定严格的约束，以保证数据的规范性）

举例

create table student (id integer, name text not null unique, age integer not null default 1) ;

name字段不能为null，并且唯一

age字段不能为null，并且默认为1

13、添加主键自增长

主键（Primary Key，简称PK）用来唯一地标识某一条记录，一个表可以有多个主键。只要声明为primary key，就说明是一个主键字段，主键字段默认就包含了not null 和 unique 两个约束。

create table student (id integer primary key, name text, age integer) ;

创建一个student表，设置id为主键。

create table student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer) ;

创建一个student表，设置id为主键，并且是自增长类型，需要注意的是，自增长类型主键必须！！！是interger类型的。

14、外键

外键是指本表的某个字段是另外一张表的主键。

15、查询A表中是否有B字段

select count(*) from sqlite_master where type='table' and name='MD5Table' and sql like '%%IfModifiedSince%%';

其中sqlite_master并不是手动创建的，相当于根表，所有手动创建的表都是基于根表， type为查询的类型，name为查询的表名，sql like 。。。是你执行过的语句，这里的IfModifiedSince就相当于字段。

16、给A表中的B字段重命名成C字段

alter table A rename column B to C;

版权声明：本文为CSDN博主「Crazy灬Coding」的原创文章
原文链接：https://blog.csdn.net/cjh965063777/article/details/50357477

一、基础

1、说明：创建数据库

CREATE DATABASE database-name

2、说明：删除数据库

drop database dbname

3、说明：备份sql server

--- 创建备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'

--- 开始备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明：创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表：

A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)

B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明：删除新表

drop table tabname

6、说明：增加一个列

Alter table tabname add column col type

注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)

说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)

删除索引：drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：创建视图：create view viewname as select statement

删除视图：drop view viewname

10、说明：几个简单的基本的sql语句

选择：select * from table1 where 范围

插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除：delete from table1 where 范围

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

总数：select count as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1

另附详细解释用法:

sqlite3指令

sql的指令格式：所有sql指令都是以分号(;)结尾，两个减号(--)则表示注释。

如：

sqlite>create studen_table(Stu_no interger PRIMARY KEY, Name text NOT NULL, Id interger UNIQUE, Age interger CHECK(Age>6), School text DEFAULT 'xx小学);

该语句创建一个记录学生信息的数据表。

3.1 sqlite3存储数据的类型

NULL：标识一个NULL值

INTERGER：整数类型

REAL：浮点数

TEXT：字符串

BLOB：二进制数

3.2 sqlite3存储数据的约束条件

Sqlite常用约束条件如下：

PRIMARY KEY - 主键：

1）主键的值必须唯一，用于标识每一条记录，如学生的学号

2）主键同时也是一个索引，通过主键查找记录速度较快

3）主键如果是整数类型，该列的值可以自动增长

NOT NULL - 非空：

约束列记录不能为空，否则报错

UNIQUE - 唯一：

除主键外，约束其他列的数据的值唯一

CHECK - 条件检查：

约束该列的值必须符合条件才可存入

DEFAULT - 默认值：

列数据中的值基本都是一样的，这样的字段列可设为默认值

3.3 sqlite3常用指令

1）建立数据表

create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);

table_name是要创建数据表名称，fieldx是数据表内字段名称，typex则是字段类型。

例，建立一个简单的学生信息表，它包含学号与姓名等学生信息：

create table student_info(stu_no interger primary key, name text);

create table if not exists 表名(字段名1,字段名2...);

2）添加数据记录

insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);

valx为需要存入字段的值。

例，往学生信息表添加数据：

Insert into student_info(stu_no, name) values(0001, alex);

3）修改数据记录

update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;

where是sql语句中用于条件判断的命令，expression为判断表达式

例，修改学生信息表学号为0001的数据记录：

update student_info set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;

4）删除数据记录

delete from table_name [where expression];

不加判断条件则清空表所有数据记录。

例，删除学生信息表学号为0001的数据记录：

delete from student_info where stu_no=0001;

5）查询数据记录

select指令基本格式：

select columns from table_name [where expression];

a查询输出所有数据记录

select * from table_name;

b限制输出数据记录数量

select * from table_name limit val;

c升序输出数据记录

select * from table_name order by field asc;

d降序输出数据记录

select * from table_name order by field desc;

e条件查询

select * from table_name where expression;

select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');

select * from table_name where field between val1 and val2;

f查询记录数目

select count (*) from table_name;

g区分列数据

select distinct field from table_name;

有一些字段的值可能会重复出现，distinct去掉重复项，将列中各字段值单个列出。

6）建立索引

当说数据表存在大量记录，索引有助于加快查找数据表速度。

create index index_name on table_name(field);

例，针对学生表stu_no字段，建立一个索引：

create index student_index on student_table(stu_no);

建立完成后，sqlite3在对该字段查询时，会自动使用该索引。

7）删除数据表或索引

drop table table_name;

drop index index_name;

11、说明：几个高级查询运算词

A： UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

B： EXCEPT 运算符

EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。

C： INTERSECT 运算符

INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12、说明：使用外连接

A、left （outer） join：

左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B：right （outer） join:

右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。

C：full/cross （outer） join：

全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

12、分组:Group by:

一张表，一旦分组完成后，查询后只能得到组相关的信息。

组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准)

在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据

在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；

13、对数据库进行操作：

分离数据库： sp_detach_db; 附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名

14.如何修改数据库的名称:

sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

二、提升

1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

法一：select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）

法二：select top 0 * into b from a

2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明：在线视图查询(表名1：a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明：in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明：四表联查问题：

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、说明：日程安排提前五分钟提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

具体实现：

关于数据库分页：

declare @start int,@end int

@sql nvarchar(600)

set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

exec sp_executesql @sql

注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）

14、说明：前10条记录

select top 10 * form table1 where 范围

15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明：随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明：随机选择记录

select newid()

19、说明：删除重复记录

1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

2),select distinct * into temp from tablename

delete from tablename

insert into tablename select * from temp

评价：这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作

3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段

alter table tablename

--添加一个自增列

add column_b int identity(1,1)

delete from tablename where column_b not in(

select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)

alter table tablename drop column column_b

20、说明：列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

21、说明：列出表里的所有的列名

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。

select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

显示结果：

type vender pcs

电脑 A 1

光盘 B 2

光盘 A 2

手机 B 3

手机 C 3

23、说明：初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明：选择从10到15的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

三、技巧

1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多

“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选，

如：

if @strWhere !=''

begin

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere

end

else

begin

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'

end

我们可以直接写成

错误！未找到目录项。

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库

--重建索引

DBCC REINDEX

DBCC INDEXDEFRAG

--收缩数据和日志

DBCC SHRINKDB

DBCC SHRINKFILE

3、压缩数据库

dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限

exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'

5、检查备份集

RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

6、修复数据库

ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER

DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK

ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER

7、日志清除

SET NOCOUNT ON

DECLARE @LogicalFileName sysname,

@MaxMinutes INT,

@NewSize INT

USE tablename -- 要操作的数据库名

SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名

@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.

@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)

Setup / initialize

DECLARE @OriginalSize int

SELECT @OriginalSize = size

FROM sysfiles

WHERE name = @LogicalFileName

SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +

CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +

CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'

FROM sysfiles

WHERE name = @LogicalFileName

CREATE TABLE DummyTrans

(DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter INT,

@StartTime DATETIME,

@TruncLog VARCHAR(255)

SELECT @StartTime = GETDATE(),

@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)

EXEC (@TruncLog)

-- Wrap the log if necessary.

WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired

AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)

AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize

BEGIN -- Outer loop.

SELECT @Counter = 0

WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))

BEGIN -- update

INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans

SELECT @Counter = @Counter + 1

END

EXEC (@TruncLog)

END

SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +

CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +

CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'

FROM sysfiles

WHERE name = @LogicalFileName

DROP TABLE DummyTrans

SET NOCOUNT OFF

8、说明：更改某个表

exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

9、存储更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch

@OldOwner as NVARCHAR(128),

@NewOwner as NVARCHAR(128)

DECLARE @Name as NVARCHAR(128)

DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)

DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR

select 'Name' = name,

'Owner' = user_name(uid)

from sysobjects

where user_name(uid)=@OldOwner

order by name

OPEN curObject

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner

WHILE(@@FETCH_STATUS=0)

BEGIN

if @Owner=@OldOwner

begin

set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)

exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner

end

-- select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner

END

close curObject

deallocate curObject

10、SQL SERVER中直接循环写入数据

declare @i int

set @i=1

while @i<30

begin

insert into test (userid) values(@i)

set @i=@i+1

end

案例：

有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:

Name score

Zhangshan 80

Lishi 59

Wangwu 50

Songquan 69

while((select min(score) from tb_table)<60)

begin

update tb_table set score =score*1.01

where score<60

if (select min(score) from tb_table)>60

break

else

continue

end

数据开发-经典

1.按姓氏笔画排序:

Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

2.数据库加密:

select encrypt('原始密码')

select pwdencrypt('原始密码')

select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')

select pwdencrypt('原始密码')

select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同

3.取回表中字段:

declare @list varchar(1000),

@sql nvarchar(1000)

select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'

set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A'

exec (@sql)

4.查看硬盘分区:

EXEC master..xp_fixeddrives

5.比较A,B表是否相等:

if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)

(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)

print '相等'

else

print '不相等'

6.杀掉所有的事件探察器进程:

DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses

WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')

EXEC sp_msforeach_worker '?

7.记录搜索:

开头到N条记录

Select Top N * From 表

-------------------------------

N到M条记录(要有主索引ID)

Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc

----------------------------------

N到结尾记录

Select Top N * From 表 Order by ID Desc

案例

例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段，写一个SQL语句，找出表的第31到第40个记录。

select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)

分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。

select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

解决方案

1，用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题

2，在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1

例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。

set @s = 'select top 1 * from T where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)'

print @s exec sp_executesql @s

9：获取当前数据库中的所有用户表

select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

10：获取某一个表的所有字段

select name from syscolumns where id=object_id('表名')

select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名'

两种方式的效果相同

11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数

select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

12：查看当前数据库中所有存储过程

select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'

13：查询用户创建的所有数据库

select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')

或者

select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

14：查询某一个表的字段和数据类型

select column_name,data_type from information_schema.columns

where table_name = '表名'

15：不同服务器数据库之间的数据操作

--创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '

--查询示例

select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

--导入示例

select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

--以后不再使用时删除链接服务器

exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins '

--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

--1、openrowset

--查询示例

select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

--生成本地表

select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

--把本地表导入远程表

insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

select *from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列A=a.列A

from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

on a.column1=b.column1

--openquery用法需要创建一个连接

--首先创建一个连接创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

--查询

select *FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')

--把本地表导入远程表

insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')

select * from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列B=a.列B

FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a

inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

--3、opendatasource/openrowset

SELECT *

FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta

--把本地表导入远程表

insert opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名

select * from 本地表

posted on 2020-03-31 00:13 左手指月阅读(823) 评论(0) 编辑收藏举报