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摘要: R语言进行数据预处理wranging li_volleyball 2016年3月22日 data wrangling with Rpackages:tidyr dplyr 阅读全文
posted @ 2017-03-28 12:39 holy_black_cat 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 判断ori_data[,1]中是否存在元素a: a %in% ori_data[,1] 如果存在返回 true,否则返回 false 判断ori_data[,1]中是否存在元素a: a %in% ori_data[,1] 如果存在返回 true,否则返回 false 阅读全文
posted @ 2017-03-28 12:38 holy_black_cat 阅读(8915) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要学习如何把几种常用的数据格式导入到R中进行处理,并简单介绍如何把R中的数据保存为R数据格式和csv文件。1、保存和加载R的数据(与R.data的交互:save()函数和load()函数)a <- 1:10save(a, file = "data/dumData.Rdata") # data文件为 阅读全文
posted @ 2017-03-28 12:35 holy_black_cat 阅读(3537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前用rvest帮人写了一个定期抓取amazon价格库存,并与之前价格比较的小程序,算是近期写过的第一个完整的程序了。里面涉及了一些报错的处理。 这里主要参考了stackoverflow上的以下问答: tryCatch部分,后续查找资料,发现以下博文: 1. R语言使用tryCatch进行简单的错误 阅读全文
posted @ 2017-03-28 11:16 holy_black_cat 阅读(1060) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Reading and writing RData files When using R, you can save and load data sets as *.rdata files. These can be easily exported and consumed using the R 阅读全文
posted @ 2017-03-28 11:15 holy_black_cat 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 你希望知道目前工作空间中存在哪些已定义的变量和函数。 解决方案 使用ls函数,或者使用ls.str函数了解每个变量更详细的信息。 讨论 ls函数可以显示当前工作空间中所有对象的名称:> x <- 10> y <- 50> z <- c("three", "blind", "mice")> f <- 阅读全文
posted @ 2017-03-28 11:09 holy_black_cat 阅读(13769) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 该函数和excel中的&一样,可以将不同类型的数据放在一起。 paste(....,sep="",collapse=NULL) ...表示要加在一起的数据类型,e.g ​p<-paste("b",1:5) "b 1" "b 2" "b 3" "b 4" "b 5" 注意这里每一项中间有空格隔开,如果 阅读全文
posted @ 2017-03-28 11:08 holy_black_cat 阅读(3063) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.变量变换 as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型;使用如下命令可得到全部列表,methods(as) factor():将一个向量转化为一个因 阅读全文
posted @ 2017-03-28 11:07 holy_black_cat 阅读(1285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在看《机器学习:实用案例解析》,做邮件过滤器的时候,参考书中的代码读取邮件文件进行分类器训练,在读取过程中会出现下面的错误: seq.default(which(text == "")[1] + 1, length(text), 1) : 'from' cannot be NA, NaN or 阅读全文
posted @ 2017-03-28 11:06 holy_black_cat 阅读(9865) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ———————————————————————————————————— 1、循环 [plain] view plain copy print? ##循环for iris allzl=unique(iris$setosa) for (i in 1:2){ pp=iris[iris$setosa==a 阅读全文
posted @ 2017-03-28 11:05 holy_black_cat 阅读(4401) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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