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摘要: rbind 使用方式 合并两个数据集,要求两个数据集的列数相等: rbind(parameter1,parameter2) 1 1 合并多个数据集,各个数据集的列数相等: rbind(parameter1,parameter2,...,parametern) 1 1 从数据集中提取数据 test < 阅读全文
posted @ 2017-04-07 10:42 holy_black_cat 阅读(1994) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R软件一个显著的优点是它提供了丰富的随机数发生器,比SAS、Matlab方面很多,比Excel更不知方便到哪里去了。这无疑为统计学、工程学以及寿险精算学提供了很大的方便,比如我们要产生200个服从正态分布的随机数,在R里面用只需要键入“rnorm(200)”即可得到。操作如下: >rnorm(200 阅读全文
posted @ 2017-04-07 10:41 holy_black_cat 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言中的横向数据合并merge及纵向数据合并rbind的使用 我们经常会遇到两个数据框拥有相同的时间或观测值,但这些列却不尽相同。处理的办法就是使用merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数。 #合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C 阅读全文
posted @ 2017-04-07 10:41 holy_black_cat 阅读(17876) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言学习笔记:向量 向量是R语言最基本的数据类型。 单个数值(标量)其实没有单独的数据类型,它只不过是只有一个元素的向量。 x <- c(1, 2, 4, 9) x <- c(x[1:3], 88, x[4]) #在最后一个数前面插入一个数值88,可以看到用x[4]可以取出第4个元素,用x[1:3 阅读全文
posted @ 2017-04-07 10:39 holy_black_cat 阅读(492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-04-07 10:22 holy_black_cat 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言系列:生成数据 (2014-05-04 17:41:57) 转载▼ R语言系列:生成数据 转载▼ 标签: r语言 教育 分类: 生物信息 r语言 教育 生成规则数据1、使用“:“,如x=1:10,注意该方法既可以递增也可以递减,如y=10:12、seq,有两种用法:①seq(起点,终点,步长) 阅读全文
posted @ 2017-04-05 18:38 holy_black_cat 阅读(1170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (转载)SPARKR,对RDD操作的介绍 原以为,用sparkR不能做map操作, 搜了搜发现可以。 lapply等同于map, 但是不能操作spark RDD. spark2.0以后, sparkR增加了 dapply, dapplycollect 可以操作spark RDD. 原文地址: htt 阅读全文
posted @ 2017-04-05 14:23 holy_black_cat 阅读(1997) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单说下安装过程,一般不会有问题,重点是RMySQL的使用方式。 系统环境说明 Redhat系统:Linux 460-42.6.32-431.29.2.el6.x86_64 系统编码:LANG=zh_CN.UTF-8(中文UTF-8格式) MySQL版本:mysql Ver 14.14 Distri 阅读全文
posted @ 2017-04-05 13:59 holy_black_cat 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sparkR介绍及安装 SparkR是AMPLab发布的一个R开发包,为Apache Spark提供了轻量的前端。SparkR提供了Spark中弹性分布式数据集(RDD)的API,用户可以在集群上通过R shell交互性的运行job。例如,我们可以在HDFS上读取或写入文件,也可以使用 lapply 阅读全文
posted @ 2017-04-05 13:58 holy_black_cat 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在看决策树的模型,其中涉及到信息熵的计算,这里东西是由信号处理中来的,理论部分我就不再重复前人的东西了,下面给出两个简单的公式: 当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗?O(∩_∩)O~没错,就是这个东西,只不过我们用在了机器学习上,好了下面就看代码吧,这些代码也很简单,我们知 阅读全文
posted @ 2017-04-05 13:57 holy_black_cat 阅读(4713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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