摘要: 文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找。 强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相 阅读全文
posted @ 2016-12-02 10:16 holy_black_cat 阅读(6276) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: ? 1 fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n 阅读全文
posted @ 2016-11-30 15:42 holy_black_cat 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: operator.itemgetter函数operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子。 a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1) //定义函数b,获取对象的第1个域 阅读全文
posted @ 2016-11-24 16:52 holy_black_cat 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: >>> import numpy>>> help(numpy.argsort)Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)Retu 阅读全文
posted @ 2016-11-24 15:38 holy_black_cat 阅读(899) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: list是列表,可以通过索引查找数值,但是不能对整个列表进行数值运算In [96]: b=[1,2]In [97]: b[1]Out[97]: 2In [98]: type(b)Out[98]: listIn [99]: b+bOut[99]: [1, 2, 1, 2]array是数组,也可以通过索 阅读全文
posted @ 2016-11-24 15:05 holy_black_cat 阅读(1951) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: operator模块中包含了Python的各种内置操作符,诸如逻辑、比较、计算等,这里我们针对一些常用的操作符来作一个Python中operator模块的操作符使用示例总结: operator模块是python中内置的操作符函数接口,它定义了一些算术和比较内置操作的函数。operator模块是用c实 阅读全文
posted @ 2016-11-24 15:01 holy_black_cat 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分,讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。(本文会不断补充) 正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合)。其 阅读全文
posted @ 2016-11-21 10:29 holy_black_cat 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性插值法 线性插值法(linear interpolation) 什么是线性插值法 线性插值法是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量之间的一个未知量的值的方法。 如何进行线性插值 假设我们已知坐标(x0,y0)与(x1,y1),要得到[x0,x1]区间内某一位置x在直线上的值。根据图中所 阅读全文
posted @ 2016-11-17 17:14 holy_black_cat 阅读(2396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: argument of the maximum/minimum arg max f(x): 当f(x)取最大值时,x的取值 arg min f(x):当f(x)取最小值时,x的取值 表示使目标函数取最小值时的变量值From Wikipedia In mathematics, arg max (or  阅读全文
posted @ 2016-11-17 15:33 holy_black_cat 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看完CSDN上结构之法,算法之道的支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 参考了台湾的林智仁教授写了一个封装SVM算法的libsvm库,下载地址: http://www.csie.ntu. 阅读全文
posted @ 2016-11-16 18:39 holy_black_cat 阅读(4467) 评论(0) 推荐(0) 编辑