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内容概览 尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言，但字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量。 R语言是一个擅长处理数据的语言，但是也不可避免的需要处理一些字符串（文本数据）。如何高效地处理文本数据，将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据，是『数据玩家』必备的一项重要技能。 阅读全文
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有5个基础的函数： - filter - select - arrange - mutate - summarise - group_by (plus) 可以和databases以及data tables中的数据打交道。 plyr包的特点 其基础函数有以下特点： 正是因为有这些特点，才可以使用%>% 阅读全文
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是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。 本文将介绍dplyr包的下述五 阅读全文
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Julia是一款高级高效为技术计算（technical computing）而设计的编程语言，其语法与其他计算环境类似。其为分布式计算和并行所设计，最知名的地方在于其接近C语言的高效率。 按开发者的话说，“我们希望这门开源语言像C一样快…像Python一样通用，像R做统计那么简单，像Perl做文本处 阅读全文
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R用Sys.time()可以查看当前系统时间程序开始时记录： timestart<-Sys.time()程序临结束时记录： timeend<-Sys.time()程序运行时间： runningtime<-timeend-timestart函数中输出运行时间： print(runningtime) 举 阅读全文
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分组统计 1、假定有一组成绩数据，要求根据性别进行分组统计： > score ID score1 score2 Gender1 101 11.35321 0.9 male2 102 12.58654 0.6 male3 103 19.79380 0.9 female4 104 12.01352 0. 阅读全文
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这里用到 eval() 和 parse() 函数。首先使用 parse() 函数将字符串转化为表达式（expression），而后使用 eval() 函数对表达式求解。x <- 1:10a <- "print(x)"class (a)eval(parse(text = a))R语言如何将字符串转变为 阅读全文
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options(warn =-1) 阅读全文
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作为数据工程师，我日常用的主力语言是R，HiveQL，Java与Scala。R是非常适合做数据清洗的脚本语言，并且有非常好用的服务端IDE——RStudio Server；而用户日志主要储存在hive中，因此用HiveQL写job也是日常工作之一；当然R的执行效率确实不靠谱，因此还需要Java（El 阅读全文
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R语言：变量名称和字符串的转换 R语言：变量名称和字符串的转换 2014-06-23 14:45:27 在R语言中，经常会遇到变量名称和字符串相互转换的问题。比如说，进行1000次循环运算，并将运算结果存储在1000个变量中，如x_1, x_2, ... , x_1000。这时候可以使用assign 阅读全文
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dat <- sample(1:100000, 47)breaks <- seq(0, 100000, by = 10000)dat2 <- cut(dat, breaks = breaks)table(dat2) 阅读全文
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一、R语言实现数据的分组求和 实验数据集 姓名，年龄，班级 ，成绩， 科目 [html] view plain copy student <- data.frame ( name = c("s1", "s2", "s3", "s2", "s1", "s3"), age = c(12, 13, 10, 阅读全文
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1. rbind(), cbind(): 构造、合并vector 或matrix为一个矩阵：cbind(1, 1:10) 默认列合并, rbind(1, 1:10) 行合并(or构造) 2. R语言中关于矩阵，向量的一些运算 ① 矩阵相乘使用“%*%”，而不是"*", 矩阵与向量，向量与向量相乘最好 阅读全文