摘要：
ggplot2是R语言最为强大的作图软件包，强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后，数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。 本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍，具体绘图方法(如折线图，柱状图，箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解。 回到顶部 核 阅读全文
摘要：
在R语言中 paste 是一个很有用的字符串处理函数，可以连接不同类型的变量及常量。 函数paste的一般使用格式为： paste(..., sep = " ", collapse = NULL) 1 1 其中…表示一个或多个R可以被转化为字符型的对象；参数sep表示分隔符，默认为空格；参数coll 阅读全文
摘要：
摘要：R是数据科学家中最流行的编程语言和环境之一，在Spark中加入对R的支持是社区中较受关注的话题。作为增强Spark对数据科学家群体吸引力的最新举措，最近发布的Spark 1.4版本在现有的Scala/Java/Python API之外增加了R API（SparkR）。SparkR使得熟悉R的用 阅读全文
摘要：
Yeah, that’s probably because the head() you’re invoking there is defined for SparkR DataFrames[1] (note how you don’t have to use the SparkR::: namep 阅读全文
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y<-1:4 data1 <-data.frame(x1=c(1,3,5,7), x2=c(2,4,6,8),x3=c(11,12,13,14),x4=c(15,16,17,18)) data2<-cbind(data1[,1:2],y,data1[,3:ncol(data1)]) 阅读全文
摘要：
y<-1:4 data1 <-data.frame(x1=c(1,3,5,7), x2=c(2,4,6,8),x3=c(11,12,13,14),x4=c(15,16,17,18)) data2<-cbind(data1[,1:2],y,data1[,3:ncol(data1)]) 阅读全文
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目录： 原始图样 如何去除饼图中心的杂点 如何去除饼图旁边的标签 如何去掉左上角多出来的一横线 如何去掉图例的标题，并将图例放到上面 如何对图例的标签加上百分比 如何让饼图的小块按顺时针从大到小的顺序显示 如何去掉白色外框上的数字 如何在图中加百分比 如何生成饼环 （更多内容请见：R、ggplot2 阅读全文
摘要：
我们说Excel有难度的图表，可以考虑ggplot2是否更方便，本帖的例子就是用ggplot做玫瑰图。 Excel做玫瑰图有一定难度，可以使用雷达图或圆环图来构建，我的博客上曾有多个帖子讨论这个，见 1、已被sohu隐藏 2、已被sohu隐藏 3、圆环图做南丁格尔玫瑰图：http://blog.si 阅读全文
摘要：
原网址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bb07f83010152z0.html 在使用R做数据挖掘时，最常用的数据结构莫过于dataframe了，下面列出几种常见的dataframe的操作方法。1.查看数据 2.合并数据(1)data.frame(x,y)x,y是d 阅读全文
摘要：
write.table()，是保存数据为文件的函数。 得到的1234.txt，打开是这个样子： "x"是列名，"1","2","3"是行名。不输出列名、行名和代表字符串的双引号——加参数：quote = FALSE,row.names = FALSE, col.names = FALSE。 再次得到 阅读全文