2016年11月21日
正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout
摘要： 本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分，讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。（本文会不断补充） 正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其 阅读全文
posted @ 2016-11-21 10:29 holy_black_cat 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑