Video那些事--音视频技术发展路线

 

1. H.264 (http://www.baike.com/wiki/H264) 

三大标准： 

AVC(Advanced Video Coding，AVC)

H.264，同时也是MPEG-4第十部分，是由ITU-T视频编码专家组（VCEG）和ISO/IEC动态图像专家组（MPEG）联合组成的联合视频组（JVT，Joint Video Team）提出的高度压缩数字视频编解码器标准。这个标准通常被称之为H.264/AVC（或者AVC/H.264或者H.264/MPEG-4 AVC或MPEG-4/H.264 AVC）而明确的说明它两方面的开发者。 

H264标准各主要部分有Access Unit delimiter（访问单元分割符），SEI（附加增强信息），primary coded picture（基本图像编码），Redundant Coded Picture（冗馀图像编码）。还有Instantaneous Decoding Refresh（IDR，即时解码刷新）、Hypothetical Reference Decoder（HRD，假想参考解码）、Hypothetical Stream Scheduler（HSS，假想码流调度器）。

 

SVC(Scalable Video Coding – 可分级视频编码)  http://www.skyvio.com/htm/2007-05/33.htm

实际应用中，存在不同的网络和不同的用户终端，各种情况下对视频质量的需求不一样。例如，在利用网络传输视频信息时，由于网络带宽限制了数据传输，因此要求当网络带宽较小的时候，只传输基本的视频信号，并根据实际网络的状况决定是否传输增强的视频信息，使视频的质量得到加强。

在这样的背景下，利用可分级视频编码技术实现一次性编码产生具有不同帧率、分辨率的视频压缩码流，然后根据不同网络带宽、不同的显示屏幕和终端解码能力选择需要传输的视频信息量，以此实现视频质量的自适应调整。

为了能够实现从单一码流中解码得到不同帧率（时间可分级）、分辨率（空间可分级）和图像质量（SNR可分级）的视频数据的编码技术。

H.264 SVC以H.264 AVC视频编解码器标准为基础，利用了AVC编解码器的各种高效算法工具，在编码产生的编码视频时间上（帧率）、空间上（分辨率）可扩展，并且是在视频质量方面可扩展的，可产生不同帧速率、分辨率或质量等级的解码视频。

H264可分级视频编码采用分层编码方式实现，由一个基本层（Base Layer）和多个增强层（Enhancement Layer）组成，增强层依赖基本层的数据来解码。其中，基本层(base layer)编码了基本的视频信息，实现了最低图像分辨率、帧率，并且基本层的编码是兼容H264/AVC编码标准的，能够采用H264/AVC解码器进行解码。 

 

MVC 多视角视频编码（Multiview video coding）

是在H.264标准当中新增的内容，其历史渊源和概况可以参照《Overview of Multi-view Video Coding》这篇论文。

在双目3D视频中，通常需要提供left/right view两个视点的图像，这两个视点的图像是有相关性的，同样，对于多view视图之间也是有一定相关性的，因此很自然的想法就是要利用view之间的相关性来提高压缩效率，这就是MVC的目的。

 

这个MVC，业界主要用在3D电影领域，同一个电影场景，左眼和右眼看到的是不同的View，我们的产品暂时用不到。

 

2. H.264工作流程

 

 

 

3. Audio Codec Opus （http://blog.csdn.net/yangysng07/article/details/41558961）

 

编码标准：  

iSAC
iLBC
g711
g722
opus

 

信号处理算法:

Adaptive Jitter Buffer  自适应抖动缓冲

Acoustic Echo Canceler (AEC) 回声消除

Noise Reduction (NR) 降噪
NetEQ算法：自适应抖动控制算法以及语音包丢失隐藏算法。使其能够快速且高解析度地适应不断变化的网络环境，确保音质优美且缓冲延迟最小。
Audio Gain Control (AGC)  : 声音增益控制

 

 

aagc -- analog audio gain control
aecm
cng -- comfort noise generation
dagc -- digital audio gain control  
plc
resample
sa
tsm -- Time-Scale Modification 
vad -- Voice activity detection