10 2024 档案
摘要：1.前言 1.1 numpy的导入 import numpy as np 1.2 将列表转化为numpy可以识别的矩阵 import numpy as np array = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) print(array.ndim) # 2 print(ar
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摘要：1.简单python匹配和正则寻找配对 # 导入模块 import re # 简单python 匹配 ## match string pattern1 = "cat" pattern2 = "bird" string = "dog runs to cat" print(pattern1 in str
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摘要：深拷贝和浅拷贝 浅拷贝(copy())：拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象。 深拷贝(deepcopy())：是copy模块中的方法，完全拷贝了子对象和父对象 Python的copy模块提供了一个copy()函数，可以用来执行浅复制（shallow copy）。这个函数可以复制一个对象，包括列表对
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摘要：倾斜数据集得误差指标（Precision/Recall）
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摘要：自注意力机制self-attention的提出、工作方式以及一些改进
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摘要：传统机器学习算法：非线性分类器（SVM，Boosting算法，决策树）
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摘要：线性分类器（线性判别、感知器、多类分类）
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摘要：1. 概念 2. k个二元分类器和Softmax Regression
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摘要：Logistic Regression(逻辑回归)
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摘要：torch vision中的数据集使用
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摘要：Dateset类读取数据 蚂蚁蜜蜂分类数据集和下载连接https://download.pytorch.org/tutorial/hymenoptera_data.zip from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image impor
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摘要：Windows下GPU深度学习环境的配置（NVIDIA、pytorch和tensorflow）
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摘要：1. 滤波器定义 滤波器名字顾名思义，就是能够把原始数据过滤掉一部分的一种机器。 滤波本质上是一种特殊的函数，其作用在图像的每个位置，通过定义的计算方式得到输出，输出的值用于替换图像当前位置（滤波器中心）的值。 令滤波函数为 g(x;w)，其中x为图像的局部邻域，w为滤波器的权重，滤波器可以分成如下
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摘要：人们接受的信息大部分来自于视觉，为使机器像人一样拥有“视觉”，机器则需要看懂图像。 1. 计算机视觉定义 人类视觉系统包含眼球（接收光信号）、视网膜（光信号转换为电信号，传输到大脑）和大脑皮层（从电信号中提取有效特征，引导人做出反应）。为了让机器模拟人类视觉系统，故用摄像头模拟眼球得到图像信息；用数
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