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JAVA四道题

1.如何定位线上服务OOM问题　

2.JVM的GC ROOTS存在于那些地方

3.mysql innodb怎样做查询优化

4.java cas的概念

刚看到的时候懵逼不懵逼？难不难？其实还好～主要还是看大家在解决问题的时候是否想过原理，答案无标准，注重下思路就好。

1>如何定位线上服务OOM问题

　　因为面试主要是看思路，答案还是其次，那么要是我回答这个问题。我可能会把整个思路都说出来：Java服务OOM，比较常见的原因是

　　⭐️　有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存

　　　　比如jmap -heap命令可以查看新生代老年代的堆内存大小及使用情况，看看是否内存本身分配过小。

　　⭐️　某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽

　　　　比如jmap -histo:live 对象显示存活对象的信息，并按照所占内存大小的排序。因为包含了实例数、所占内存大小、类名，所以很直观。

　　⭐️　某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接　　

　　　　可以用pstree、netstat查看进程创建线程数，网络连接数，如果资源耗尽，也会出现OOM。也可以查看/proc/${PID}/fd  和/proc/${PID}/task，查看句柄详情和线程数。

　　

　　2>JVM的GC ROOTS存在于那些地方

 　　问到这个问题应该是前面一步步引导过来的，如果没有，在直接回答这个问题之前，最好简要描述一下JVM的内存结构和根搜索算法（GC ROOTS Tracing）做可达性分析。

　　GC Roots的对象包括如下几种(静儿来新美大的时候就被我们架构师问过这个问题)：

　　⭐️  虚拟机栈(栈桢中的本地变量表)中的引用的对象

　　⭐️  方法区中的类静态属性引用的对象

　　⭐️  方法区中的常量引用的对象

　　⭐️  本地方法栈中JNI的引用的对象

　　GC管理的主要区域是Java堆，一般情况下只针对堆进行垃圾回收。方法区、栈和本地方法区不被GC所管理，因而选择这些区域作为GC ROOTS。被GC ROOTS引用的对象不会被垃圾回收。

　　

　　3>mysql innodb怎样做查询优化

　　这个问题的答案就比较多了，各人的心得都是不一样的。主要考察在工作实践中的总结和思考能力。最好面试者能在总结的通用答案之后加上实际项目中的使用例子。

　　⭐️  innodb_buffer_pool_size 此参数的作用是缓冲数据和索引，对性能可以产生线性的提高，最大可设置为内存大小的百分之七八十的样子

　　⭐️  打开慢查询日志，增加参数：log-queries-not-using-indexes，方便把系统中没有走索引的sql语句全抓出来优化

　　⭐️  通过explain做查询分析，看看有没有用索引，访问的行数rows

　　⭐️  关闭skip_name_resolve，减少逆向DNS解析的消耗

　　另外还有一些实际写代码过程中深入骨髓的，比如数据动静分离提高query_cache的命中率啦，减少字段冗余，减少查询次数啦，复杂查询分解啦，分页优化啦啥的。

　　很多人说面试题和实际开发联系不大，觉得没啥用。其实很多活培训两个月都是能干的。人和人之间的差距确实没有明显到你能干我不能干的程度。但是之前做过一个项目，我和别人一起干，干完之后我要修改很多其他人的各种慢查询问题啦，性能问题啦之类。我看了他们写的sql，我发现这些sql我会理所当然不那么用的。因为我在人人的时候就很注意这些方面，我认为是理所当然的，知道这样影响性能。

　　还有就是面试评价好的人实际写代码的时候确实出的问题要少，因为他们考虑更全面。很多人不是有意要出bug的，但是确实是不知道啊，不知道要考虑情况A，情况B，不知道JVM底层的实现，所以有可能会产生的意想不到的结果。出了问题了也不知道往哪个方向去想。

 

　　4>java cas的概念

　　cas:compare and swap，比较并交换

　　java的concurrent包中借助cas实现了区别于synchronized同步锁的一种乐观锁。

　　CAS利用CPU的CAS指令，同时借助JNI来完成java的非阻塞算法，其他的原子操作都是利用类似的特性完成的。java的concurrent包相对于使用synchronized性能提升也是主要依赖于它。