一步一步学Linq to sql(二):DataContext与实体
一.DataContext
(1)定义:DataContext类型(数据上下文)是System.Data.Linq命名空间下的重要类型,用于把查询句法翻译成SQL语句,以及把数据从数据库返回给调用方和把实体的修改写入数据库
(2)功能:DataContext提供了一下一些使用的功能
以日志形式记录DataContext生成的SQL
执行SQL(包括查询和更新语句)
创建和删除数据库
(3)DataContext是实体和数据库之间的桥梁,那么首先我们需要定义映射到数据表的实体
二.定义实体类
(1)定义实体类
(2)实体类说明:
以Northwind数据库为例,上述Customers类被映射成一个表,对应数据库中的Customers表.
在类型中定义了三个属性,对应表中的三个字段.
其中CustomerID字段是主键
如果没有指定Column特性的Name属性,那么系统会把属性名作为数据表的字段名,也就是说实体类的属性名要和数据表中的字段名一致.
三.创建一个ASP.NET页面
(1)在页面上加入一个GridView控件,使用下面的代码进行绑定数据:
using System.Data.Linq; DataContext ctx = new DataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); Table<Customer> Customers = ctx.GetTable<Customer>(); GridView1.DataSource = from c in Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new {顾 客ID=c.CustomerID, 顾客名=c.Name, 城市=c.City}; GridView1.DataBind();
(2)使用DateContext类型把实体类和数据库中的数据进行关联.你可以直接在DataContext的构造方法中定义链接字符串,也可以使用IDbConnection:
using System.Data.SqlClient; IDbConnection conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); DataContext ctx = new DataContext(conn);
(3)之后,通过GetTable获取表示底层数据表的Table类型,显然,数据库中的Customers表的实体是Customer类型.(1)中的查询是从Customers表中找到CustomerID以"A"开头的记录,并把CustomersID,Name以及City封装成新的匿名类型进行返回
结果如下图:
四.强类型DataContext
(1)定义强类型NorthwindDataContext,其中一个对象声明,和两个构造函数
public partial class NorthwindDataContext : DataContext { public Table<Customer> Customers; public NorthwindDataContext(IDbConnection connection):base(connection) { } public NorthwindDataContext(string connection):base(connection) { } }
(2)强类型数据上下文使代码更简洁
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名= c.Name, 城市= c.City }; GridView1.DataBind();
(3)DataContext其实封装了很多实用的功能,下面一一介绍
3.1日志功能
using System.IO; NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); StreamWriter sw = new StreamWriter(Server.MapPath("log.txt"), true); // Append ctx.Log = sw; GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名= c.Name, 城市= c.City }; GridView1.DataBind(); sw.Close();
运行程序后在网站所在目录生成了log.txt,每次查询都会把诸如下面的日志追加到文本文件中:
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[ContactName], [t0].[City]
FROM [Customers] AS [t0]
WHERE [t0].[CustomerID] LIKE @p0
这样的日志对于调试程序是非常有帮助的
3.2探究查询
using System.Data.Common; using System.Collections.Generic;
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
var select = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名= c.Name, 城市= c.City }; DbCommand cmd = ctx.GetCommand(select); Response.Write(cmd.CommandText + "<br/>");
foreach (DbParameter parm in cmd.Parameters) Response.Write(string.Format("参数名:{0},参数值:{1}<br/>", parm.ParameterName, parm.Value)); Customer customer = ctx.Customers.First(); customer.Name = "zhuye"; IList<object> queryText = ctx.GetChangeSet().ModifiedEntities; Response.Write(((Customer)queryText[0]).Name);
在这里,我们通过DateContext的GetCommand方法获取了查询对应的Dbcommand,并且输出了CommandText和所有的DbParameter.之后,我们又通过GetChangeSet方法获取了修改后的实体,并输出了修改内容.
3.3执行查询
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); string newcity = "Shanghai"; ctx.ExecuteCommand("update Customers set City={0} where CustomerID like 'A%'", newcity); IEnumerable<Customer> customers = ctx.ExecuteQuery<Customer>("select * from Customers where CustomerID like 'A%'");
GridView1.DataSource = customers; GridView1.DataBind();
前面说过,虽然Linq to sql能实现90%以上的TSQL功能.但是不可否认,对于复杂的查询,使用TSQL能获得更好的效率.因此,DataContext类型也提供了执行SQL语句的能力.代码的实现结果如下图:
3.4创建数据库
testContext ctx = new testContext("server=xxx;database=testdb;uid=xxx;pwd=xxx"); ctx.CreateDatabase();
[Table(Name = "test")] public class test { [Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true)] public int ID { get; set; } [Column(DbType="varchar(20)")] public string Name { get; set; } } public partial class testContext : DataContext { public Table<test> test; public testContext(string connection) : base(connection) { } }
这段代码在数据库中创建了名为textdb的数据库,等同于下面的脚本:
CREATE TABLE [dbo].[test]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Name] [varchar](20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, CONSTRAINT [PK_test] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY]
同时,DataContext还提供了DeleteDataBase()方法,在这里就不列举了.
3.5使用DbDataReader数据源
using System.Data.SqlClient;
var conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); var ctx = new DataContext(conn); var cmd = new SqlCommand("select * from customers where CustomerID like 'A%'", conn);
conn.Open(); var reader = cmd.ExecuteReader();
GridView1.DataSource = ctx.Translate<Customer>(reader); GridView1.DataBind();
conn.Close();
执行结果如下图(和上一段代码执行结果一样):
你同样可以选择使用DataReader获取数据库,增加了灵活性的同时也增加了性能.
看到这里,您可能会觉得手工定义和数据库中表对于的实体类很麻烦,不用担心,VS2008提供了自动生成实体类以及关系的工具,工具的使用将在以后讲解.今天就讲到这里,和DataContext相关的食物,加载选项,并发选项以及关系实体等高级内容也将在以后讲解.
