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2023年2月19日
k-means算法
摘要: 方法 把对象划分为k个非空的子集 随机的选择一些种子点作为目前划分的簇的质心。质心是簇的中心(平均点) 把每一个对象赋给最近的种子点 重复第二步,直到没有新的分配 优点 • 复杂度: $O(tkn)$, 其中 n 是对象的数目, k 是簇的数目, t 是 迭代的次数. 通常 k, $t << n$.
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posted @ 2023-02-19 18:29 Avici_Fox
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