2018年12月4日
线性模型之三：正则化详解
摘要： 一、引起过拟合的原因 训练数据过少，训练数据的分布不能表示整体样本的分布。 特征过多。特征太多其实也属于模型复杂。 模型过于复杂。高阶多项式。 二、缓解过拟合的方法——正则化 正则化的本质是使模型简单，解决了特征过多，模型过于复杂的问题。 本质是对权重W的约束。y=wx，当w变小时，相应的x就没有意 阅读全文
posted @ 2018-12-04 16:01 飞扬的博客 阅读(2259) 评论(0) 推荐(0) 编辑