2018年12月1日
线性模型之二：线性回归模型性能的评估（残差图、MSE与R2）
摘要： 为了获得对模型性能的无偏估计，在训练过程中使用未知数据对测试进行评估是至关重要的。所以，需要将数据集划分为训练数据集和测试数据集，前者用于模型的训练，后者用户模型在未知数据上泛化性能的评估。 对于线性模型 一、残差图 当m>1时，模型使用了多个解释变量，无法在二维坐标上绘制线性回归曲线。那么如何对回 阅读全文
posted @ 2018-12-01 15:35 飞扬的博客 阅读(20216) 评论(1) 推荐(1) 编辑