摘要: 1. 基本形式 线性模型(linear model)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数。 w和b学得之后,模型就得以确定。w直观表达了各属性在预测中的重要性。 2. 线性回归 提出假设:给定数据集 ,其中, “线性回归”(linear regression)试图学得一个线性模型以尽可能准 阅读全文
posted @ 2018-11-15 22:28 飞扬的博客 阅读(8601) 评论(0) 推荐(0) 编辑