数据库的设计

数据库三范式

　　范式是设计数据库的通用规范，并不要求强制遵守，但常用的有以下三条：

　　第一范式(1NF):强调的是列的原子性，即列不能够再分为其他几列

　　第二范式(2NF)：满足1NF，并且满足

1. 　　一个表必须有一个主键；
2. 　　非主键字段必须完全依赖于主键字段，而不能只依赖主键的一部分。

　　第三范式(3NF)：满足2NF，满足非主键字段必须直接依赖于主键，即不能存在传递依赖。

　　一句话概括数据库设计的3范式，即一个表的所有列必须是原子不可分的，非主键字段必须完全直接依赖于主键字段。

E-R模型及表间关系

　　ER模型简介：

　　ER模型，即E-R图(Enity Relationship Diagram),是指提供了表示实体、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。

　　ER模型的使用场景：

• 关系型数据库 关系模型的基础上，我们需要根据产品经理的设计策划，抽取出来模型与关系，制
• 定出表结构，这是项⽬开始的第⼀步
• 在设计阶段⼀般使⽤E-R模型进⾏建模。有很多设计数据库的软件，常⽤的如power designer，db
• desinger等，这些软件可以直观的看到实体及实体间的关系
• 设计数据库，可能是由专⻔的数据库设计⼈员完成，也可能是由开发组成员完成，⼀般是项⽬经
• 理带领组员来完成
• 待设计完成E-R模型会将其转化为关系模型

　　E-R图⽤ 实体、联系和属性这3个概念来描述现实问题。 有以下三种元素:

　　　　1 实体型(Entity)：具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，⽤实体名及其属性名集合来抽象

　　　　和刻画同类实体;在E-R图中⽤矩形表示，矩形框内写明实体名；⽐如 电商购物系统中⽤户、购物

　　　　⻋、订单等都是实体。

　　　　2 属性(Attribute)：实体所具有的某⼀特性，⼀个实体可由若⼲个属性来刻画。在E-R图中⽤椭圆

　　　　形表示，并⽤⽆向边将其与相应的实体连接起来；⽐如⽤户的ID、⽤户名、密码、昵称、身份证

　　　　号码 都是属性。

　　　　3 联系(Relationship)： 实体彼此之间相互连接的⽅式称为联系，也称为关系。联系可分为以下 3

　　　　种类型：

　　　　　　⼀对⼀、⼀对多、多对多

　　　　　 　关系也是⼀种数据，需要通过⼀个字段存储在表中

• • 实体A对实体B为1对1，则在表A或表B中创建⼀个字段，存储另⼀个表的主键值
  • 实体A对实体B为1对多：在表B中创建⼀个字段，存储表A的主键值
  • 实体A对实体B为多对多：新建⼀张表C，这个表只有两个字段，⼀个⽤于存储A的主键值，⼀个⽤
    于存储B的主键值

 

　　数据库的完整性约束用于保证数据的正确性。系统在更新、插入或删除等操作时检查数据的完整性，核实其约束条件，即关系模型的完整性规则。关系模型中有四类完整性约束：实体完整性、域 完整性、参照完整性和⽤户定义完整性，其中实体完整性和参照完整性约束条件，成为关系的两个不变性。

完整性约束

　　实体完整性

　　　　实体完整性指表中⾏的完整性。主要⽤于保证操作的数据(记录)⾮空、唯⼀且不重复。即实体完整性要求每个关系表有且仅有⼀个主键，每个主键值必须唯⼀，⽽且不允许为“空”或重复。

• • 主键索引，不重复不可以为空
  • 唯⼀索引，不重复可以为空

　　域完整性

　　　　域完整性是指数据库表中的 列必须满⾜某种特定的数据类型或约束。其中约束⼜包括取值范围、精度等。表中的default、not null、数据类型定义都属于域完整性的范畴。

　　参照完整性

　　　　　　参照完整性属于表间规则。对于永久关系的相关表，在更新、插⼊或者删除记录时，如果只改其⼀，就会影响数据的完整性。如删除⽗表的某记录后，⼦表的相应记录未删除，致使这些记录称为孤⽴记录。对于更新、插⼊、删除表间数据的完整性，统称为参　　　　照完整性。foreign key.

　　⽤户定义完整性

　　　　⽤户定义完整性是对数据表中字段属性的约束，⽤户定义完整性规则也称域完整性规则。包括字段的值域、字段类型和字段的有效规则等约束，是由确定关系结构时所定义的字段属性决定的。

 

 

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