Hello,Views(五)自动填充文字AutoCompleteTextView(附源码)
前言
本文根据官方教程适当翻译而来。(源码下载)
1.新建工程HelloAutoComplete
2.在res/layout/目录下见一个xml文件作为填充文字的textview样式,list_item.xml:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<TextView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="fill_parent"
android:padding="10dp"
android:textSize="16sp"
android:textColor="#000">
</TextView>
3.修改main.xml文件,包含一个textview和AutoCompleteTextView
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:orientation="horizontal"
android:padding="5dp" >
<TextView
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="国家" />
<AutoCompleteTextView
android:id="@+id/autocomplete_country"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginLeft="5dp" />
</LinearLayout>
4.打开HelloAutoCompleteActivity文件,修改onCreate()方法
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
AutoCompleteTextView textView = (AutoCompleteTextView) findViewById(R.id.autocomplete_country);
// 通过外部string数组资源绑定到适配器,便于维护
String[] countries = getResources().getStringArray(R.array.countries_array);
ArrayAdapter<String> adapter = new ArrayAdapter<String>(this, R.layout.list_item, countries);
// 硬编码,直接在代码里声明用到的资源
// ArrayAdapter<String> adapter = new ArrayAdapter<String>(this,
// R.layout.list_item, COUNTRIES);
textView.setAdapter(adapter);
}
5.OK,运行。(源码下载)
作者:小文字
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利.
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 分享 3 个 .NET 开源的文件压缩处理库,助力快速实现文件压缩解压功能!
· Ollama——大语言模型本地部署的极速利器
· DeepSeek如何颠覆传统软件测试?测试工程师会被淘汰吗?