Avention

摘要： 许多中型、大型的程序都是用编译型语言写成，例如Fortran、Ada、Pascal、C、C++或Java。这类程序只要从源代码（source code）转换成目标代码（object code），便能直接通过计算机来执行。Java就其本质来说也是解释型语言。 编译语言的好处是高效，缺点则是：它们多半运 阅读全文

摘要： Shell脚本最常用语系统管理工作，或是用于集合现有的程序以完成小型的、特定的工作。一旦你找出完成工作的方法，可以把用到的命令串在一起，放进一个独立的程序或脚本（script）里，此后只要直接执行该程序便能完成工作。此外，如果你写的程序很有用，其他人可以利用该程序当做一个黑盒（black box）来 阅读全文

摘要： 1 创建多层索引 1）隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组 · Series也可以创建多层索引 一般情况下，两层索引就够用了 2）显式构造 pd.MultiIndex · 使用数组 · 使用tuple · 使用product 最简单，推荐使用 2 阅读全文

摘要： 任务：提取照片中轮廓 本次处理图片：我的女神之一 江一燕 导入模块： #jyy.show() 会打开本地图片浏览器 使用傅里叶反转 获取实部，舍弃虚部 去除小数部分 将一维数组，通过Image进行转换成图片 任务：提取照片中轮廓 本次处理图片：我的女神之一 江一燕 导入模块： #jyy.show() 阅读全文

摘要： 处理丢失数据 有两种丢失数据： · None · np.nan(NaN) 1 None None是Python自带的，其类型为Python object。因此，None不能参与到任何计算中。 object类型的运算要比int类型的运算慢得多 计算不同数据类型求和时间 2 np.nan（NaN） np 阅读全文

摘要： DataFrame DataFrame是一个【表格型】的数据结构，可以看作是【由Series组成的字典】（共用同一个索引）。DataFrame由一定顺序排列的多列数据组成。设计初衷是将Series的使用场景从一维扩展到多维。DataFrame既有行索引，也有列索引。 · 行索引：index · 列索 阅读全文

摘要： 对gtx图像进行操作，使用numpy知识 如果让gtx这张图片在竖直方向上进行颠倒。 如果让gtx这张图片左右颠倒呢？ 如果水平和竖直方向都要颠倒呢？ 如果需要将gtx的颜色改变一下呢？ 每隔5行数据取一行，列全取，显示的图片会如何呢？图片只剩一部分了 每隔5列取一列，行全取，显示的图片会如何？ 马 阅读全文

摘要： Numpy 什么是Numpy：Numeric Python Numpy模块是Python的一种开源的数值计算扩展。 1 一个强大的N维数组对象Array 2 比较成熟的（广播）函数库 3 用于整合（C/C++）和Fortran代码的工具包 4 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数 5 nump 阅读全文

摘要： 转自： https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51629328 1基本概念和符号 线性代数可以对一组线性方程进行简洁地表示和运算。例如，对于这个方程组: 这里有两个方程和两个变量，如果你学过高中代数的话，你肯定知道，可以为x1 和x 阅读全文

摘要： 为什么使用Python进行数据分析： 1 Python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集 2 比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言，Python更全能 3 Python库一直在增加，算法的实现采用更具有创新性的方法 4 Python能和很多语言对接，例如高效的C语言 什么是I 阅读全文