学习-16

1. 回顾

1. redis的应用场景
2. java连接redis的方式（1）jedis 
   (2)springboot连接redis
     [1]StringRedisTemplate--要求key value field都是String类型
     [2]RedisTemplate---要求你的key和value必须序列化。可以通过配置类
3.redis的应用:
    缓存

2. 正文

1. Redis完成分布式锁
2. redis的面试题。

3. 缓存

当执行增删改操纵时必须保证缓存和数据库数据一致性。---删除缓存

@Service
public class StudentServiceImpl implements StudentService {
    @Resource
    private StudentDao studentDao;

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Override
    public Student findById(Integer sid) {
        ValueOperations<String, Object> forValue = redisTemplate.opsForValue();
        // 1.查询缓存
        Object o = forValue.get("student::" + sid);
        if (o != null) {// 缓存命中
            return (Student) o;
        }
        Student student = studentDao.selectById(sid);
        // 2.查询到放入缓存中
        if (student != null) {
            forValue.set("student::" + sid, student);
        }
        return student;
    }

    @Override
    public Student insert(Student student) {
        studentDao.insert(student);
        return student;
    }

    @Override
    public List<Student> findAll() {
        return studentDao.selectList(null);
    }

    @Override
    public Integer deleteById(Integer sid) {
        redisTemplate.delete("student::" + sid);//缓存与数据库保持一致
        return studentDao.deleteById(sid);
    }

    @Override
    public Student update(Student student) {
        redisTemplate.delete("student::" + student.getSid());//缓存与数据库保持一致
        studentDao.updateById(student);
        return student;
    }
}

4. redis使用分布式锁

（1）通过使用jmeter压测工具测试

同一个库存数被多个线程卖，线程安全问题。---思考:之间出现线程安全问题时如何解决。

可以使用锁解决:----synchronized和Lock锁

package com.ykq.service;

import com.ykq.dao.StockDao;
import com.ykq.entity.Stock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * @program: redis-lock-qy145
 * @description:
 * @author: 闫克起2
 * @create: 2022-03-01 11:13
 **/
@Service
public class StockService_lock_syn {
    @Autowired
    private StockDao stockDao;
    public static Object o=new Object();
    Lock lock=new ReentrantLock();
    public  String jianStock(Integer pid){
        try {
            lock.lock();//加锁
            //1. 查询指定的商品库存
            Stock stock = stockDao.selectById(pid);
            if (stock.getNum() > 0) {
                //2.库存减1
                stock.setNum(stock.getNum() - 1);
                stockDao.updateById(stock);
                System.out.println("库存剩余数量:" + stock.getNum());
                return "减库存成功";
            } else {
                System.out.println("库存不足");
                return "库存减失败";
            }
        }
        finally {
            lock.unlock(); //释放锁
        }

    }
}

上面的synchronized或Lock锁是否适合集群模式|分布式系统。不适合、因为synchronized都是基于JVM的本地锁。

需要在idea中跑项目的集群

配置nginx

启动nginx

jmeter压测

两台集群出现重卖问题。

4.2 使用redis来解决分布式锁

   @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 2.0
     */
    public  String jianStock(Integer pid){
        //占锁
        ValueOperations<String, String> forValue = redisTemplate.opsForValue();
//        Boolean aBoolean = forValue.setIfAbsent("product::" + pid, "", 30, TimeUnit.SECONDS);
        //占锁失败
        while (!forValue.setIfAbsent("product::" + pid, "", 30, TimeUnit.SECONDS)){
            try {
                Thread.sleep(20);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        //占锁成功
        try {
            //1. 查询指定的商品库存
            Stock stock = stockDao.selectById(pid);
            if (stock.getNum() > 0) {
                //2.库存减1
                stock.setNum(stock.getNum() - 1);
                stockDao.updateById(stock);
                System.out.println("库存剩余数量:" + stock.getNum());
                return "减库存成功";
            } else {
                System.out.println("库存不足");
                return "库存减失败";
            }
        }finally {
            //释放锁资源
            redisTemplate.delete("product::"+pid);
        }

    }

如果你的业务代码的执行时间超过30s，当前线程删除的是其他线程的锁资源。 --watchDog机制

每个10s检测当前线程是否还持有所资源，如果持有则为当前线程延迟。---可以自己设置watchDog机制，---第三方Redission完美的解决分布式锁。

4.3 redisson完美解决redis超时问题

<dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>3.13.4</version>
        </dependency>

（2）main函数

@Bean //创建redisson交于spring容器来管理
    public RedissonClient redisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.223.166:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
        return redisson;
    }

（3）使用

     @Autowired
    private RedissonClient redisson;
    /**
     * 3.0
     * @param pid
     * @return
     */
    public  String jianStock(Integer pid){
        RLock lock = redisson.getLock("product::" + pid);
        try {
            lock.lock(30,TimeUnit.SECONDS);//加锁: 如果程序执行是出现一次
            //1. 查询指定的商品库存
            Stock stock = stockDao.selectById(pid);
            if (stock.getNum() > 0) {
                //2.库存减1
                stock.setNum(stock.getNum() - 1);
                stockDao.updateById(stock);
                System.out.println("库存剩余数量:" + stock.getNum());
                return "减库存成功";
            } else {
                System.out.println("库存不足");
                return "库存减失败";
            }
        }finally {
            lock.unlock();
        }

    }

5. redis面试题

一、Redis是什么？

redis是使用C语言编写的一个高速缓存数据库，它以key-value形式存储数据，而且它支持的数据类型非常丰富。

二、Redis都有哪些使用场景？

  1. 热点数据的缓存
  2. 计数器
  3. 排行榜。
  4. 实现分布式锁
  5. 使用session的共享--后面项目时使用

四、Redis支持的数据类型有哪些？

  1. String 2. Hash 3.List 4.Set 5.ZSet

五、Redis为什么是单线程的？

因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了

六、Redis真的是单线程的吗？

并不是真的单线程，比如:RDB---Bgsave时，创建一个子线程

七、Redis持久化有几种方式？

RDB:

AOF:

八、什么是缓存穿透？怎么解决？

  1. 查询的数据在数据库中不存在，缓存中也不存在，这时有可能有人恶意访问这种数据。这些请求都会访问数据库，从而出现数据库压力过大。

情景: 比如id不合法---

​ 确实数据库中不存在。

解决: 1. 在controller加校验
2. 我们可以在缓存中存入一个空对象，但是对象的过期时间不要太长，一般不会超过5分钟。
3. 可以使用布隆过滤器。----自己查阅资料
4.

九、怎么保证缓存和数据库数据的一致性？

  1. 设置合理的过期时间
  2. 当执行增删改时需要删除缓存数据

十、Redis，什么是缓存雪崩？怎么解决？

缓存雪崩:就是在某一时刻出现大量数据过期，而这时就有大量的请求访问该数据，这种现象叫做缓存雪崩。

什么情况下会出现大量数据过期:

  1. 项目刚刚上线
  2. redis服务器宕机
  3. 缓存数据真实过期

解决方案:

  1. 上线前预热数据。
  2. 集群
  3. 设置过期时间时要分散设置。

十一、Redis怎么实现分布式锁？

使用redis中的setnx命令--占锁，当业务代码执行完毕后是否锁资源，而释放锁的命令是del。

十二. redis在实现分布式锁式有什么缺陷

超时问题: 业务代码执行时间超过锁时间。使用:watchDog机制。 我们使用第三方:redisson

十三、Redis 淘汰策略有哪些？

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