学习-15
1. 回顾
1. Redis持久化方式:--把内存中的数据持久化到磁盘中的过程。--防止数据丢失。
(1)RDB:快照模式 [1]save [2]bgsave [3]配置文件自动触发
(2)AOF:把写命令追加到日志文件中.
2. Redis集群的模式: 1.主从模式 2.哨兵模式 3.集群模式。
2. 正文
1. java连接redis
2. springboot连接redis操作。
3. 完成缓存操作
3. 连接redis
默认有三种方式连接redis.
第一种:jedis---传统的项目--ssm
第二种:lettuce:---->刚出现没有多久就被springboot整合进来。
第三种:springboot连接redis
3.1 jedis操作redis服务器
(1)引入jedis依赖
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.3.1</version>
</dependency>
(2)编写相关的代码
@Test
public void test01(){
// Jedis(String host, int port)
Jedis jedis = new Jedis("192.168.100.128",6379);
// 该类包含很多对redis操作的方法,这些方法和原来我们使用的命令一样
Set<String> keys = jedis.keys("*");
System.out.println(keys);
// 对string数据类型操作
jedis.set("k1", "蔡徐坤");
String k1 = jedis.get("k1");
System.out.println("k1: " + k1);
jedis.setex("k2",60,"律师函");
String k2 = jedis.get("k2");
System.out.println("k2: " + k2);
// 对hash数据类型操作
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("name","蔡徐坤");
map.put("age","48");
map.put("hobby","ctrl");
jedis.hset("k3",map);
Map<String, String> k3 = jedis.hgetAll("k3");
System.out.println(k3);
// 对list类型数据操作
jedis.lpush("k4","蔡徐坤","律师函","ctrl","香翅捞饭","香精煎鱼");
List<String> k4 = jedis.lrange("k4", 0, -1);
System.out.println(k4);
jedis.close();
}
每次使用jedis对象时 都需要自己创建,当使用完后,需要关闭该对象。===>jedis中也存在连接池.
3.2 jedis连接池的使用
@Test
public void testPool(){
//连接池的配置信息
JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(10);//最多的连接个数
config.setMaxIdle(10); //最多空闲的连接个数
config.setMinIdle(2); //最小的空闲个数
config.setTestOnBorrow(true);//在获取连接对象时是否验证该连接对象的连通性
//创建连接池对象
JedisPool jedisPool=new JedisPool(config,"192.168.100.128",6379);
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
//清空当前库
jedis.flushDB();
String set = jedis.set("k1", "v1");
String k1 = jedis.get("k1");
System.out.println(k1);
jedis.close();//归还连接池
}
3.3 测试jedis使用和不使用连接池的效率
@Test
public void test03(){
//连接池的配置信息
JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(100);//最多的连接个数
config.setMaxIdle(10); //最多空闲的连接个数
config.setMinIdle(2); //最小的空闲个数
config.setTestOnBorrow(true);//在获取连接对象时是否验证该连接对象的连通性
//创建连接池对象
JedisPool jedisPool=new JedisPool(config,"192.168.100.128",6379);
long start = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<10000;i++){
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String ping = jedis.ping();
jedis.close();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时:"+(end-start));
}
@Test
public void test02(){
long start = System.currentTimeMillis();
//Jedis(String host, int port)
for(int i=0;i<10000;i++){
Jedis jedis=new Jedis("192.168.100.128",6379);
String ping = jedis.ping();
jedis.close();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时:"+(end-start));
}
3.4 springboot整合redis
springboot在整合redis时提高两个模板类,StringRedisTemplate和RedisTemplate.以后对redis的操作都在该模板类中。StringRedisTemplate是RedisTemplate的子类。
<!--redis相关的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
修改配置文件
#redis的配置信息
spring.data.redis.host=192.168.100.128
spring.data.redis.port=6379
#最多获取数
spring.data.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.data.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
spring.data.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.data.redis.lettuce.pool.min-idle=0
测试:
@SpringBootTest
class SpringBootRedisApplicationTests {
//因为springboot整合redis时会把StringRedisTemplate创建并交于spring容器管理
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
/*//关于key的操作
Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");//获取所有的key
System.out.println("keys: "+keys);
Boolean hasKey = redisTemplate.hasKey("k1");//判断是否存在指定的key
System.out.println("判断是否存在指定的key: "+hasKey);
Boolean k1 = redisTemplate.delete("k1");//删除指定的key
System.out.println("是否删除指定key成功: "+k1);
//操作字符串===StringRedisTemplate会把对每一种数据的操作单独封装成一个类。
ValueOperations<String, String> forValue = redisTemplate.opsForValue();//ValueOperations专门操作字符串
forValue.set("k1","蔡徐坤");
String k11 = forValue.get("k1");
System.out.println("k1: "+k11);
Boolean aBoolean = forValue.setIfAbsent("k2", "律师函");
System.out.println("是否存入成功:"+aBoolean);
//incr decr
Long k3 = forValue.increment("k3",20);
System.out.println("k3: "+k3);*/
//可以hash操作
HashOperations<String, Object, Object> forHash = redisTemplate.opsForHash();
forHash.put("k1","name","蔡徐坤");
forHash.put("k1","age","48");
forHash.put("k1","sex","男");
Map<String,String> map=new HashMap<>();
map.put("name","律师函");
map.put("age","25");
map.put("sex","信");
forHash.putAll("k2",map);
Map<Object, Object> k1 = forHash.entries("k1");
System.out.println(k1);
Set<Object> k11 = forHash.keys("k1");
System.out.println(k11);
System.out.println(forHash.values("k1"));
Map<Object, Object> k2 = forHash.entries("k2");
System.out.println("k2:" + k2);
}
}
3.4.2 RedisTemplate
它是StringRedisTemplate的父类,它类可以存储任意数据类型,但是任意类型必须序列化,默认采用的是jdk的序列化方式。jdk序列化方式阅读能力差,而且占用空间大. 我们在使用时一般需要人为指定序列化方式。
@SpringBootTest
class SpringBootRedisApplicationTests2 {
//因为springboot整合redis时会把StringRedisTemplate创建并交于spring容器管理
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
//org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException
//因为user对象在jvm内存中,---放入redis服务器---持久化到磁盘上。---要该对象的类必须序列化
//key和value都是乱码---因为它默认采用的序列化方式jdk的序列化方式。但是阅读不方便。我们一般不是jdk的序列化方式
@Test
public void test01(){
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("student",new Student(1,"蔡徐坤",48,8));
Object user = valueOperations.get("student");
System.out.println(user);
}
}
如果每次使用都人为指定序列化方式,统一设置redisTemplate的序列化
package com.hzy.springbootredis.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@SuppressWarnings("all")
@Bean //该方法的返回对象交于spring容器管理
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式
template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//field序列化 key field value
template.setHashKeySerializer(redisSerializer);
return template;
}
}
上面的连接都是连接的单机版的redis,真实项目它们的redis都是集群模式.
3.5 springboot连接集群
#最多获取数
spring.data.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.data.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
spring.data.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.data.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 设置redis重定向的次数---根据主节点的个数
spring.data.redis.cluster.max-redirects=3
spring.data.redis.cluster.nodes=192.168.100.128:7001,192.168.100.128:7002,192.168.100.128:7003,192.168.100.128:7004,192.168.100.128:7005,192.168.100.128:7006
4. redis的应用场景
4.1 redis可以作为缓存
(1) 缓存的原理
(2)缓存的作用:
减少访问数据库的频率。--提高系统的性能。
(3)什么样的数据适合放入缓存
- 查询频率高的
- 修改频率低的
- 数据安全性要求低的。
(4)如何使用缓存
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.0.6</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.hzy</groupId>
<artifactId>spring-boot-redis</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>spring-boot-redis</name>
<description>spring-boot-redis</description>
<properties>
<java.version>17</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>com.mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.3.1</version>
</dependency>
<!--swagger3依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.xiaoymin/knife4j-openapi3-jakarta-spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
<artifactId>knife4j-openapi3-jakarta-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.1.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/cn.hutool/hutool-all -->
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.8.16</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<excludes>
<exclude>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</exclude>
</excludes>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
(3)配置文件
server.port=8888
spring.datasource.url=jdbc:mysql:///company
spring.datasource.password=root
spring.datasource.username=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
#redis的配置信息
spring.redis.host=192.168.100.128
spring.redis.port=6379
#最多获取数
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
(3)servie
@Service
public class StudentServiceImpl implements StudentService {
@Resource
private StudentDao studentDao;
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Override
public Student getById(Integer sid) {
ValueOperations<String, Object> forValue = redisTemplate.opsForValue();
// 1.查询缓存
Object o = forValue.get("student::" + sid);
if (o != null) {// 缓存命中
return (Student) o;
}
Student student = studentDao.selectById(sid);
// 2.查询到放入缓存中
if (student != null) {
forValue.set("student::" + sid,student);
}
return student;
}
}
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