摘要: 安装好TensorFlow之后,开一个python环境,就可以开始运行和使用TensorFlow了。 先给一个实例, #先导入TensorFlowimport tensorflow as tf # Create TensorFlow object called hello_constanthello 阅读全文
posted @ 2018-10-19 21:03 auvxx 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×1414×14,过滤器大小为5×55×5,二者做卷积,输出的数据维度为10×1010×10(14−5+1=1014−5+1=10)。如果你对卷积维度的计算不清楚,可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记(deeplearning.ai)之卷积神经网络(CNN 阅读全文
posted @ 2018-10-19 17:22 auvxx 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorflow 1.0 学习:卷积层 在tf1.0中,对卷积层重新进行了封装,比原来版本的卷积层有了很大的简化。 一、旧版本(1.0以下)的卷积函数:tf.nn.conv2d conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=N 阅读全文
posted @ 2018-10-19 16:16 auvxx 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、I-C-O(是IniTIal Coin Offering缩写),首次币发行,源自股票市场的首次公开发行(IPO)概念,是区块链项目首次发行代币,募集比特币、以太坊等通用数字货币的行为。 2、token:通过I-C-O方式去募集的那些个玩意儿,都是指的一种token,有人翻译为数字代币,有人称之为 阅读全文
posted @ 2018-08-15 17:35 auvxx 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.目标检测要解决的核心问题 除了图像分类之外,目标检测要解决的核心问题是: a.目标可能出现在图像的任何位置。 b.目标有各种不同的大小。 c.目标可能有各种不同的形状。 如果用矩形框来定义目标,则矩形有不同的宽高比。由于目标的宽高比不同,因此采用经典的滑动窗口+图像缩放的方案解决通用目标检测问题 阅读全文
posted @ 2018-07-21 14:52 auvxx 阅读(2467) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: image Classification 图像分类 image capture 图像捕捉 Visual Question Answering 视觉问答系统 detection 发觉 探测 segmentation 细胞分裂 neuron 神经元 1.机器学习-人工智能的核心 机器学习(Machine 阅读全文
posted @ 2018-07-21 14:51 auvxx 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【转载】 nvidia-smi是用来查看GPU版本信息,GPU使用信息查询: nvidia-smi 第一栏的Fan:N/A是风扇转速,从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转,可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速,因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低 阅读全文
posted @ 2018-07-19 15:32 auvxx 阅读(13935) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.创建python虚拟环境 a.安装anaconda b.conda create -n python2 python=2.7 c.conda activate python2(进入虚拟环境) 2.进入到自己代码的目录执行 pip install -r requirements.txt 3.下载模 阅读全文
posted @ 2018-07-17 17:11 auvxx 阅读(529) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import UIKit //定义闭包类型(特定的函数类型函数类型) typealias InputClosureType = (String) -> Void protocol SecondViewControllerDelegate: NSObjectProtocol{ func fetchBa 阅读全文
posted @ 2017-05-04 23:39 auvxx 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.在终端中进入(cd命令)你项目所在目录,然后在当前目录下,利用vim创建Podfile,运行: $ vim Podfile 3.然后保存退出。vim环境下,保存退出命令是(注意:输入以下命令前需要先按下Esc键,下面命令冒号不可省略): 4.这时候,你就可以利用CocoPods下载MMDrawe 阅读全文
posted @ 2017-04-25 19:40 auvxx 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑