4D毫米波雷达原理和系统方案
4D毫米波雷达原理和系统方案
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4D毫米波雷达的性能比一般的“3D”雷达要高，体现在距离远，精度高，角分辨率高等方面。
那么4D成像毫米波雷达是如何做到的呢？
本篇文章从雷达指标方程上进行简要的解释，以及介绍一下主流的4D毫米波雷达系统方案。
1. 雷达关键指标方程
2. 为什么必须要增大天线孔径
如果让雷达波束尽可能窄，配合扫描机构实现一定范围内的扫描，就可以实现高的角分辨率。
没错，这就是目前自动驾驶领域的当红炸子鸡——Lidar（当然更严谨来说，是ToF扫描激光雷达，不是Flash或者FMCW激光雷达）：
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然而，这对于毫米波雷达是极为困难的。
原因是，毫米波点源天线的辐射是趋近于球面波的，必须要通过对天线进行设计，才能缩小其波瓣宽度，同时增加天线增益，提升辐射距离。
雷达波束宽度的计算公式是：
其中，θ为波束宽度，λ为天线工作波长，D为天线口径，α为天线指向误差角度（主要受天线设计和加工精度影响）。因此，波束宽度主要和雷达孔径D有关，孔径越大，雷达波束越窄，指向性越强。
一种方案是增大天线物理尺寸，雷达尺寸越大，孔径越大，例如“大锅盖”机械扫描雷达：
汽车显然不可能顶着一个“大锅盖”行驶。
当然，也不是说绝对不行，比如1970年代顶着大锅盖雷达的实验汽车。这种车如果放在现在，回头率应该老高了。。。。（1970年回头率也高。。）
所以，车用雷达的体积需要尽量小。
目前最新的雷达天线都是印刷在电路板上的微带天线，不过这种雷达3dB波束宽度基本都在30-60°之间。
那么如何在这么大的波束宽度情况下，来实现精确测角呢？
这就是MIMO技术。
3. 通过MIMO提升角分辨率
根据角分辨率公式：
其中：
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波长λ越小，角度分辨率越高。目前77/79GHz雷达取代24GHz雷达就有部分这个原因。
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采样的通道个数m越多，分辨率越高。
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接收天线阵元之间的距离L越大，分辨率越高。
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θ越小时（例如天线正前方），其分辨率越高，θ越大时（例如FOV边缘），分辨率越低。
由于λ和θ一般不会调整，因此，提升角分辨率主要依靠增大m和L，即雷达孔径。
由于增加L会使得视场角FOV的减小，如前所示，最大检测角度为：
因此，增大孔径更多的是依靠增加通道个数m，这就是MIMO（多输入多输出，Multi-input Multi output）。
MIMO的核心思想是采用不同位置的收发单元进行多次测量，通过接收信号的差异解算角度。MIMO雷达拥有多个发射天线（例如a个）和多个接收天线（例如b个），即生成一个 m = a × b的虚拟天线阵列，可以实现较大的虚拟孔径。
a个天线发射相互正交的信号，多波形信号在空间保持独立。b个接收天线采用a个匹配滤波器对回波进行匹配，从而可以得到m = a × b个通道的回波数据。
MIMO雷达通过采用稀疏布阵，实现较大的虚拟孔径，从而大幅提升角分辨率。
如下是TI测试的多片级联雷达（MIMO）的FFT输出图，可以看到，通道数越多，峰值越尖，精细程度就越高，角分辨率越高。
图片来源：TI
4. 4D毫米波雷达设计方案
市面上有很多采用MIMO技术的4D成像毫米波雷达，通道数从12个到最高的2304个，如下图所示。
其中，实现方案主要有2种：
（使用超导材料的方案也经常被认为是第3种方案，不过该方案量产可行性还很低，暂不作为主流方案分析）
方案1：多MMIC级联
使用多片MMIC级联，例如2级联、4级联或者8级联等，通过特殊的软件算法和天线设计，实现高倍数的虚拟MIMO，通过增大的虚拟孔径，大幅提升角分辨率。
使用该方案的企业很多，包括大陆、博世、采埃孚、华为、森思泰克等。例如大陆ARS548雷达：
该方案的优势是：
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技术成熟度高，产品稳定性好；
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前期开发难度低，上市周期短；
该方案的劣势是：
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成本较高，功耗较高，尺寸大；
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由于级联络线不可持续，无法通过更多芯片堆叠的方式，继续提升产品性能；
方案2：专用芯片组
研发新的芯片组，将多发多收MMIC和处理器集成在一套专用的芯片组中。
采用该方案的代表企业：Arbe、Uhnder、Vayyar、Mobileye等。例如Arbe的产品：
该方案的优势是：
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集成度高，尺寸小；
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可以实现更加灵活的调制方式和架构，能够实现更大的雷达孔径，性能更高；
该方案的劣势是：
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芯片集成度高，通道串扰、散热等挑战更大；
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技术成熟度低，芯片开发周期长，迭代节奏慢；
5. 结论
4D毫米波雷达主要通过增加发射&接收通道的个数，增加雷达虚拟口径，来提升毫米波雷达的角度分辨率。
由于成熟度的原因，当前量产的4D成像毫米波雷达主要以多MMIC级联的架构为主。由于专用芯片方案降本潜力更大、性能更高、体积更小，业内普遍认为集成化、芯片化会成为毫米波雷达发展的未来趋势，专用芯片方案将会是未来4D成像毫米波雷达的主流方案。
