CopyOnWriteArrayList 解说

前景：

上节讨论过ConcurrentHashMap使用中的注意点，本节来着重讲解一下CopyOnWriteArrayList需要注意些什么呢？

辨别并发工具的使用场景

说到CopyOnWriteArrayList，我们首先想到的肯定是CopyOnWrite，这是个时髦的技术，不管是 Linux 还是 Redis 都会用到。

那么在我们Java中，虽然CopyOnWriteArrayList是个线程安全的ArrayList，但是当我们探索时会发现，他的实现方式其实是每次修改数据时都会复制一份数据出来，这样就显而易见导致了性能问题了。

所以我们在使用这些并发工具的时候，一定要区分适用场景，即读多写少或者说希望无锁读的场景。千万不要直接上套！

那么为什么CopyOnWriteArrayList会导致性能问题呢？

/**
 *
 *此处性能demo实验省略..... <br> *直接上结果
 *   
 */

在我们大量add操作过程中CopyOnWriteArray 几乎比同步的 ArrayList 慢一百倍：

而在大量read过程中，CopyOnWriteArray 又比同步的 ArrayList 快五倍以上：

这样我们就可以看出来CopyOnWriteArray真的只适合大量的read场景下，导致这个原因无非就是咱们的源码当中：

以 add 方法为例，每次 add 时，都会用 Arrays.copyOf 创建一个新数组，频繁 add 时内存的申请释放消耗会很大

    /**
     * Appends the specified element to the end of this list.
     *
     * @param e element to be appended to this list
     * @return {@code true} (as specified by {@link Collection#add})
     */
    public boolean add(E e) {
        synchronized (lock) {
            Object[] elements = getArray();
            int len = elements.length;
            Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
            newElements[len] = e;
            setArray(newElements);
            return true;
        }
    }