摘要： 机器学习说白了就是个划分边界的问题，如何把一类物品和其他类更好的分开就是目标。有了目标就需要一个判断标准，这个判断标准就是损失函数，等于给模型打分，损失函数值越低，分越高。所以目标就是找到一个完美的划分平面，使得分数最高。那么至于怎么找这个划分面呢？1. 多个自变量的线性组合在高维空间里是一个超平面 阅读全文