08 2024 档案
摘要：1，操作系统命令行看系统python的库 where pythonC:\Users\augus\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe >>> for item in sys.path:... print(item)... C:\Program
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摘要：在kali上安装pycharm后启动报错_JAVA_OPTIONS env|grep 的确有这样的变量 /etc/X11/Xsession.d/90kali-themes.conf /etc/environment.d/95kali-themes.conf 这两个文件中，将_JAVA_OPTIONS
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摘要：(.venv) PS C:\Users\augus\PycharmProjects\pythonProject> pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124L
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摘要：在 CUDA 编程模型中，grid 和 block 是用来组织和管理线程的两个关键结构。每个 grid 由多个 block 组成，而每个 block 又由多个线程组成。grid 和 block 都可以配置为 1、2 或 3 维，这允许程序在不同的规模和结构上运行。 dim 的含义- dim.x：表示
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摘要：在C++中，内存分配是通过几种不同的方式来管理的。这包括自动存储、静态存储和动态存储。下面分别解释这些存储类别以及如何使用它们进行内存分配。 #1，自动存储（Automatic Storage） 这是最常用的存储类型，当一个变量在函数内被声明时，它会自动获得存储空间，并且在函数结束时自动释放。例如：
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摘要：1，运行devicequery，查看计算能力（结果是7.5）。进入项目属性，修改为75 2，还是不行，则查看编译器是否为nvcc，在项目属性上查看。 3，如果还是不行，则 #include <device_launch_parameters.h> 结果是blockIdx问题解决 4，但其他函数如at
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摘要：在CUDA编程中的函数： A，总述 1，CUDA内置函数 CUDA内置函数是由NVIDIA提供的，用于支持CUDA编程模型的一系列预定义函数。这些函数包括内存管理（如cudaMalloc、cudaFree）、数据复制（如cudaMemcpy）、同步操作（如cudaDeviceSynchronize）
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摘要：CUDA的核函数和CNN（卷积神经网络）的核函数是两个完全不同的概念，它们分别属于不同的领域和应用。 #1 CUDA核函数CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。CUDA核函数是指在CUDA程序中，由GPU执
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摘要：CUDA核函数（Kernel）是用于在GPU上并行执行的函数，它们通过特定的方式被声明和调用，以利用GPU的并行计算能力。CUDA核函数具有一些独特的特性和限制，以下是对CUDA核函数的一些详细介绍： 声明与调用 声明：CUDA核函数使用__global__关键字进行声明，以区别于只能在CPU上执行
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摘要：1，必须安装c++编译器，比如ms的vc。且编译器cl.exe在路径中 2，安装cuda 3，随便一个文本编辑器编辑一个有cuda指令的代码 4，nvcc编译之，事实上是nvcc找到c++，使用它来编译。所以c++编译器必须可见。余者由cucc来编译。 5，nvcc hello.cu -o hell
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摘要：nvidia-smi 检查NVIDIA显卡驱动是否安装。 nvcc --version 检查CUDA是否安装。 检查 libcudnn.so 文件是否存在以及 cudnn_version.h 文件中的版本信息，以判断cuDNN是否安装。 E:\Program Files\CUDA\extras\de
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摘要：实际上就是去除该矩阵的某一行。该矩阵实际上就是一个有N个词的300维向量，或者说该矩阵就是一个完整的词向量词汇表。而这个词汇表是通过交叉熵损失最小来构造的。 即归根到底是“在特定语料库中（包含context中共现概率），以数学方法计算输入产生哪些输出”最复合“实际情况，即语料库上下文”。这个矩阵实际
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摘要：Here is a more strictly categorized list of algorithms, with brief explanations for each category: 1. Sorting Algorithms Quick Sort: Efficient sorting
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摘要：其中的规律仍然比较隐晦。如果谁说完全理解了。他多半是不懂装懂。
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摘要：注： 在装cuda前其他nvidia软件可以都卸载了，cuda会装的很全面。 在安装cuda之前实际上需要安装visual studio社区版即可。这是cuda安装的前提。 1，下载两个文件，cuda和cudnn。注意cuda与cuddn之间有兼容匹配关系。 2，安装cuda，最好自定义安装到其他盘
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摘要：词向量与transformer 生成词向量的过程和训练Transformer的过程是两个不同的过程，但它们都是自然语言处理中的重要组成部分。 # 词向量的生成词向量（如Word2Vec、GloVe、FastText等）通常是通过预训练的词嵌入模型得到的。这些模型在大规模文本数据上训练，捕捉词与词之间
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摘要：1. Jieba（结巴）分词 pip install jiebaimport jieba # 使用默认模式进行分词seg_list = jieba.cut("我爱自然语言处理", cut_all=True)print(" ".join(seg_list)) 2. SnowNLPpip install
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