摘要：
1，权重更新前后，如果梯度是正的，权重将减少；如果梯度是负的，权重将增加。 2，权重更新前后，权重的大小没有必然结论。 3，注意跨越最小极值点的情况。 阅读全文
摘要：
1，操作系统命令行看系统python的库 where pythonC:\Users\augus\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe >>> for item in sys.path:... print(item)... C:\Program 阅读全文
摘要：
在kali上安装pycharm后启动报错_JAVA_OPTIONS env|grep 的确有这样的变量 /etc/X11/Xsession.d/90kali-themes.conf /etc/environment.d/95kali-themes.conf 这两个文件中，将_JAVA_OPTIONS 阅读全文
摘要：
(.venv) PS C:\Users\augus\PycharmProjects\pythonProject> pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124L 阅读全文
摘要：
在 CUDA 编程模型中，grid 和 block 是用来组织和管理线程的两个关键结构。每个 grid 由多个 block 组成，而每个 block 又由多个线程组成。grid 和 block 都可以配置为 1、2 或 3 维，这允许程序在不同的规模和结构上运行。 dim 的含义- dim.x：表示 阅读全文
摘要：
在C++中，内存分配是通过几种不同的方式来管理的。这包括自动存储、静态存储和动态存储。下面分别解释这些存储类别以及如何使用它们进行内存分配。 #1，自动存储（Automatic Storage） 这是最常用的存储类型，当一个变量在函数内被声明时，它会自动获得存储空间，并且在函数结束时自动释放。例如： 阅读全文
摘要：
1，运行devicequery，查看计算能力（结果是7.5）。进入项目属性，修改为75 2，还是不行，则查看编译器是否为nvcc，在项目属性上查看。 3，如果还是不行，则 #include <device_launch_parameters.h> 结果是blockIdx问题解决 4，但其他函数如at 阅读全文
摘要：
在CUDA编程中的函数： A，总述 1，CUDA内置函数 CUDA内置函数是由NVIDIA提供的，用于支持CUDA编程模型的一系列预定义函数。这些函数包括内存管理（如cudaMalloc、cudaFree）、数据复制（如cudaMemcpy）、同步操作（如cudaDeviceSynchronize） 阅读全文
摘要：
CUDA的核函数和CNN（卷积神经网络）的核函数是两个完全不同的概念，它们分别属于不同的领域和应用。 #1 CUDA核函数CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。CUDA核函数是指在CUDA程序中，由GPU执 阅读全文
摘要：
CUDA核函数（Kernel）是用于在GPU上并行执行的函数，它们通过特定的方式被声明和调用，以利用GPU的并行计算能力。CUDA核函数具有一些独特的特性和限制，以下是对CUDA核函数的一些详细介绍： 声明与调用 声明：CUDA核函数使用__global__关键字进行声明，以区别于只能在CPU上执行 阅读全文