文章分类 - Pandas
摘要：一、数据提取 1.1.按索引提取单行的数值 语法： # 根据索引取值 df_inner.loc[3] 案例： import pandas as pd import numpy as np # 示例数据 data = { 'age': [25, 30, 20, 35], 'name': ['小明',
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摘要：一、生成数据表 1.1.文件读取 1.1.1.导入Excel文件 首先导入pandas库，一般都会用到numpy库先导入，导入CSV或者xlsx文件： import numpy as np import pandas as pd # 读取 Excel 文件，从第 4 行开始（跳过前 3 行），只读取
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摘要：一、 什么是Pandas? Pandas的名称来自于面板数据（panel data），Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了高级数据结构和数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。Pandas有以下几个特点： 是一个强大的分析和操
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