Python tablib模块

Python tablib模块是第三方模块，主要作用是将数据导出为各种不同的格式，包括excel，json，html，yaml，csv，tsv等格式，怎么样，有点心动了吧，当然这个模块使用起来也是超级简单的

 

首先安装这个模块，打开cmd，然后python –m pip install tablib就可以啦

 

安装好之后，就可以使用啦，下面举个简单的栗子就知道怎么用啦

 

 

import tablib
import os

#创建dataset，方法1
dataset1 = tablib.Dataset()
header1 = ('ID', 'Name', 'Tel', 'Age')
dataset1.headers = header1 
dataset1.append([1, 'zhangsan', 13711111111, 16])
dataset1.append([2, 'lisi',     13811111111, 18])
dataset1.append([3, 'wangwu',   13911111111, 20])
dataset1.append([4, 'zhaoliu',  15811111111, 25])
print('dataset1:', os.linesep, dataset1, os.linesep)

#创建dataset，方法2
header2 = ('ID', 'Name', 'Tel', 'Age')
data2 = [
    [1, 'zhangsan', 13711111111, 16],
    [2, 'lisi',     13811111111, 18],
    [3, 'wangwu',   13911111111, 20],
    [4, 'zhaoliu',  15811111111, 25]
]
dataset2 = tablib.Dataset(*data2, headers = header2)
print('dataset2: ', os.linesep, dataset2, os.linesep)

#增加行
dataset1.append([5, 'sunqi', 15911111111, 30])      #添加到最后一行的下面
dataset1.insert(0, [0, 'liuyi', 18211111111, 35])   #在指定位置添加行
print('增加行后的dataset1: ', os.linesep, dataset1, os.linesep)

#删除行
dataset1.pop()      #删除最后一行
dataset1.lpop()     #删除第一行
del dataset1[0:2]   #删除第[0,2)行数据
print('删除行后的dataset1:', os.linesep, dataset1, os.linesep)

#增加列
#现在dataset1就剩两行数据了
dataset1.append_col(('beijing', 'shenzhen'), header='city')     #增加列到最后一列
dataset1.insert_col(2, ('male', 'female'), header='sex')        #在指定位置添加列
print('增加列后的dataset1: ', os.linesep, dataset1, os.linesep)

#删除列
del dataset1['Tel']
print('删除列后的dataset1: ', os.linesep, dataset1, os.linesep)


#获取各种格式的数据
print('yaml format: ', os.linesep ,dataset1.yaml, os.linesep)
print('csv format: ' , os.linesep ,dataset1.csv , os.linesep)
print('tsv format: ' , os.linesep ,dataset1.tsv , os.linesep)


#导出到Excel表格中
dataset1.title = 'dataset1'     #设置Excel中表单的名称
dataset2.title = 'dataset2'
myfile = open('mydata.xlsx', 'wb')
myfile.write(dataset1.xlsx)
myfile.close()

#如果有多个sheet表单，使用DataBook就可以了
myDataBook = tablib.Databook((dataset1, dataset2))
myfile = open(myfile.name, 'wb')
myfile.write(myDataBook.xlsx)
myfile.close()

 

输出的结果为：

 

dataset1: 
ID|Name    |Tel        |Age
--|--------|-----------|---
1 |zhangsan|13711111111|16 
2 |lisi    |13811111111|18 
3 |wangwu  |13911111111|20 
4 |zhaoliu |15811111111|25  


dataset2:  
ID|Name    |Tel        |Age
--|--------|-----------|---
1 |zhangsan|13711111111|16 
2 |lisi    |13811111111|18 
3 |wangwu  |13911111111|20 
4 |zhaoliu |15811111111|25  


增加行后的dataset1:  
ID|Name    |Tel        |Age
--|--------|-----------|---
0 |liuyi   |18211111111|35 
1 |zhangsan|13711111111|16 
2 |lisi    |13811111111|18 
3 |wangwu  |13911111111|20 
4 |zhaoliu |15811111111|25 
5 |sunqi   |15911111111|30  


删除行后的dataset1: 
ID|Name   |Tel        |Age
--|-------|-----------|---
3 |wangwu |13911111111|20 
4 |zhaoliu|15811111111|25  


增加列后的dataset1:  
ID|Name   |sex   |Tel        |Age|city    
--|-------|------|-----------|---|--------
3 |wangwu |male  |13911111111|20 |beijing 
4 |zhaoliu|female|15811111111|25 |shenzhen 


删除列后的dataset1:  
ID|Name   |sex   |Age|city    
--|-------|------|---|--------
3 |wangwu |male  |20 |beijing 
4 |zhaoliu|female|25 |shenzhen 


yaml format:  
- {Age: 20, ID: 3, Name: wangwu, city: beijing, sex: male}
- {Age: 25, ID: 4, Name: zhaoliu, city: shenzhen, sex: female}
 


csv format:  
ID,Name,sex,Age,city
3,wangwu,male,20,beijing
4,zhaoliu,female,25,shenzhen

 


tsv format:  
ID	Name	sex	Age	city
3	wangwu	male	20	beijing
4	zhaoliu	female	25	shenzhen

 

怎么样，是不是很简单呢~~~