MySQL复习——20211027

MYSQL

MySQL创建数据库

我们可以在登录MySQL服务后，使用create命令创建数据库，语法如下：

 CREATE DATABASE 数据库名;

使用root用户登录，root用户拥有最高权限，可以使用mysql mysqladmin 命令来创建数据库

 # mysqladmin -u root -p create NOWCODER
# Enter password:******

以上命令执行成功后会创建MySQL数据库NOWCODEER

MySQL删除数据库

使用普通用户登陆 MySQL 服务器，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库，所以我们这边使用 root 用户登录，root 用户拥有最高权限。

在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。

drop命令删除数据库

drop命令格式：

 drop database <数据库名>;

例如删除名NOWCODER的数据库：

 drop database NOWCODER;

MySQL选择数据库

从命令提示窗口中选择MySQL数据库

 # mysql -u root -p
Enter password:******
mysql>use NOWCODER;
Database changed

MySQL数据类型

可分为三类：

数值
日期/时间
字符串（字符）

数值

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型
- 这些类型包括严格数值数据类型（INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC），以及近似数值数据类型（FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION）
- 关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词
- BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表
- 作为SQL标准的扩展，MySQL也支持TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 字节	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

类型	大小 (字节)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	‘-838:59:59’/‘838:59:59’	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日凌晨 03:14:07	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255字节	定长字符串
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
BLOB	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215字节	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295字节	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295字节	极大文本数据

CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。

有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

MySQL 创建数据表

创建MySQL数据表需要以下信息：

表名
表字段名
定义每个表字段

语法

 CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

以下例子中我们将在 NOWCODER 数据库中创建数据表nowcoder_tbl：

 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `nowcoder_tbl`(
   `nowcoder_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `nowcoder_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `nowcoder_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
   `submission_date` DATE,
   PRIMARY KEY ( `nowcoder_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

实例解析：

如果你不想字段为NULL可以设置字段的属性为NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL，就会报错。
AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于逐渐，数值会自动加1
PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键
ENGINE设置存储引擎，CHARSET设置编码

通过命令提示符创建表

通过 mysql> 命令窗口可以很简单的创建MySQL数据表。你可以使用 SQL 语句 CREATE TABLE 来创建数据表。

实例

以下为创建数据表 nowcoder_tbl 实例:

 root@host# mysql -u root -p
Enter password:*******
mysql> use NOWCODER;
Database changed
mysql> CREATE TABLE nowcoder_tbl(
   -> nowcoder_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   -> nowcoder_title VARCHAR(100) NOT NULL,
   -> nowcoder_author VARCHAR(40) NOT NULL,
   -> submission_date DATE,
   -> PRIMARY KEY ( nowcoder_id )
   -> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

**注意：**MySQL命令终止符为分号 ; 。

注意： -> 是换行符标识，不要复制。

##MySQL 删除数据表

MySQL中删除数据表是非常容易操作的，但是你再进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。

语法

以下为删除MySQL数据表的通用语法：

 DROP TABLE table_name;

在命令提示窗口中删除数据表

在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为 DROP TABLE ：

实例

以下实例删除了数据表nowcoder_tbl:

 root@host# mysql -u root -p
Enter password:******
mysql>use NOWCODER;
Database changed
mysql>DROP TABLE nowcoder_tbl
Query OK, 0 rows affected (0.8 sec)

MySQL 插入数据

MySQL 表使用INSERT INTO SQL语句来插入数据。

 INSERT INTO table_name (field1,field2,...fieldN)
						VALUES
						(value1,value2,...valueN);

如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如：“value”。

通过命令提示窗口插入数据

以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 nowcoder_tbl 插入数据

实例

nowcoder_tbl 表插入三条数据:

 root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql>use NOWCODER;
Database changed
mysql>INSERT INTO nowcoder_tbl
	->(nowcoder_title,nowcoder_author,submission_date)
	->VALUES
	->("学习 PHP","牛客",NOW());
uery OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO nowcoder_tbl
    -> (nowcoder_title, nowcoder_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("学习 MySQL", "牛客教程", NOW());
Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO nowcoder_tbl
    -> (nowcoder_title, nowcoder_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("JAVA 教程", "NOWCODER.COM", '2019-10-06');
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)

注意： 使用箭头标记 -> 不是 SQL 语句的一部分，它仅仅表示一个新行，如果一条SQL语句太长，我们可以通过回车键来创建一个新行来编写 SQL 语句，SQL 语句的命令结束符为分号 ;。

在以上实例中，我们并没有提供 nowcoder_id 的数据，因为该字段我们在创建表的时候已经设置它为 AUTO_INCREMENT(自动增加) 属性。所以，该字段会自动递增而不需要我们去设置。实例中 NOW() 是一个 MySQL 函数，该函数返回日期和时间。

接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据：

 SELECT * FROM nowcoder_tbl;

输出结果：

 mysql> ``select` `* ``from` `nowcoder_tbl;
+``-------------+----------------+-----------------+-----------------+
| nowcoder_id | nowcoder_title | nowcoder_author | submission_date |
+``-------------+----------------+-----------------+-----------------+
|      1 | 学习 PHP    | 牛客教程     | 2019-10-10   |
|      2 | 学习 MySQL   | 牛客教程     | 2019-10-10   |
 
|      3 | JAVA 教程    | NOWCODER.COM  | 2019-10-06   |
+``-------------+----------------+-----------------+-----------------+
3 ``rows` `in` `set` `(0.00 sec)

MySQL查询数据

MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。

你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据

语法

以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：

 SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][OFFSET M]

查询语句中你可以受用一个或者多个表，表之间使用逗号（，）分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT命令可以读取一条或者多条记录
你可以使用星号（＊）来代替其他字段，ＳＥＬＥＣＴ语句回返回表的所有字段数据
你可以使用ＷＨＥＲＥ语句来包含任何条件。
你可以使用ＬＩＭＩＴ属性来设定返回的记录数
你可以通过ＯＦＦＳＥＴ指定ＳＥＬＥＣＴ语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为０

实例

返回数据表 nowcoder_tbl 的所有记录:

 SELECT * FROM nowcoder_tbl;

输出结果：

 mysql> ``select` `* ``from` `nowcoder_tbl;
+``-------------+----------------+-----------------+-----------------+
| nowcoder_id | nowcoder_title | nowcoder_author | submission_date |
+``-------------+----------------+-----------------+-----------------+
|      1 | 学习 PHP    | 牛客教程     | 2019-10-10   |
|      2 | 学习 MySQL   | 牛客教程     | 2019-10-10   |
|      3 | JAVA 教程    | NOWCODER.COM  | 2019-10-06   |
|      4 | 学习 Python   | NOWCODER.COM  | 2019-10-06   |
+``-------------+----------------+-----------------+-----------------+
4 ``rows` `in` `set` `(0.00 sec)

MySQL WHERE 子句

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。

语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

 SELECT  field1, field2,...fieldN   FROM  table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND[OR]] condition2.....

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号（，）分割，并使用WHERE语句来设定查询条件
你可以在WHERE子句中指定任何条件
你可以使用AND或者OR指定一个或多个条件
WHERE子句也可以运用于SQL的DELETE或者UPDATE命令
WHERE子句类似于程序语言中的if条件，根据MYSQL表中的字段值来读取指定的数据

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

操作符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。

MySQL UPDATE 更新

如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。

语法

以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：

 UPDATE table_name SET  field- = new-value1,field2 = new-value2
[WHERE Clause]

你可以同时更新一个或多个字段
你可以在WHERE子句中指定任何条件
你可以在一个单独表中同时更新数据

当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。

通过命令提示符更新数据

以下我们将在 SQL UPDATE 命令使用 WHERE 子句来更新 nowcoder_tbl 表中指定的数据：

实例

更新数据表中 nowcoder_id 为 3 的 nowcoder_title 字段值：

 update  nowcoder_tbl set nowcoder_title='学习 C++' where nowcoder_id=3;

MySQL DELETE语句

使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。

语法

 DELETE FROM table_name [WHERE  Clause];

如果没有指定WHERE子句，MySQL表中的所有记录将被删除。
你可以在WHERE子句中指定任何条件
你可以在单个表中一次性删除记录

从命令行中删除数据

这里我们将在 SQL DELETE 命令中使用 WHERE 子句来删除 MySQL 数据表 nowcoder_tbl 所选的数据。

删除 nowcoder_tbl 表中 nowcoder_id 为3 的记录

 DELETE FROM nowcoder_tbl WHERE nowcoder_id = 3;

MySQL LIKE子句

MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据，同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。

WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，如 “nowcoder_author = ‘NOWCODER.COM’”。

但是有时候我们需要获取 nowcoder_author 字段含有 “COM” 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。

SQL LIKE 子句中使用百分号%字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号*

如果没有使用百分号%，LIKE子句与等号 = 的效果是一样的

语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

 SELECT field1,field2,...fieldN
FROM  table_name
WHERE  field1  LIKE  condition1[AND[OR]] filed2 = 'somevalue'

你可以在WHERE子句中指定任何条件
你可以在WHERE子句中使用LIKE子句
你可以使用LIKE子句代替等号 =
LIKE通常与% 一同使用，类似于一个元字符的搜索
你可以使用AND或者OR指定一个或多个条件
你可以在DELETE或UPDATE命令中使用WHERE…LIKE子句来指定条件

在命令提示符中使用 LIKE 子句

将 nowcoder_tbl 表中获取 nowcoder_author 字段中以 COM 为结尾的的所有记录：

 SELECT * FROM nowcoderr_tbl WHERE nowcoder_author LIKE '%COM';

1、%

表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（’%%’）表示

找出u_name中既有”三“又有”猫“的记录

 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%';

2、_

表示任意单个字符。

匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：

  SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'

只找出”唐三藏“这样u_name为三个字且中间一个字是”三“的；

3、[]

表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为他们中的任一个

 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'

将找出"张三"、“李三”、“王三”（而不是”张李王三“）

如果[]内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为”0-4“、”a-e“

 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'

将找出“老1”、“老2”、……、“老9”

4、[^]

表示不在括号所列之内的单个字符。

其取值和[]相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符

 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'

将找不出姓"张"、“李”、“王"的"赵三”、“孙三”

 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';

将排除“老1”到“老4”，寻找“老5”、“老6”、……

5、查询内容包含通配符时

由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符"%"、"_"、"[“的语句无法正常实现，而把特殊字符用”[ ]"括起来便可正常查询。

 据此我们写出以下函数： 
function sqlencode(str) str=replace(str,"';","';';") 
str=replace(str,"[","[[]") ';
此句一定要在最先 
str=replace(str,"_","[_]") 
str=replace(str,"%","[%]") 
sqlencode=str end function

MySQL UNION操作符

MySQL UNION操作符用于连接两个以上的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。

多个SELECT语句回删除重复的数据。

语法

MySQL UNION 操作符语法格式：

 SELECT expression1,expression2,...expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1,expression2,...expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

expression1, expression2, … expression_n：要检索的列
tables：要检索的数据表
WHERE conditions：可选，检索条件
DISTINCT：可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下UNION操作符已经删除了重复数据，所以DISTINCT修饰符对结果没啥影响
ALL：可选，返回所有结果集，包含重复数据

演示数据库

在本教程中，我们将使用 NOWCODER 样本数据库。

下面是选自 “Websites” 表的数据：

 mysql> select * from websites;
+----+---------------+-------------------------------+-------+---------+
| id | name          | url                           | alexa | country |
+----+---------------+-------------------------------+-------+---------+
|  1 | Google        | https://www.google.com        |     1 | USA     |
|  2 | 淘宝          | https://www.taobao.com        |    13 | CN      |
|  3 | 牛客网        | https://www.nowcoder.com      |  6524 | CN      |
|  4 | 微博          | https://www.weibo.com         |    20 | CN      |
|  5 | Facebook      | https://www.facebook.com      |     3 | USA     |
|  7 | Stackoverflow | https://www.stackoverflow.com |     0 | IND     |
+----+---------------+-------------------------------+-------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

下面是 “apps” APP 的数据：

 mysql> select * from apps;
+----+------------+-------------------+---------+
| id | app_name   | url               | country |
+----+------------+-------------------+---------+
|  1 | QQ APP     | http://im.qq.com  | CN      |
|  2 | 微博 APP   | http://weibo.com  | CN      |
|  3 | 淘宝 APP   | http://taobao.com | CN      |
+----+------------+-------------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

SQL UNION实例

下面的 SQL 语句从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有不同的country（只有不同的值）：

 SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

执行以上 SQL 输出结果如下：

 mysql> SELECT country FROM Websites
    -> UNION
    -> SELECT country FROM apps
    -> ORDER BY country;
+---------+
| country |
+---------+
| CN      |
| IND     |
| USA     |
+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

**注释：**UNION 不能用于列出两个表中所有的country。如果一些网站和APP来自同一个国家，每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！

SQL UNION ALL 实例

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的country（也有重复的值）：

 SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

执行以上 SQL 输出结果如下：

 mysql> SELECT country FROM Websites
    -> UNION ALL
    -> SELECT country FROM apps
    -> ORDER BY country;
+---------+
| country |
+---------+
| CN      |
| CN      |
| CN      |
| CN      |
| CN      |
| CN      |
| IND     |
| USA     |
| USA     |
+---------+
9 rows in set (0.00 sec)

带有 WHERE 的 SQL UNION ALL

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的中国(CN)的数据（也有重复的值）：

 SELECT country, name FROM Websites
WHERE country='CN'
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps
WHERE country='CN'
ORDER BY country;

执行以上 SQL 输出结果如下：

 mysql> SELECT country, name FROM Websites
    -> WHERE country='CN'
    -> UNION ALL
    -> SELECT country, app_name FROM apps
    -> WHERE country='CN'
    -> ORDER BY country;
+---------+------------+
| country | name       |
+---------+------------+
| CN      | 淘宝       |
| CN      | 牛客网     |
| CN      | 微博       |
| CN      | QQ APP     |
| CN      | 微博 APP   |
| CN      | 淘宝 APP   |
+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)

MySQL 排序

MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

语法

 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列。
你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。

在命令提示符中使用ORDER BY子句

以下将在 SQL SELECT 语句中使用 ORDER BY 子句来读取MySQL 数据表 nowcoder_tbl 中的数据：

实例

尝试以下实例，结果将按升序及降序排列。

 mysql> select * from nowcoder_tbl order by submission_date asc;
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
| nowcoder_id | nowcoder_title | nowcoder_author | submission_date |
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
|           3 | JAVA 教程      | NOWCODER.COM    | 2019-10-06      |
|           4 | 学习 Python    | NOWCODER.COM    | 2019-10-06      |
|           1 | 学习 PHP       | 牛客教程        | 2019-10-10      |
|           2 | 学习 MySQL     | 牛客教程        | 2019-10-10      |
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select * from nowcoder_tbl order by submission_date desc;
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
| nowcoder_id | nowcoder_title | nowcoder_author | submission_date |
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
|           1 | 学习 PHP       | 牛客教程        | 2019-10-10      |
|           2 | 学习 MySQL     | 牛客教程        | 2019-10-10      |
|           3 | JAVA 教程      | NOWCODER.COM    | 2019-10-06      |
|           4 | 学习 Python    | NOWCODER.COM    | 2019-10-06      |
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

MySQL GROUP BY 语句

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

 SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

MySQL连接的使用

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN （内连接，或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录
RIGHT JOIN（右链接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

 SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
 
DROP TABLE IF EXISTS `nowcoder_tbl`;
CREATE TABLE `nowcoder_tbl` (
  `nowcoder_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `nowcoder_title` varchar(100) NOT NULL,
  `nowcoder_author` varchar(40) NOT NULL,
  `submission_date` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`nowcoder_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
BEGIN;
INSERT INTO `nowcoder_tbl` VALUES ('1', ***习 PHP', '牛客教程', '2017-04-12'), ('2', ***习 MySQL', '牛客教程', '2017-04-12'), ('3', ***习 Java', 'NOWCODER.COM', '2015-05-01'), ('4', ***习 Python', 'NOWCODER.COM', '2016-03-06'), ('5', ***习 C', 'FK', '2017-04-05');
COMMIT;
 
DROP TABLE IF EXISTS `tcount_tbl`;
CREATE TABLE `tcount_tbl` (
  `nowcoder_author` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  `nowcoder_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
BEGIN;
INSERT INTO `tcount_tbl` VALUES ('牛客教程', '10'), ('NOWCODER.COM ', '20'), ('Google', '22');
COMMIT;
 
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

INNER JOIN

我们在NOWCODER数据库中有两张表 tcount_tbl 和 nowcoder_tbl。两张数据表数据如下：

 mysql> select * from tcount_tbl;
+-----------------+----------------+
| nowcoder_author | nowcoder_count |
+-----------------+----------------+
| 牛客教程        |             10 |
| NOWCODER.COM    |             20 |
| Google          |             22 |
+-----------------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select * from nowcoder_tbl;
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
| nowcoder_id | nowcoder_title | nowcoder_author | submission_date |
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
|           1 | 学习 PHP       | 牛客教程        | 2017-04-12      |
|           2 | 学习 MySQL     | 牛客教程        | 2017-04-12      |
|           3 | 学习 Java      | NOWCODER.COM    | 2015-05-01      |
|           4 | 学习 Python    | NOWCODER.COM    | 2016-03-06      |
|           5 | 学习 C         | FK              | 2017-04-05      |
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

接下来我们就使用MySQL的**INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)**来连接以上两张表来读取nowcoder_tbl表中所有nowcoder_author字段在tcount_tbl表对应的nowcoder_count字段值：

 mysql> SELECT a.nowcoder_id, a.nowcoder_author, b.nowcoder_count 
		FROM nowcoder_tbl a 
		INNER JOIN tcount_tbl b ON a.nowcoder_author = b.nowcoder_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| nowcoder_id | nowcoder_author | nowcoder_count |
+-------------+-----------------+----------------+
|           1 | 牛客教程        |             10 |
|           2 | 牛客教程        |             10 |
|           3 | NOWCODER.COM    |             20 |
|           4 | NOWCODER.COM    |             20 |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

以上 SQL 语句等价于：

 mysql> SELECT a.nowcoder_id, a.nowcoder_author, b.nowcoder_count 
		FROM nowcoder_tbl a,tcount_tbl b 
		where a.nowcoder_author=b.nowcoder_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| nowcoder_id | nowcoder_author | nowcoder_count |
+-------------+-----------------+----------------+
|           1 | 牛客教程        |             10 |
|           2 | 牛客教程        |             10 |
|           3 | NOWCODER.COM    |             20 |
|           4 | NOWCODER.COM    |             20 |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fyG8CujZ-1635325284650)(C:\Users\supan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20211027145426593.png)]

LEFT JOIN

MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
左连接时，左表是主表，会将左表中的所有字段信息显示出来，右表此时为辅助表
要注意是否有字段发生匹配

以 nowcoder_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表

 SELECT a.nowcoder_id,a.nowcoder_author,b.nowcoder_count
FROM nowcoder_tbl a 
LEFT JOIN tcount_tbl b 
		ON a.nowcoder_author = b.nowcoder_author;
		
+-------------+-----------------+----------------+
| nowcoder_id | nowcoder_author | nowcoder_count |
+-------------+-----------------+----------------+
|           1 | 牛客教程        |             10 |
|           2 | 牛客教程        |             10 |
|           3 | NOWCODER.COM    |             20 |
|           4 | NOWCODER.COM    |             20 |
|           5 | FK              |           NULL |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

以上实例中使用了 LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表 nowcoder_tbl 的所有选取的字段数据，即便在右侧表 tcount_tbl中没有对应的 nowcoder_author 字段值。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FXZomXwQ-1635325284653)(C:\Users\supan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20211027145842103.png)]

RIGHT JOIN

MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。
右连接时，右表是主表，会将右表中的所有字段信息显示出来，左表此时为辅助表
要注意是否有字段发生匹配
以 nowcoder_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表

 SELECT a.nowcoder_id,a.nowcoder_author,b.nowcoder_count
FROM nowcoder_tbl a
RIGHT JOIN tcount_tbl b
		ON a.nowcoder_author = b.nowcoder_author;
		
+-------------+-----------------+----------------+
| nowcoder_id | nowcoder_author | nowcoder_count |
+-------------+-----------------+----------------+
|           1 | 牛客教程        |             10 |
|           2 | 牛客教程        |             10 |
|           3 | NOWCODER.COM    |             20 |
|           4 | NOWCODER.COM    |             20 |
|        NULL | NULL            |             22 |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

以上实例中使用了 RIGHT JOIN，该语句会读取右边的数据表 tcount_tbl 的所有选取的字段数据，即便在左侧表 nowcoder_tbl 中没有对应的nowcoder_author 字段值。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-etoTualD-1635325284654)(C:\Users\supan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20211027150232745.png)]

MySQL NULL值处理

当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。

为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:

IS NULL:当列的值是NULL，此运算符返回true
IS NOT NULL：当列的值不为NULL，运算符返回true
<=>:比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的两个值为NULL时返回true

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值。

在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 false，即 NULL = NULL 返回false 。

MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。

MySQL正则表达式

在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE …% 来进行模糊匹配。

MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配， MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

如果您了解PHP或Perl，那么操作起来就非常简单，因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。

下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。

模式	描述
^	匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。
$	匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置。
.	匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符，请使用象 ‘[.\n]’ 的模式。
[…]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。
[^…]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’。
p1\|p2\|p3	匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，‘z\|food’ 能匹配 “z” 或 “food”。’(z\|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food”。
*	匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。
+	匹配前面的子表达式一次或多次。例如，‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。
{n}	n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的两个 o。
{n,m}	m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

查找name字段中以’st’为开头的所有数据：

 SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';

查找name字段中以’ok’为结尾的所有数据：

 SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';

查找name字段中包含’mar’字符串的所有数据：

  SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';

查找name字段中以元音字符开头或以’ok’字符串结尾的所有数据：

 SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';

MySQL ALTER命令

当需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到ALTER命令

删除、添加或修改表字段

如下命令使用了ALTER命令及DROP子句来删除以上创建表的i字段

 ALTER TABLE testalter_tbl  DROP i;

如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。
MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列，如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段，并定义数据类型:

 ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;

执行以上命令后，i 字段会自动添加到数据表字段的末尾。

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

 ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10)

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。

尝试如下实例：

 ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER 对NULL值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含值或者是否设置默认值

指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

 ALTER TABLE test_tbl
MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

如果你不设置默认值，MySQL会自动设置该字段默认为 NULL。

修改字段默认值

你可以使用ALTER来修改字段的默认值

 ALTER TABLE test_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;

你也可以使用 ALTER 命令及 DROP子句来删除字段的默认值

 ALTER TABLE test_tbl ALTER i DROP DEFAULT;

修改表名

如果需要修改数据表的名称，可以在ALTER TABLE语句中使用RENAME子句实现

 ALTER TABLE test_tbl RENAME TO alter_name_tbl;

MySQL索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式

 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度

如果是BLOB和TEXT类型，必须指定length

修改表结构（添加索引）

 ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(columnName)

创建表时候直接指定

 CREATE TABLE mytable( 
ID INT NOT NULL,  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
INDEX [indexName] (username(length)) 
);

删除索引的语法

 DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

修改表结构

 ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

创建表的时候直接指定

 CREATE TABLE mytable( 
ID INT NOT NULL,  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
UNIQUE [indexName] (username(length)) 
);

使用ALTER命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
**ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list)😗*该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

使用ALTER命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，必须确保主键默认不为空（NOT NULL）

 ALTER TABLE test_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
ALTER TABLE test_tbl ADD PRIMARY KEY(i);

你也可以使用ALTER命令删除主键

 ALTER TABLE test_tbl DROP PRIMARY KEY;

删除主键时只需指定PRIMARY KEY ，但在删除索引时，必须知道索引名

显示索引信息

你可以使用SHOW INDEX命令来列出表中的相关的索引信息；

可以通过添加\G来格式化输出信息

 SHOW INDEX FROM table_name;\G

posted on 2021-10-27 17:01 JavaCoderPan 阅读(13) 评论(0) 编辑收藏举报来源

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· MySQL数据库基本操作命令

	# mysqladmin -u root -p create NOWCODER
	# Enter password:******

	# mysql -u root -p
	Enter password:******
	mysql>use NOWCODER;
	Database changed

	CREATE TABLE IF NOT EXISTS `nowcoder_tbl`(
	`nowcoder_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
	`nowcoder_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
	`nowcoder_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
	`submission_date` DATE,
	PRIMARY KEY ( `nowcoder_id` )
	)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

	root@host# mysql -u root -p
	Enter password:*******
	mysql> use NOWCODER;
	Database changed
	mysql> CREATE TABLE nowcoder_tbl(
	-> nowcoder_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	-> nowcoder_title VARCHAR(100) NOT NULL,
	-> nowcoder_author VARCHAR(40) NOT NULL,
	-> submission_date DATE,
	-> PRIMARY KEY ( nowcoder_id )
	-> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
	Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

	INSERT INTO table_name (field1,field2,...fieldN)
	VALUES
	(value1,value2,...valueN);

	root@host# mysql -u root -p password;
	Enter password:*******
	mysql>use NOWCODER;
	Database changed
	mysql>INSERT INTO nowcoder_tbl
	->(nowcoder_title,nowcoder_author,submission_date)
	->VALUES
	->("学习 PHP","牛客",NOW());
	uery OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
	mysql> INSERT INTO nowcoder_tbl
	-> (nowcoder_title, nowcoder_author, submission_date)
	-> VALUES
	-> ("学习 MySQL", "牛客教程", NOW());
	Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
	mysql> INSERT INTO nowcoder_tbl
	-> (nowcoder_title, nowcoder_author, submission_date)
	-> VALUES
	-> ("JAVA 教程", "NOWCODER.COM", '2019-10-06');
	Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)

	mysql> ``select` `* ``from` `nowcoder_tbl;
	+``-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	\| nowcoder_id \| nowcoder_title \| nowcoder_author \| submission_date \|
	+``-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	\| 1 \| 学习 PHP \| 牛客教程 \| 2019-10-10 \|
	\| 2 \| 学习 MySQL \| 牛客教程 \| 2019-10-10 \|

	\| 3 \| JAVA 教程 \| NOWCODER.COM \| 2019-10-06 \|
	+``-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	3 ``rows` `in` `set` `(0.00 sec)

	SELECT column_name,column_name
	FROM table_name
	[WHERE Clause]
	[LIMIT N][OFFSET M]

	SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
	[WHERE condition1 [AND[OR]] condition2.....

	UPDATE table_name SET field- = new-value1,field2 = new-value2
	[WHERE Clause]

	SELECT field1,field2,...fieldN
	FROM table_name
	WHERE field1 LIKE condition1[AND[OR]] filed2 = 'somevalue'

	据此我们写出以下函数：
	function sqlencode(str) str=replace(str,"';","';';")
	str=replace(str,"[","[[]") ';
	此句一定要在最先
	str=replace(str,"_","[_]")
	str=replace(str,"%","[%]")
	sqlencode=str end function

	SELECT expression1,expression2,...expression_n
	FROM tables
	[WHERE conditions]
	UNION [ALL \| DISTINCT]
	SELECT expression1,expression2,...expression_n
	FROM tables
	[WHERE conditions];

	mysql> select * from websites;
	+----+---------------+-------------------------------+-------+---------+
	\| id \| name \| url \| alexa \| country \|
	+----+---------------+-------------------------------+-------+---------+
	\| 1 \| Google \| https://www.google.com \| 1 \| USA \|
	\| 2 \| 淘宝 \| https://www.taobao.com \| 13 \| CN \|
	\| 3 \| 牛客网 \| https://www.nowcoder.com \| 6524 \| CN \|
	\| 4 \| 微博 \| https://www.weibo.com \| 20 \| CN \|
	\| 5 \| Facebook \| https://www.facebook.com \| 3 \| USA \|
	\| 7 \| Stackoverflow \| https://www.stackoverflow.com \| 0 \| IND \|
	+----+---------------+-------------------------------+-------+---------+
	6 rows in set (0.00 sec)

	mysql> select * from apps;
	+----+------------+-------------------+---------+
	\| id \| app_name \| url \| country \|
	+----+------------+-------------------+---------+
	\| 1 \| QQ APP \| http://im.qq.com \| CN \|
	\| 2 \| 微博 APP \| http://weibo.com \| CN \|
	\| 3 \| 淘宝 APP \| http://taobao.com \| CN \|
	+----+------------+-------------------+---------+
	3 rows in set (0.00 sec)

	SELECT country FROM Websites
	UNION
	SELECT country FROM apps
	ORDER BY country;

	mysql> SELECT country FROM Websites
	-> UNION
	-> SELECT country FROM apps
	-> ORDER BY country;
	+---------+
	\| country \|
	+---------+
	\| CN \|
	\| IND \|
	\| USA \|
	+---------+
	3 rows in set (0.00 sec)

	SELECT country FROM Websites
	UNION ALL
	SELECT country FROM apps
	ORDER BY country;

	mysql> SELECT country FROM Websites
	-> UNION ALL
	-> SELECT country FROM apps
	-> ORDER BY country;
	+---------+
	\| country \|
	+---------+
	\| CN \|
	\| CN \|
	\| CN \|
	\| CN \|
	\| CN \|
	\| CN \|
	\| IND \|
	\| USA \|
	\| USA \|
	+---------+
	9 rows in set (0.00 sec)

	SELECT country, name FROM Websites
	WHERE country='CN'
	UNION ALL
	SELECT country, app_name FROM apps
	WHERE country='CN'
	ORDER BY country;

MYSQL

MySQL创建数据库

MySQL删除数据库

drop命令删除数据库

MySQL选择数据库

MySQL数据类型

日期和时间类型

字符串类型

MySQL 创建数据表

语法

通过命令提示符创建表

实例

语法

在命令提示窗口中删除数据表

实例

MySQL 插入数据

通过命令提示窗口插入数据

实例

MySQL查询数据

语法

实例

MySQL WHERE 子句

语法

MySQL UPDATE 更新

语法

通过命令提示符更新数据

实例

MySQL DELETE语句

语法

从命令行中删除数据

MySQL LIKE子句

语法

在命令提示符中使用 LIKE 子句

1、%

2、_

3、[]

4、[^]

5、查询内容包含通配符时

MySQL UNION操作符

语法

演示数据库

SQL UNION实例

SQL UNION ALL 实例

带有 WHERE 的 SQL UNION ALL

MySQL 排序

语法

在命令提示符中使用ORDER BY子句

实例

MySQL GROUP BY 语句

GROUP BY 语法

MySQL连接的使用

INNER JOIN

LEFT JOIN

RIGHT JOIN

MySQL NULL值处理

MySQL正则表达式

MySQL ALTER命令

删除、添加或修改表字段

修改字段类型及名称

ALTER 对NULL值和默认值的影响

修改字段默认值

修改表名

MySQL索引

普通索引

创建索引

修改表结构（添加索引）

创建表时候直接指定

删除索引的语法

唯一索引

创建索引

修改表结构

创建表的时候直接指定

使用ALTER命令添加和删除索引

使用ALTER命令添加和删除主键

显示索引信息

导航

统计

公告

搜索

常用链接

	mysql> SELECT country, name FROM Websites
	-> WHERE country='CN'
	-> UNION ALL
	-> SELECT country, app_name FROM apps
	-> WHERE country='CN'
	-> ORDER BY country;
	+---------+------------+
	\| country \| name \|
	+---------+------------+
	\| CN \| 淘宝 \|
	\| CN \| 牛客网 \|
	\| CN \| 微博 \|
	\| CN \| QQ APP \|
	\| CN \| 微博 APP \|
	\| CN \| 淘宝 APP \|
	+---------+------------+
	6 rows in set (0.00 sec)

	SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
	ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

	mysql> select * from nowcoder_tbl order by submission_date asc;
	+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	\| nowcoder_id \| nowcoder_title \| nowcoder_author \| submission_date \|
	+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	\| 3 \| JAVA 教程 \| NOWCODER.COM \| 2019-10-06 \|
	\| 4 \| 学习 Python \| NOWCODER.COM \| 2019-10-06 \|
	\| 1 \| 学习 PHP \| 牛客教程 \| 2019-10-10 \|
	\| 2 \| 学习 MySQL \| 牛客教程 \| 2019-10-10 \|
	+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	4 rows in set (0.00 sec)

	mysql> select * from nowcoder_tbl order by submission_date desc;
	+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	\| nowcoder_id \| nowcoder_title \| nowcoder_author \| submission_date \|
	+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	\| 1 \| 学习 PHP \| 牛客教程 \| 2019-10-10 \|
	\| 2 \| 学习 MySQL \| 牛客教程 \| 2019-10-10 \|
	\| 3 \| JAVA 教程 \| NOWCODER.COM \| 2019-10-06 \|
	\| 4 \| 学习 Python \| NOWCODER.COM \| 2019-10-06 \|
	+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	4 rows in set (0.00 sec)

	SELECT column_name, function(column_name)
	FROM table_name
	WHERE column_name operator value
	GROUP BY column_name;

	SET NAMES utf8;
	SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

	DROP TABLE IF EXISTS `nowcoder_tbl`;
	CREATE TABLE `nowcoder_tbl` (
	`nowcoder_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`nowcoder_title` varchar(100) NOT NULL,
	`nowcoder_author` varchar(40) NOT NULL,
	`submission_date` date DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`nowcoder_id`)
	) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

	BEGIN;
	INSERT INTO `nowcoder_tbl` VALUES ('1', *习 PHP', '牛客教程', '2017-04-12'), ('2', 习 MySQL', '牛客教程', '2017-04-12'), ('3', 习 Java', 'NOWCODER.COM', '2015-05-01'), ('4', 习 Python', 'NOWCODER.COM', '2016-03-06'), ('5', **习 C', 'FK', '2017-04-05');
	COMMIT;

	DROP TABLE IF EXISTS `tcount_tbl`;
	CREATE TABLE `tcount_tbl` (
	`nowcoder_author` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
	`nowcoder_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0'
	) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

	BEGIN;
	INSERT INTO `tcount_tbl` VALUES ('牛客教程', '10'), ('NOWCODER.COM ', '20'), ('Google', '22');
	COMMIT;

	SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

	mysql> select * from tcount_tbl;
	+-----------------+----------------+
	\| nowcoder_author \| nowcoder_count \|
	+-----------------+----------------+
	\| 牛客教程 \| 10 \|
	\| NOWCODER.COM \| 20 \|
	\| Google \| 22 \|
	+-----------------+----------------+
	3 rows in set (0.00 sec)

	mysql> select * from nowcoder_tbl;
	+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	\| nowcoder_id \| nowcoder_title \| nowcoder_author \| submission_date \|
	+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	\| 1 \| 学习 PHP \| 牛客教程 \| 2017-04-12 \|
	\| 2 \| 学习 MySQL \| 牛客教程 \| 2017-04-12 \|
	\| 3 \| 学习 Java \| NOWCODER.COM \| 2015-05-01 \|
	\| 4 \| 学习 Python \| NOWCODER.COM \| 2016-03-06 \|
	\| 5 \| 学习 C \| FK \| 2017-04-05 \|
	+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
	5 rows in set (0.00 sec)

	mysql> SELECT a.nowcoder_id, a.nowcoder_author, b.nowcoder_count
	FROM nowcoder_tbl a
	INNER JOIN tcount_tbl b ON a.nowcoder_author = b.nowcoder_author;
	+-------------+-----------------+----------------+
	\| nowcoder_id \| nowcoder_author \| nowcoder_count \|
	+-------------+-----------------+----------------+
	\| 1 \| 牛客教程 \| 10 \|
	\| 2 \| 牛客教程 \| 10 \|
	\| 3 \| NOWCODER.COM \| 20 \|
	\| 4 \| NOWCODER.COM \| 20 \|
	+-------------+-----------------+----------------+
	4 rows in set (0.00 sec)

	mysql> SELECT a.nowcoder_id, a.nowcoder_author, b.nowcoder_count
	FROM nowcoder_tbl a,tcount_tbl b
	where a.nowcoder_author=b.nowcoder_author;
	+-------------+-----------------+----------------+
	\| nowcoder_id \| nowcoder_author \| nowcoder_count \|
	+-------------+-----------------+----------------+
	\| 1 \| 牛客教程 \| 10 \|
	\| 2 \| 牛客教程 \| 10 \|
	\| 3 \| NOWCODER.COM \| 20 \|
	\| 4 \| NOWCODER.COM \| 20 \|
	+-------------+-----------------+----------------+
	4 rows in set (0.00 sec)

	SELECT a.nowcoder_id,a.nowcoder_author,b.nowcoder_count
	FROM nowcoder_tbl a
	LEFT JOIN tcount_tbl b
	ON a.nowcoder_author = b.nowcoder_author;

	+-------------+-----------------+----------------+
	\| nowcoder_id \| nowcoder_author \| nowcoder_count \|
	+-------------+-----------------+----------------+
	\| 1 \| 牛客教程 \| 10 \|
	\| 2 \| 牛客教程 \| 10 \|
	\| 3 \| NOWCODER.COM \| 20 \|
	\| 4 \| NOWCODER.COM \| 20 \|
	\| 5 \| FK \| NULL \|
	+-------------+-----------------+----------------+
	5 rows in set (0.00 sec)

	SELECT a.nowcoder_id,a.nowcoder_author,b.nowcoder_count
	FROM nowcoder_tbl a
	RIGHT JOIN tcount_tbl b
	ON a.nowcoder_author = b.nowcoder_author;

	+-------------+-----------------+----------------+
	\| nowcoder_id \| nowcoder_author \| nowcoder_count \|
	+-------------+-----------------+----------------+
	\| 1 \| 牛客教程 \| 10 \|
	\| 2 \| 牛客教程 \| 10 \|
	\| 3 \| NOWCODER.COM \| 20 \|
	\| 4 \| NOWCODER.COM \| 20 \|
	\| NULL \| NULL \| 22 \|
	+-------------+-----------------+----------------+
	5 rows in set (0.00 sec)