Atitit ACID解决方案2PC(两阶段提交) 跨越多个数据库实例的ACID保证
Atitit ACID解决方案2PC(两阶段提交) 跨越多个数据库实例的ACID保证
1.2. 数据库厂商在很久以前就认识到数据库分区的必要性,并引入了一种称为2PC(两阶段提交)的技术来提供跨越多个数据库实例的ACID保证.这个协议分为以下两个阶段:1
1.3. 基本上，数据库实现 ACID 最关键的技术是日志和锁。2
1.4. I- 实现事务隔离的主要手段是锁。另外一个关键技术是 MVCC (Multi-version Concurrency Control), 它可以在一些场景避免加锁, 实现同时读写。2
1.5. 目前来看，ACID 事务处理的顶峰是 Oracle ——大概 500,000 TPS 每节点3
1.1. ACID解决方案
ACID数据库事务极大地简化了应用开发人员的工作.正如其缩写标识所示,ACID事务提供以下几种保证:
· 原子性(Atomicity).事务中的所有操作,要么全部成功,要么全部不做.
· 一致性(Consistency).在事务开始与结束时,数据库处于一致状态.
· 隔离性(Isolation). 事务如同只有这一个操作在被数据库所执行一样.
· 持久性(Durability). 在事务结束时,此操作将不可逆转.(也就是只要事务提交,系统将保证数据不会丢失,即使出现系统Crash,译者补充).
1.2. 数据库厂商在很久以前就认识到数据库分区的必要性,并引入了一种称为2PC(两阶段提交)的技术来提供跨越多个数据库实例的ACID保证.这个协议分为以下两个阶段:
· 第一阶段,事务协调器要求每个涉及到事务的数据库预提交(precommit)此操作,并反映是否可以提交.
· 第二阶段,事务协调器要求每个数据库提交数据.
数据库 ACID 的实现
1.3. 基本上，数据库实现 ACID 最关键的技术是日志和锁。
A- 数据库依赖 Redo / undo 日志实现事务的原子性。
简单来说，Redo 日志记录事务后的修改数据, Undo 日志记录事务前的原始数据。在恢复时，数据库先检查事务中断在什么阶段：如果事务中断在 commit 阶段，则重放 Redo 日志；如果中断在 prepare 阶段，则利用 Undo 日志进行回滚。
数据库用 检查点 （check-point）确定事务的恢复位点。检查点代表：在这一点之前提交的事务所修改的数据已经全部写回磁盘。因此，数据库故障后只要找到最近一次检查点，就可以从这个位置开始处理 Redo / undo 日志。
1.4. I- 实现事务隔离的主要手段是锁。另外一个关键技术是 MVCC (Multi-version Concurrency Control), 它可以在一些场景避免加锁, 实现同时读写。
不同的隔离级别在数据库中的加锁策略不一样：
Read uncommitted - 读不需要加锁，写仅仅需要加行锁
VCC 则优化了事务读的场景。数据库保存记录的多个版本，在进行更新时，其他只读事务 / 非事务读可以直接访问记录的上一个版本，不需要等待锁。
单机的硬件性能总是有上限的。
1.5. 目前来看，ACID 事务处理的顶峰是 Oracle ——大概 500,000 TPS 每节点
。这个数字是在小型机和高端存储设备上达到的 ——而一套这样的设备价值大约是 $30,000,000。
。
漫谈事务和分布式事务（2）- 数据库 ACID 的实现 - 推酷.html
作者:: 绰号:老哇的爪子 （ 全名：：Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ）
汉字名：艾提拉（艾龙）， EMAIL:1466519819@qq.com
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