paip.python优缺点attilax总结
paip.python优缺点attilax总结
作者Attilax 艾龙， EMAIL:1466519819@qq.com
来源：attilax的专栏
地址：http://blog.csdn.net/attilax
1.gui 功能强大。
主要是pyqt很好...而ruby qt 则好像不更新了..php-gtk好像不太流行..lua好像只能使用WX,简单
Python 对跨平台的 GUI 工具集 Qt 的包装实现了 440 个类以及 6000 个函数或者方法 ，PyQt 是作为 Python 的插件实现的。，功能 非常强大，可以用Qt开发多美漂亮的界面，也就可以用PyQt开发多么漂亮的界面。
2. Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的
3. 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
缺点
1. 强制缩进
还好在eric5 ide下面可以实时提示.
2.NO.1 运行速度（虽然比java快，但没法和需要编译的语言相比）
psyco 脚本的执行效率多少有点差强人意，虽然优化起来并不是难事，但如果有简单的方法，近乎不用修改源代码，那当然值得去关注一下。psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码，性能就能提升 40% 或更多，真可谓是立竿见影！ 如果你的客户觉得你的程序有点慢，敬请不要急着去优化代码，psyco 或许能让他立即改变看法。psyco 堪称 Python 的 jit，有许多潜力可以挖掘，如果剩下来给你优化性能的时间已经不多，请马上去阅读它的手册，有许多招儿轻松优化性能。
3. * 缺乏真正的多处理器支持:不过好像可以mutltprocess支持了.
pyprocessing
Python 解释器里的 GIL（全局解释器锁）使得 Python 在多核时代有点尴尬——这个支持原生线程的脚本语言竟然不能通过多线程利用多个 CPU 内核同时并发计算。pyprocessing 没有尝试去除 GIL，而是剑走偏锋，尝试从多进程的方式来帮助 Python 走出困境。结果就是使用 pyprocessing 创建进程和进程间通信不仅像使用内置的 threading 模块那么简单，甚至还更加简单。pyprocessing 不仅可以通过本机 socket 和管道进行通信，而且封装得极为完美，它的 Queue 实现用起来跟内置的 Queue 没啥两样，但它是一个进程间共享的队列哦！
4. 缺乏预包装的解决方案
PHP 在企业软件领域赢得了辉煌的成功，主要原因就在于其广泛实用的产品门类，比如讨论板、聊天服务器和分组日历以及即时消息系统等。相比之下，Python提供的解决方案就少多了。Python语言的分发版中确实包含了一些扩展的类库，越来越多的程序员也在致力于开发等价PHP的Python工具，但是考虑到市场的时间紧迫性，而且你所面临的问题已经有现成的PHP解决方案可以对付，那么PHP自然会成为你的首选。
作者Attilax 艾龙， EMAIL:1466519819@qq.com
来源：attilax的专栏
地址：http://blog.csdn.net/attilax
1.gui 功能强大。
主要是pyqt很好...而ruby qt 则好像不更新了..php-gtk好像不太流行..lua好像只能使用WX,简单
Python 对跨平台的 GUI 工具集 Qt 的包装实现了 440 个类以及 6000 个函数或者方法 ，PyQt 是作为 Python 的插件实现的。，功能 非常强大，可以用Qt开发多美漂亮的界面，也就可以用PyQt开发多么漂亮的界面。
2. Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的
3. 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
缺点
1. 强制缩进
还好在eric5 ide下面可以实时提示.
2.NO.1 运行速度（虽然比java快，但没法和需要编译的语言相比）
psyco 脚本的执行效率多少有点差强人意，虽然优化起来并不是难事，但如果有简单的方法，近乎不用修改源代码，那当然值得去关注一下。psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码，性能就能提升 40% 或更多，真可谓是立竿见影！ 如果你的客户觉得你的程序有点慢，敬请不要急着去优化代码，psyco 或许能让他立即改变看法。psyco 堪称 Python 的 jit，有许多潜力可以挖掘，如果剩下来给你优化性能的时间已经不多，请马上去阅读它的手册，有许多招儿轻松优化性能。
3. * 缺乏真正的多处理器支持:不过好像可以mutltprocess支持了.
pyprocessing
Python 解释器里的 GIL（全局解释器锁）使得 Python 在多核时代有点尴尬——这个支持原生线程的脚本语言竟然不能通过多线程利用多个 CPU 内核同时并发计算。pyprocessing 没有尝试去除 GIL，而是剑走偏锋，尝试从多进程的方式来帮助 Python 走出困境。结果就是使用 pyprocessing 创建进程和进程间通信不仅像使用内置的 threading 模块那么简单，甚至还更加简单。pyprocessing 不仅可以通过本机 socket 和管道进行通信，而且封装得极为完美，它的 Queue 实现用起来跟内置的 Queue 没啥两样，但它是一个进程间共享的队列哦！
4. 缺乏预包装的解决方案
PHP 在企业软件领域赢得了辉煌的成功，主要原因就在于其广泛实用的产品门类，比如讨论板、聊天服务器和分组日历以及即时消息系统等。相比之下，Python提供的解决方案就少多了。Python语言的分发版中确实包含了一些扩展的类库，越来越多的程序员也在致力于开发等价PHP的Python工具，但是考虑到市场的时间紧迫性，而且你所面临的问题已经有现成的PHP解决方案可以对付，那么PHP自然会成为你的首选。
