paip.语义相关是否可在 哈米 的语义分析中应用
paip.语义相关是否可在 哈米 的语义分析中应用
作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com
来源:attilax的专栏
地址:http://blog.csdn.net/attilax
语义搜索的关键之一在于怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。目前的解决方案是,当词或词组大量出现在同一个文档中时,这些词之间就可以被认为是语义相关,这种方式被称为潜在语义索引。潜在语义索引并不依赖于语言,如SEO和搜索引擎优化,虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,搜索引擎不知道SEO和搜索引擎优化分别指的是什么,但是可以从语义上把SEO、搜索引擎优化、search engine optimization、SEM等词和词组联系在一起。
平凡的出现朋友 习草, 亘明显,搜索朋友的时候,不能不个习草雅搜上..
不过.二次搜索的时候走有益的阿.建立消息的时候雅十用处...
作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com
来源:attilax的专栏
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语义搜索的关键之一在于怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。目前的解决方案是,当词或词组大量出现在同一个文档中时,这些词之间就可以被认为是语义相关,这种方式被称为潜在语义索引。潜在语义索引并不依赖于语言,如SEO和搜索引擎优化,虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,搜索引擎不知道SEO和搜索引擎优化分别指的是什么,但是可以从语义上把SEO、搜索引擎优化、search engine optimization、SEM等词和词组联系在一起。
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