atitit opencv apiattilax总结 约500个函数 .xlsx

atitit  opencv apiattilax总结 约500个函数 .xlsx

 

 

1.1. CxCore中文参考手册 1

1.2. 机器学习中文参考手册  knn  svm  1

1.3. CvAux中文参考手册 立体匹配   3D Tracking PCA) Markov Models    \3

1.4. 图像处理  1 梯度、边缘和角点  2 采样、插值和几何变换  3 形态学操作 4 滤波器与色彩空间变换 5 金字塔及其应用  6 连接部件   7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配  4

1.5. Cv运动分析与对象跟踪 7

1.6. Cv模式识别 目标检测   8

1.7. Cv中文参考手册 *图像处理 运动分析与对象跟踪 模式识别  照相机定标和三维重建8

1.8. HighGUI中文参考手册 8

 

 

1.1. CxCore中文参考手册

 

CxCore中文参考手册

基础结构
数组操作
动态结构
绘图函数
数据保存和运行时类型信息
其它混合函数
错误处理和系统函数

1.2. 机器学习中文参考手册  knn  svm

本文翻译尚未完成，请您将英文部分翻译为中文。

目录
1 简介：通用类和函数
1.1 CvStatModel
1.2 CvStatModel::CvStatModel
1.3 CvStatModel::CvStatModel(...)
1.4 CvStatModel::~CvStatModel
1.5 CvStatModel::clear
1.6 CvStatModel::save
1.7 CvStatModel::load
1.8 CvStatModel::write
1.9 CvStatModel::read
1.10 CvStatModel::train
1.11 CvStatModel::predict
2 Normal Bayes 分类器
2.1 CvNormalBayesClassifier
2.2 CvNormalBayesClassifier::train
2.3 CvNormalBayesClassifier::predict
3 K近邻算法
3.1 CvKNearest
3.2 CvKNearest::train
3.3 CvKNearest::find_nearest
3.4 例程：使用kNN进行2维样本集的分类，样本集的分布为混合高斯分布
4 支持向量机部分
4.1 CvSVM
4.2 CvSVMParams
4.3 CvSVM::train
4.4 CvSVM::get_support_vector*
4.5 补充:在WindowsXP+OpenCVRC1平台下整合OpenCV与libSVM
4.6 常用libSVM资料链接
5 决策树
5.1 CvDTreeSplit
5.2 CvDTreeNode
5.3 CvDTreeParams
5.4 CvDTreeTrainData
5.5 CvDTree
5.6 CvDTree::train
5.7 CvDTree::predict
6 Boosting
6.1 CvBoostParams
6.2 CvBoostTree
6.3 CvBoost
6.4 CvBoost::train
6.5 CvBoost::predict
6.6 CvBoost::prune
6.7 CvBoost::get_weak_predictors
7 中文翻译者

 

 

1.3. CvAux中文参考手册 立体匹配   3D Tracking PCA) Markov Models


\

目录
1 立体匹配
1.1 FindStereoCorrespondence
2 View Morphing Functions
2.1 MakeScanlines
2.2 PreWarpImage
2.3 FindRuns
2.4 DynamicCorrespondMulti
2.5 MakeAlphaScanlines
2.6 MorphEpilinesMulti
2.7 PostWarpImage
2.8 DeleteMoire
3 3D Tracking Functions
3.1 3dTrackerCalibrateCameras
3.2 3dTrackerLocateObjects
4 Eigen Objects (PCA) Functions
4.1 CalcCovarMatrixEx
4.2 CalcEigenObjects
4.3 CalcDecompCoeff
4.4 EigenDecomposite
4.5 EigenProjection
5 Embedded Hidden Markov Models Functions
5.1 CvHMM
5.2 CvImgObsInfo
5.3 Create2DHMM
5.4 Release2DHMM
5.5 CreateObsInfo
5.6 ReleaseObsInfo
5.7 ImgToObs_DCT
5.8 UniformImgSegm
5.9 InitMixSegm
5.10 EstimateHMMStateParams
5.11 EstimateTransProb
5.12 EstimateObsProb
5.13 EViterbi
5.14 MixSegmL2

 

 

 

1.4. 图像处理  1 梯度、边缘和角点  2 采样、插值和几何变换  3 形态学操作 4 滤波器与色彩空间变换 5 金字塔及其应用  6 连接部件   7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配

Cv图像处理

注意:本章描述图像处理和分析的一些函数。大多数函数都是针对两维象素数组的，这里，我们称这些数组为“图像”，但是它们不一定非得是IplImage 结构，也可以是CvMat或者CvMatND结构。








目录
1 梯度、边缘和角点
1.1 Sobel
1.2 Laplace
1.3 Canny
1.4 PreCornerDetect
1.5 CornerEigenValsAndVecs
1.6 CornerMinEigenVal
1.7 CornerHarris
1.8 FindCornerSubPix
1.9 GoodFeaturesToTrack
2 采样、插值和几何变换
2.1 InitLineIterator
2.2 SampleLine
2.3 GetRectSubPix
2.4 GetQuadrangleSubPix
2.5 Resize
2.6 WarpAffine
2.7 GetAffineTransform
2.8 2DRotationMatrix
2.9 WarpPerspective
2.10 WarpPerspectiveQMatrix
2.11 GetPerspectiveTransform
2.12 Remap
2.13 LogPolar
3 形态学操作
3.1 CreateStructuringElementEx
3.2 ReleaseStructuringElement
3.3 Erode
3.4 Dilate
3.5 MorphologyEx
4 滤波器与色彩空间变换
4.1 Smooth
4.2 Filter2D
4.3 CopyMakeBorder
4.4 Integral
4.5 CvtColor
4.6 Threshold
4.7 AdaptiveThreshold
5 金字塔及其应用  6 连接部件 7 图像与轮廓矩 7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配



5.1 PyrDown
5.2 PyrUp
6 连接部件
6.1 CvConnectedComp
6.2 FloodFill
6.3 FindContours
6.4 StartFindContours
6.5 FindNextContour
6.6 SubstituteContour
6.7 EndFindContours
6.8 PyrSegmentation
6.9 PyrMeanShiftFiltering
6.10 Watershed
7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配


7.1 Moments
7.2 GetSpatialMoment
7.3 GetCentralMoment
7.4 GetNormalizedCentralMoment
7.5 GetHuMoments
8 特殊图像变换
8.1 HoughLines
8.2 HoughCircles
8.3 DistTransform
8.4 Inpaint
9 直方图 10 匹配

9.1 CvHistogram
9.2 CreateHist
9.3 SetHistBinRanges
9.4 ReleaseHist
9.5 ClearHist
9.6 MakeHistHeaderForArray
9.7 QueryHistValue_1D
9.8 GetHistValue_1D
9.9 GetMinMaxHistValue
9.10 NormalizeHist
9.11 ThreshHist
9.12 CompareHist
9.13 CopyHist
9.14 CalcHist
9.15 CalcBackProject
9.16 CalcBackProjectPatch
9.17 CalcProbDensity
9.18 EqualizeHist
10 匹配
10.1 MatchTemplate
10.2 MatchShapes
10.3 CalcEMD2

 

 

1.5. Cv运动分析与对象跟踪

 

Cv运动分析与对象跟踪

目录
1 背景统计量的累积
1.1 Acc
1.2 SquareAcc
1.3 MultiplyAcc
1.4 RunningAvg
2 运动模板
2.1 UpdateMotionHistory
2.2 CalcMotionGradient
2.3 CalcGlobalOrientation
2.4 SegmentMotion
3 对象跟踪
3.1 MeanShift
3.2 CamShift
3.3 SnakeImage
4 光流
4.1 CalcOpticalFlowHS
4.2 CalcOpticalFlowLK
4.3 CalcOpticalFlowBM
4.4 CalcOpticalFlowPyrLK
5 预估器
5.1 CvKalman
5.2 CreateKalman
5.3 ReleaseKalman
5.4 KalmanPredict
5.5 KalmanCorrect
5.6 CvConDensation
5.7 CreateConDensation
5.8 ReleaseConDensation
5.9 ConDensInitSampleSet
5.10 ConDensUpdateByTime

 

 

1.6. Cv模式识别 目标检测

目录
1 目标检测
1.1 CvHaarFeature, CvHaarClassifier, CvHaarStageClassifier, CvHaarClassifierCascade
1.2 cvLoadHaarClassifierCascade
1.3 cvReleaseHaarClassifierCascade
1.4 cvHaarDetectObjects
1.5 cvSetImagesForHaarClassifierCascade
1.6 cvRunHaarClassifierCascade

 

1.7. Cv中文参考手册 *图像处理 运动分析与对象跟踪 模式识别  照相机定标和三维重建

 

Cv中文参考手册

图像处理
结构分析
运动分析与对象跟踪
模式识别
照相机定标和三维重建

1.8. HighGUI中文参考手册

 

HighGUI中文参考手册

HighGUI概述
简单图形界面
读取与保存图像
视频读写函数
实用函数与系统函数

 

 

opencv中文版API文档 - 下载频道 - CSDN.NET.html

OpenCV API Reference — OpenCV 3.0.0-dev documentation.html

 

作者:: 绰号:老哇的爪子 （ 全名：：Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ） 

汉字名：艾提拉（艾龙），   EMAIL:1466519819@qq.com

转载请注明来源： http://blog.csdn.net/attilax

Atiend