25.2.1（学习总结）

通过对 Hadoop 核心技术的学习，我不仅掌握了大数据处理的基本原理和方法，还学会了如何使用 Hadoop 生态系统中的各种工具和技术来解决实际问题。

在学习过程中，我深刻体会到了分布式系统的强大之处。Hadoop 通过将大规模数据集分布存储在多个节点上，并利用 MapReduce 编程模型进行并行计算，能够高效地处理海量数据。同时，YARN 资源管理系统的引入，使得 Hadoop 的架构更加灵活和可扩展，为大数据处理提供了更强大的支持。

然而，学习 Hadoop 也并非一帆风顺。在实践过程中，我遇到了许多问题，如配置环境的复杂性、代码调试的困难等。但通过不断查阅文档、参考资料以及向老师和同学请教，我逐渐克服了这些困难，并在解决问题的过程中加深了对知识的理解。

在未来的学习和工作中，我相信 Hadoop 核心技术将发挥重要作用。随着大数据时代的不断发展，对数据处理和分析的需求将越来越大，而 Hadoop 作为一种成熟的大数据处理技术，将在各个领域得到广泛应用。我将继续深入学习 Hadoop 相关知识，不断提升自己在大数据领域的技能水平，为应对未来的挑战做好准备。

以上就是我在 Hadoop 核心技术课程中的学习心得，希望对其他同学有所帮助。在学习大数据技术的道路上，让我们一起不断探索和进步！