蒋江伟：淘宝前台系统优化实践-吞吐量优化

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概要 
淘宝网随着用户和流量规模每年成倍增长，前台系统承受的压力也翻倍增大，而目前采用两种方式来解决：1）增加前台系统服务器的数量；2）提升单位服务器的吞吐量。起初允许我们通过不断增加服务器数量来进行扩容，但是当服务器数量在达到一定规模之后成本将是一个很大的问题，性能优化势在必行，我们通过对这些系统的服务端性能优化让单台服务器支撑的QPS翻倍，甚至更高。本次分享内容来自淘宝一些前台系统的性能优化实践。分享的内容从通过查找系统的性能瓶颈开始，理顺QPS和影响性能的CPU、内存、线程、IO等资源的关系，最终提出一些简单的方式提升系统的QPS。 

个人简介 
蒋江伟，毕业于浙江工业大学，系统分析师，从业时间超过8年，主要时间都在和web系统打交道，2008年加入淘宝，之前5年一直从事电信相关方面的Web系统开发和架构工作。加入淘宝网后主要从事淘宝主站交易相关系统的开发工作，参与了淘宝多个大型项目，目前对Java系统的性能优化非常感兴趣，带领团队进行淘宝Java系统的性能优化的工作，致力于速度和吞吐量的提升。同时也在研究互联网系统的稳定性，并在淘宝推行持续稳定性平台。