Hadoop之Hbase详解
1、什么是Hbase
HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，
hbase是列式的分布式数据库
1.2、HBASE优势：
1）线性扩展，随着数据量增多可以通过节点扩展进行支撑
2）数据存储在hdfs上，备份机制健全
3）通过zookeeper协调查找数据，访问速度块
1.3、hbase集群中的角色
1、一个或者多个主节点，Hmaster
2、多个从节点，HregionServer
1.4、Row Key
与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行，只有三种方式：
1.通过单个row key访问
2.通过row key的range（正则）
3.全表扫描
1.4.1Row key行键
Row key可以是任意字符串(最大长度 是 24KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，
在HBASE内部，row key保存为字节数组。存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。
设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)
1.4.2. Columns Family
列簇 ：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。列族是表的schema的一部 分(而列不是)，必须在使用表
之前定义。列名都以列族作为前缀。例如 courses:history，courses:math都属于courses 这个列族。
1.4.3. Cell
由{row key, columnFamily, version} 唯一确定的单元。cell中 的数据是没有类型的，全部是字节码
形式存贮。关键字：无类型、字节码
1.4.4. Time Stamp
HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存 着同一份数据的多个
版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 24位整型。时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值
，此时时间戳是精确到毫秒 的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。
1.5. 命令
名称 命令表达式
创建表 create '表名', '列族名1','列族名2','列族名N'
查看所有表 list
描述表 describe ‘表名’
判断表存在 exists '表名'
判断是否禁用启用表 is_enabled '表名' is_disabled ‘表名’
添加记录 put ‘表名’, ‘rowKey’, ‘列族 : 列‘ , '值'
查看记录rowkey下的所有数据 get '表名' , 'rowKey'
查看表中的记录总数 count '表名'
获取某个列族 get '表名','rowkey','列族'
获取某个列族的某个列 get '表名','rowkey','列族：列’
删除记录 delete ‘表名’ ,‘行名’ , ‘列族：列'
删除整行 deleteall '表名','rowkey'
删除一张表 先要屏蔽该表，才能对该表进行删除
第一步 disable ‘表名’ ，第二步 drop '表名'
清空表 truncate '表名'
查看所有记录 scan "表名"
查看某个表某个列中所有数据 scan "表名" , {COLUMNS=>'列族名:列名'}
更新记录 就是重写一遍，进行覆盖，hbase没有修改，都是追加
2、hbase依赖zookeeper
1、 保存Hmaster的地址和backup-master地址
hmaster：
a) 管理HregionServer
b) 做增删改查表的节点
c) 管理HregionServer中的表分配
2、 保存表-ROOT-的地址
hbase默认的根表，检索表。
3、 HRegionServer列表
表的增删改查数据。
和hdfs交互，存取数据
3、Hbase原理
3.1.写流程
1、 client向hregionserver发送写请求。
2、 hregionserver将数据写到hlog（write ahead log）。为了数据的持久化和恢复。
3、 hregionserver将数据写到内存（memstore）
4、 反馈client写成功。
3.2、数据flush过程
1、 当memstore数据达到阈值（默认是64M），将数据刷到硬盘，将内存中的数据删除，同时删除Hlog中的历史数据。
2、 并将数据存储到hdfs中。
3、 在hlog中做标记点。
3.3.数据合并过程
1、 当数据块达到4块，hmaster将数据块加载到本地，进行合并
2、 当合并的数据超过256M，进行拆分，将拆分后的region分配给不同的hregionserver管理
3、 当hregionser宕机后，将hregionserver上的hlog拆分，然后分配给不同的hregionserver加载，修改.META.
4、 注意：hlog会同步到hdfs
3.4.hbase的读流程
1、 通过zookeeper和-ROOT- .META.表定位hregionserver。
2、 数据从内存和硬盘合并后返回给client
3、 数据块会缓存
3.5.hmaster的职责
1、管理用户对Table的增、删、改、查操作；
2、记录region在哪台Hregion server上
3、在Region Split后，负责新Region的分配；
4、新机器加入时，管理HRegion Server的负载均衡，调整Region分布
5、在HRegion Server宕机后，负责失效HRegion Server 上的Regions迁移
3.6.hregionserver的职责
HRegion Server主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据，是HBASE中最核心的模块。
HRegion Server管理了很多table的分区，也就是region。
3.7.client职责
Client
HBASE Client使用HBASE的RPC机制与HMaster和RegionServer进行通信
管理类操作：Client与HMaster进行RPC；
数据读写类操作：Client与HRegionServer进行RPC
3.8.Hbase表结构：
建表时，不需要限定表中
字段，只需要指定若干列族
插入数据时候，列族中可以存储任意多个
列(kv，列名&列值)
要查询某个具体字段的值，需要指定的
坐标：表名——>行键——>列族：列名——>版本——>
Hmaster：不负责存储表数据
1、：负责管理regionserver的状态
2、：负责regionserver的负载均衡
HBase的寻址机制
用户数据表——>META表——>ROOT表——>ZooKeeper
一个用户的数据表会被切分很多的region
会被存储在很多的regionserver上
Hlog记录了当前数据的最新操作
store是一个列族
4. MapReduce操作Hbase
实现方法
Hbase对MapReduce提供支持，它实现了TableMapper类和TableReducer类，我们只需要继承这两个类即可。
1、写个mapper继承TableMapper<Text, IntWritable>
参数：Text：mapper的输出key类型； IntWritable：mapper的输出value类型。
其中的map方法如下：
map(ImmutableBytesWritable key, Result value,Context context)
参数：key：rowKey；value： Result ，一行数据； context上下文
2、写个reduce继承TableReducer<Text, IntWritable, ImmutableBytesWritable>
参数：Text:reducer的输入key； IntWritable：reduce的输入value；
ImmutableBytesWritable：reduce输出到hbase中的rowKey类型。
其中的reduce方法如下：
reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,Context context)
参数： key：reduce的输入key；values：reduce的输入value；
