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(￣▽￣)" #include #include using namespace std; const int INF=10e7; const int MAXN=1010; int k,minn; int cost[MAXN][MAXN]; int lowcost[MAXN]; bool vis[MAXN]; void dij(int n,int start) { for(int i=1... 阅读全文
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当mod一个大数p的时候，还有进行乘法的时候可能会爆long long的时候，就用快速乘或者快速幂。 参考：http://www.cnblogs.com/whywhy/p/5066730.html 先上模板： 快速乘： ll multi(ll a,ll b,ll m) { ll ans=0; while(b) { if(b&1) (ans+=a) %= m... 阅读全文
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参考资料：http://blog.csdn.net/lezg_bkbj/article/details/11538359 上面的资料，把强连通讲的很好很清楚，值得学习。 在一个有向图G中，若两顶点间至少存在一条路径（即a能到b，b也能到a），则称两个顶点强连通；如果该有向图G中任意两顶点都强连通，则称G为强连通图；在一个非强连通图中，若有子图是强连通图，则称该子图为强连通分量。 有向图强连... 阅读全文
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欧拉路的相关概念： 1.能从无向图中的一个顶点出发，并走出一条道路，每条边恰好经过一次，这样的路线就叫做欧拉路； 2.找欧拉路首先要判断是否存在欧拉路： 一个无向图存在欧拉路当且仅当该图是连通的，且有且只有0或2个点的度数是奇数，为2时这两个点只能作为欧拉路径的起点和终点（0个时称为欧拉回路）。 3.确定存在欧拉路之后，开始构造欧拉路： 欧拉路参考：http://blog.csdn.net... 阅读全文
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【需要解决的问题】 对一个有向无环图（DAG）拓扑排序。 拓扑排序就是，对图上的点进行排序，使得排在后面的点不能通过一条路径到前面的点。 比如下面这个图： 其中一个拓扑排序是1，2，3，4，5；而1，2，5，3，4就不行，因为3能到达5。 因此可以得出： 用一个队列实现，先把入度为0的点放入队列，每 阅读全文
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先来说说什么是树。 树实际上是图的一种，当一个有N个点的无向连通图，只有N-1条边时，就是一棵树，即树中不会有环出现；所以对于一个图，删除某些环中的某条边，使得该图成为一棵树，那么这棵树就称为生成树。 而最小生成树的意思就是，给定有n个顶点的带权图G（E，V），找到一棵生成树，求该生成树的边权和。 Kruskal算法： 算法步骤： 1.构造一个有n个顶点的无边子图； ... 阅读全文
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在学习最小生成树的两种算法前，先学下并查集。 并查集的思想是，对于一个集合，使用集合中的一个顶点作为特殊点，集合里所有的点都与此特殊点直接相连；而并查集的查询，就相当于查询两个两个顶点是否为同一个父亲，这也是findSet（x）里之所以有fa[x]==x时，fa[x]=x的原因。 并查集之查询、合并 模板如下： int fa[30010]; void makeSet(i... 阅读全文
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先说前三种，主要解决的问题是：“求a点到b点的最短路”，解决方法是：用以下三种算法中的一种，求出a点到其他所有点的最短路，即可知道a点到b点的最短路。 前三种最短路算法是：Dijkstra（及优先队列优化），Bellman-Ford，SPFA（实际上就是BF的优化版）。 Dijkstra算法： （要求边权只能大于等于0） 未优化 O（N2）： 贪心... 阅读全文
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【概念】疏松图&稠密图： 疏松图指，点连接的边不多的图，反之（点连接的边多）则为稠密图。 Tips：邻接矩阵与邻接表相比，疏松图多用邻接表，稠密图多用邻接矩阵。 邻接矩阵： 开一个二维数组graph[ ][ ]来记录图中点a与点b之间是否连通，初始化为0（或者-1之类的看情况）；如果图中有可忽略的重边（如 只需重边中的最小边或最大边），则保存需要的那条边的边权，但如果有无法忽略的重边，就一... 阅读全文
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DFS和BFS在图中的应用： 图连通性判定；路径的存在性；图中是否存在环；求图的最小生成树；求图的关键路径；求图的拓扑排序。 DFS：简单的说，先一直往深处走，直到不能再深了，再从另一条路开始往深处走，直到所有路都走完； struct node { int next; //E[i].next指向图中 阅读全文