思考 | 执行 delete from t1 where id = 10；MySQL会加什么锁？
思考一个问题：下面一条简单的SQL，它加什么锁？
- delete from t1 where id = 10；
带着你的答案，我们继续往下看。
如果要分析上述SQL的加锁情况，必须了解这个SQL的执行前提，MySQL的隔离级别是什么？id列是不是主键？id列有没有索引？前提不同加锁处理的方式也不同。
可能的情况：
- id列是不是主键？
- MySQL的隔离级别是什么？
- id列如果不是主键，那么id列上有索引吗？
- id列上如果有二级索引，那么这个索引是唯一索引吗？
- SQL的执行计划是什么？索引扫描？全表扫描？
根据上述情况，有以下几种组合：
- id列是主键，RC隔离级别
- id列是二级唯一索引，RC隔离级别
- id列是二级非唯一索引，RC隔离级别
- id列上没有索引，RC隔离级别
- id列是主键，RR隔离级别
- id列是二级唯一索引，RR隔离级别
- id列是二级非唯一索引，RR隔离级别
- id列上没有索引，RR隔离级别
问题看起来变得复杂了，事实上，要分析加锁，就得考虑这么多情况，不过只要你选定了一种组合，SQL需要加哪些锁，其实也就确定了。
聊一聊几个比较经典的组合：
组合一：id主键+RC
大部分系统都是Read Committed隔离级别，id列是主键，这种情况只需要将主键上，id = 10的记录加上X锁即可。见下图：
结论：id是主键时，此SQL只需要在id=10这条记录上加X锁即可。
组合二：id唯一索引+RC
id是一个Unique的二级索引键值。那么在RC隔离级别下，delete from t1 where id = 10; 需要加什么锁呢？
见下图：
name列是主键，id列是唯一索引。此时，加锁的情况由于组合一有所不同。由于id是唯一索引，因此delete语句会选择走id列的索引进行where条件的过滤，在找到id=10的记录后，首先会将唯一索引上的id=10索引记录加上X锁，同时，会根据读取到的name列，回主键索引，然后将聚簇索引上的name = ‘d’ 对应的主键索引项加X锁。
结论：若id列上有唯一索引。那么SQL需要加两个X锁，一个对应于id唯一索引上的id = 10的记录，另一把锁对应于聚簇索引上的[name=’d’,id=10]的记录
组合三：id非唯一索引+RC
id列只有一个普通的索引，那么此时会持有哪些锁？
见下图：
首先，id列索引上，满足id = 10查询条件的记录，均已加锁。同时，这些记录对应的主键索引上的记录也都加上了锁。与组合二唯一的区别在于，组合二最多只有一个满足等值查询的记录，而组合三会将所有满足查询条件的记录都加锁。
结论：若id列上有非唯一索引，那么对应的所有满足SQL查询条件的记录，都会被加锁。同时，这些记录在主键索引上的记录，也会被加锁。
组合四：id无索引+RC
id列上没有索引，where id = 10;这个过滤条件，没法通过索引进行过滤，那么只能走全表扫描做过滤。对应于这个组合，SQL会加什么锁？
见下图：
由于id列上没有索引，因此只能走聚簇索引，进行全部扫描。从图中可以看到，满足删除条件的记录有两条，但是，聚簇索引上所有的记录，都被加上了X锁。无论记录是否满足条件，全部被加上X锁。既不是加表锁，也不是在满足条件的记录上加行锁。有人可能会问？为什么不是只在满足条件的记录上加锁呢？这是由于MySQL的实现决定的。如果一个条件无法通过索引快速过滤，那么存储引擎层面就会将所有记录加锁后返回，然后由MySQL Server层进行过滤。因此也就把所有的记录，都锁上了。
结论：若id列上没有索引，SQL会走聚簇索引的全扫描进行过滤，由于过滤是由MySQL Server层面进行的。因此每条记录，无论是否满足条件，都会被加上X锁。但是，为了效率考量，MySQL做了优化，对于不满足条件的记录，会在判断后放锁，最终持有的，是满足条件的记录上的锁，但是不满足条件的记录上的加锁/放锁动作不会省略。同时，优化也违背了2PL的约束。上
面的四个组合，都是在Read Committed隔离级别下的加锁行为，接下来的四个组合，是在Repeatable Read隔离级别下的加锁行为。
组合五：id主键+RR
id列是主键列，Repeatable Read隔离级别，针对delete from t1 where id = 10; 这条SQL，加锁与组合一：[id主键，Read Committed]一致。
组合六：id唯一索引+RR
组合六的加锁，与组合二：[id唯一索引，Read Committed]一致。两个X锁，id唯一索引满足条件的记录上一个，对应的聚簇索引上的记录一个。
组合七：id非唯一索引+RR
在RR隔离级别下，为了防止幻读的发生，会使用Gap锁。这里，你可以把Gap锁理解为，不允许在数据记录前面插入数据。对应于这个组合，SQL会加什么锁？
见下图：
结论：Repeatable Read隔离级别下，id列上有一个非唯一索引，对应SQL：delete from t1 where id = 10; 首先，通过id索引定位到第一条满足查询条件的记录，加记录上的X锁，加GAP上的GAP锁，然后加主键聚簇索引上的记录X锁，然后返回；然后读取下一条，重复进行。直至进行到第一条不满足条件的记录[11,f]，此时，不需要加记录X锁，但是仍旧需要加GAP锁，最后返回结束。什么时候会取得gap lock或nextkey lock 这和隔离级别有关,只在REPEATABLE READ或以上的隔离级别下的特定操作才会取得gap lock或nextkey lock。
组合八：id无索引+RR
Repeatable Read隔离级别下的最后一种情况，id列上没有索引。此时SQL：delete from t1 where id = 10; 没有其他的路径可以选择，只能进行全表扫描。最终的加锁情况，见下图：
结论：在Repeatable Read隔离级别下，如果进行全表扫描的当前读，那么会锁上表中的所有记录，同时会锁上聚簇索引内的所有GAP，杜绝所有的并发 更新/删除/插入 操作。当然，也可以通过触发semi-consistent read，来缓解加锁开销与并发影响，但是semi-consistent read本身也会带来其他问题，不建议使用。
总结
本文对MySQL一些基础性的知识点进行了详细的总结，参考了网上和书上比较多的资料和实例。希望能对各位的学习有所帮助。
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