摘要:一、数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。 数据库分布
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摘要:2020年,全球数据库行业市场规模已经达到了665亿美元。2021年,全球信息化程度进一步提高,经营管理信息化、办公模式自动化等均推动了整个全球数据库行业的发展。 随着我国信息化进程的加快以及互联网技术的广泛应用,大数据、云计算等信息产业环境日益成熟。其中,数据库作为支撑信息产业的基石,遇到了良好的
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摘要:导读 关系数据模型于 1970 年推出,并已占据主导地位 50 年。它为什么如此成功?这要归功第一性原理和布什内尔定律。 1971 年 3 月,英特尔推出世界上第一款通用微处理器——英特尔 4004。它有约 2300 个晶体管,售价 60 美元。 时间快进到 50 年后,最新的 iPhone 有将近
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摘要:项目安装的数据库目录默认在C盘,更换数据文件至D盘后服务无法正常启动 遇到以上报错优先考虑以下两方面的异常: ①确保数据文件目录是可写的 打开配置文件,找到datadir指定的文件 右键该文件-属性-安全 部分系统无法赋予CREATOR OWNER完全控制权限,此时可以赋予everyone的完全控制
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摘要:1> 问题描述: 某客户集团反馈某模块崩溃,导致系统异常,系统无法登陆; 关闭该模块浏览模块后,系统才恢复正常问题重复出现多次。 处理过程 协助排查问题优化过程中发现查询该模块的一个长SQL导致性能问题,其中引发问题的主要原因在下图中的部分SQL片段: 以上SQL中workflowtye在流程表中存
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摘要:问题背景:客户反馈mysql服务启动失败报错如下: 1 Starting MySQL....The server quit without updating PID file[FAILED]mysql/mysql.pid). 尝试直接启动 1 [root@host-10-10-208-42 data
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摘要:问题背景: MySQL服务启动失败。 协助启动数据库时发现日志中大量的表空间文件异常的错误信息 1 [ERROR] [MY-011971] [InnoDB] Tablespace 'innodb_undo_001' Page [page id: space=4294967279, page numb
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摘要:索引是一种提高我们查询效率的数据结构,大家肯定很熟悉,在日常数据库优化工作中经常会接触到 今天说一说索引的底层结构。 【索引结构】 MySQL 索引一般是哈希表或 B+ 树,常用的 InnoDB 引擎默认使用的是 B+ 树来作为索引的数据结构。 为什么不用哈希表? 什么是哈希表? 哈希表(也叫散列表
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摘要:如何减少CPU消耗? 减少等待 减少IO量。 SQL/index,使用合适的索引减少扫描的行数(需平衡索引的正收益和维护开销,空间换时间) 提升IO处理能力 加cache/加磁盘/SSD 减少计算 减少逻辑运算量 避免使用函数,将运算转移至易扩展的应用服务器中 如substr等字符运算,datead
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摘要:问题背景: 客户反馈系统性能存在严重问题,需要协助排查 排查发现系统有大量锁持有资源时间过长 临时手工KILL产生死锁源头的会话, 协助排查死锁产生的原因发现,业务提交至此节点,项目二开嵌套了一个其他事务导致死锁频发。 死锁产生的原因: ①会话A,update 1 nocommit ②会话B,upd
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摘要:双主+keepalived+haproxy配置(负载均衡) 实验系统:CentOS 6.5_x86_64实验前提:防火墙和selinux都关闭实验软件:keepalived-1.2.13 haproxy-1.8.13 mysql—5.7.21主1 ip:192.168.226.134主2 ip:19
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摘要:5.哪个SQL返回的结果集最多(net消耗)SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_SENT,FIRST_SEEN,LAST_SEENFROM performance_schema.events_stateme
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摘要:1.查看哪些sql执行最多SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEENFROM performance_schema.events_statements_s
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摘要:二叉树:二叉树(Binary Tree)是指至多只有两个子节点的树形数据结构,没有父节点的节点为根节点,没有子节点的节点称为叶子节点。二叉搜索树就是任何节点的左子节点小于当前节点键值,右子节点大于当前节点键值。如下图的二叉搜索树,我们最多只需要⌈ l o g ( n ) ⌉ ⌈log(n)⌉⌈log
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