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asymptote
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2018年12月5日
python 作业
摘要: 朴素贝叶斯应用:垃圾邮件分类 1. 数据准备:收集数据与读取 2. 数据预处理:处理数据 3. 训练集与测试集:将先验数据按一定比例进行拆分。 4. 提取数据特征,将文本解析为词向量 。 5. 训练模型:建立模型,用训练数据训练模型。即根据训练样本集,计算词项出现的概率P(xi|y),后得到各类下词
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posted @ 2018-12-05 22:03 asymptote
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