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asymptote
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2018年11月26日
python作业 11月15和11月22
摘要: 分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法 简述分类与聚类的联系与区别。 2. 简述什么是监督学习与无监督学习。 朴素贝叶斯分类算法实例 利用关于心脏情患者的临床数据集,建立朴素贝叶斯分类模型。 有六个分类变量(分类因子):性别,年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病:–心梗–不稳定性
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posted @ 2018-11-26 09:05 asymptote
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