摘要:
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数据集的基本统计计算是应用数学,以及统计应用中最常用的功能。如计算数据集的均值,方差,标准差,最大值,最小值,熵等等。Math.NET中的MathNet.Numerics.Statistics命名空间就包括了大量的这些统计计算的函数。今天就为大家介绍的是使用Math.NET计算相关系数的类:Correlation。相关系数,或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等,是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。它由卡尔·皮尔森(Karl Pearson)在1880年代提出[1],现已广泛地应用于科学的各个领域。 相关系数计算公式中,取值范围为[-1,1],r0表示正相关,r0表示负相关,|r|表示了变量之间相关程度的高低。特殊地,r=1称为完全正相关,r=-1称为完全负相关,r=0称为不相
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