08 2016 档案

摘要:今天给大家介绍3种将Power BI嵌入到应用中的方法。1.Publish to Web,最直接最简单的方法,将你的报表发布到网络上。嵌入到自己的web系统中;但是其确定是没有权限控制,知道url都可以访问,所以要注意使用场合;2.使用REST APIs.可以更加灵活的使用API进行权限控制,但是需要注册Azure AD,不过不好的消息是Power BI目前在国内注册Azure AD还是个问题,还要等段时间,如果能搞到其他开放该服务地区的帐号,也可以玩玩。3.使用Azure Service.具体使用方法看官方视频,待微软中国云支持该服务的时候,我们将第一时间关注和提供使用案例。 阅读全文
posted @ 2016-08-17 08:33 数据之巅 阅读(9596) 评论(10) 推荐(10) 编辑
摘要:这篇文章开始,将陆续介绍Power BI使用过程中的细节和技巧,今天首先要给大家介绍的是如何在Power BI中连接Oracle数据库,很多做Power BI的不一定都搞过开发,所以这个链接估计还是坑了不少人。由于连接Mysql数据库简单,加上有环境,所以顺便把连接Mysql的过程也简单演示了一下。连接数据库是我们第一步,也是最基本的步骤。 阅读全文
posted @ 2016-08-16 08:33 数据之巅 阅读(27104) 评论(8) 推荐(14) 编辑
摘要:前几个月时间,研究微软Power BI技术,由于没有任何文档和资料,只能在英文官网瞎折腾,同时也发布了英文文档的相关文章,刚好上周把文章发布完,结果简体中文版上线了。哈哈,心里有苦啊,早知道这么快,我就省点时间了。为何简体中文版姗姗来迟。之前我主要是进入英文版和繁体中文版,为什么之初没有简体中文版,我估计的主要原因有以下几个:1) 由于国内的云监管政策,导致Power BI相关服务落地有点延后;2) Power BI Desktop本身目前还有诸多不完善,所以今年的更新也挺频繁;3) 同时由于相关文档和网站的本地化工作也需要时间,加上云服务暂时还不能用,所以导致简体中文版姗姗来迟。不过到底还是来了,而且很意外,我也是本周才发现的,登录官网有时候会自动跳转。那一起来看看中文版官网。 阅读全文
posted @ 2016-08-12 08:37 数据之巅 阅读(33308) 评论(14) 推荐(24) 编辑
摘要:2016年7月,Power BI Desktop进行了一些功能更新,提高整体的用户体验。同时也有一些新的和令人兴奋的功能。看看大概介绍,更新功能要点:预定义的表格样式,ShapeMap可以使用自定义地图, 增肌了一些新的数据连接接口:Amazon Redshift (Import + DirectQuery) (Preview) ,Impala (Import) (Preview),改进现有的数据连接器:支持命令超时,CSV/文本 支持固定宽度带分隔符的文件,SAP BW连接器的改进, 查询编辑器中使用R脚本的能力,查询参数-列表查询输出作为一个符合要求的参数,能够覆盖现有的用户定义函数 阅读全文
posted @ 2016-08-11 08:43 数据之巅 阅读(2947) 评论(3) 推荐(10) 编辑
摘要:去年,我在一篇文章用原始方法解析复杂字符串,json一定要用JsonMapper么?中介绍了简单的JSON解析的问题,那种方法在当时的环境是非常方便的,因为不需要生成实体类,结构很容易解析。但随着业务的变化,也会碰到超级变态的JSON,如果还按照以前的思路,会把人搞抽风掉,一旦结构变化,又要重来。所以今天给大家介绍一个简单的方法,轻轻松松搞定超级变态的JSON,虽然需要生成实体类。它就是开源的:JSON C# Class Generator组件。 阅读全文
posted @ 2016-08-10 08:38 数据之巅 阅读(10588) 评论(32) 推荐(50) 编辑
摘要:Power BI:Any data,Any where,Any time。 在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件,如Power Query,PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀,瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出,相比Tableau等产品,有着无可比拟的天然优势。 阅读全文
posted @ 2016-08-05 08:39 数据之巅 阅读(8454) 评论(1) 推荐(16) 编辑
摘要:Power BI:Any data,Any where,Any time。 在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件,如Power Query,PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀,瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出,相比Tableau等产品,有着无可比拟的天然优势。 阅读全文
posted @ 2016-08-04 08:37 数据之巅 阅读(6883) 评论(3) 推荐(12) 编辑