随笔分类 - 工具资源
各种开发与非开发工具，以及资源下载
摘要：
Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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摘要：我们几篇系列文章中，我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识。今天继续给大家另外一个重点，探索数据奥秘。有了数据源，有了模型，下一步就是如何解析数据了。解析数据的过程需要很多综合技能，不仅仅是需要掌握Power BI的功能要点，熟练的利用一些新功能来提高效率，同时还需要合理的利用仪表盘，以及合理的调整对象，同时作为一个完整的应用，必须掌握数据刷新和同步的技巧，避免做重复工作。
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我们几篇系列文章中，我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识。今天继续给大家另外一个重点，探索数据奥秘。有了数据源，有了模型，下一步就是如何解析数据了。解析数据的过程需要很多综合技能，不仅仅是需要掌握Power BI的功能要点，熟练的利用一些新功能来提高效率，同时还需要合理的利用仪表盘，以及合理的调整对象，同时作为一个完整的应用，必须掌握数据刷新和同步的技巧，避免做重复工作。
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摘要：今天继续给大家介绍官方文档中，有关可视化的内容。实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理，而可视化则关注对数据的解读。这是我的理解，因为可视化的手段非常丰富，在面对大量的数据和模型，如何从中提取重要的关系，发现重要的数据趋势，并来指导生产和业务开展，这个才是体现数据价值的地方。可视化虽然很简单，但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路，并不是一个拖动图表的过程。这一块内容非常多，以后有机会再根据实际案例来一步步掌握其中的技巧和奥秘。我个人也是在不断摸索和学习，所以不懂的或者有少量错误，还请大家指点。
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今天继续给大家介绍官方文档中，有关可视化的内容。实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理，而可视化则关注对数据的解读。这是我的理解，因为可视化的手段非常丰富，在面对大量的数据和模型，如何从中提取重要的关系，发现重要的数据趋势，并来指导生产和业务开展，这个才是体现数据价值的地方。可视化虽然很简单，但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路，并不是一个拖动图表的过程。这一块内容非常多，以后有机会再根据实际案例来一步步掌握其中的技巧和奥秘。我个人也是在不断摸索和学习，所以不懂的或者有少量错误，还请大家指点。
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摘要：
今天继续给大家介绍一款简单到爆的开源组件，但是可以让你的控制台瞬间高大上。FluentConsole，主要功能非常简单，意思是更流畅的使用控制台。。其实真的Very Fluent。一起看看，时间很短，5分钟足以。他的基本功能有：1.可以控制Console输入的背景，以及字体的颜色；2.可以使用条件输出和控制；3.标准的链式写法，非常灵活和流畅，体验很棒。
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今天继续给大家介绍一款简单到爆的开源组件，但是可以让你的控制台瞬间高大上。FluentConsole，主要功能非常简单，意思是更流畅的使用控制台。。其实真的Very Fluent。一起看看，时间很短，5分钟足以。他的基本功能有：1.可以控制Console输入的背景，以及字体的颜色；2.可以使用条件输出和控制；3.标准的链式写法，非常灵活和流畅，体验很棒。
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摘要：Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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摘要：Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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摘要：Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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摘要：Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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摘要：PDF File Writer组件可以在.NET应用程序中直接创建PDF格式的文件。最低的开发环境是.NET 4.0 + VS 2013。我们来看看该组件支持的PDF的一些功能：图形:支持画线、矩形、多边形,前景和背景颜色,模式和阴影。支持位图图像和矢量图像;支持行文本和列文本;条形码:支持条形码：Barcode 128, Barcode 39, Barcode interleaved 2 of 5等;二维码:支持二维条码;加密：支持AES-128加密算法;Web链接:支持Web超链接;书签：支持文档大纲,支持持微软的图表，支持数据表格，支持声音，视频播放
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PDF File Writer组件可以在.NET应用程序中直接创建PDF格式的文件。最低的开发环境是.NET 4.0 + VS 2013。我们来看看该组件支持的PDF的一些功能：图形:支持画线、矩形、多边形,前景和背景颜色,模式和阴影。支持位图图像和矢量图像;支持行文本和列文本;条形码:支持条形码：Barcode 128, Barcode 39, Barcode interleaved 2 of 5等;二维码:支持二维条码;加密：支持AES-128加密算法;Web链接:支持Web超链接;书签：支持文档大纲,支持持微软的图表，支持数据表格，支持声音，视频播放
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摘要：
下面是本博客原创的微软Power BI技术相关文章，对于部分转载文章和资源，会注明出处。Power BI Desktop的使用和在线版的相关使用文章，技术资源，学习经验等等。设计到power bi从数据源获取，到建模，以及分析，发布，共享协作等各个方面。
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下面是本博客原创的微软Power BI技术相关文章，对于部分转载文章和资源，会注明出处。Power BI Desktop的使用和在线版的相关使用文章，技术资源，学习经验等等。设计到power bi从数据源获取，到建模，以及分析，发布，共享协作等各个方面。
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摘要：RavenDB是针对Windows/.NET平台而设计的开源文档数据库。RavenDB的出现将.NET应用与非关系数据库连接到一起。数据以Shcema-less方式存储，并直接通过HTTP、RESTful API或更方便的.NET客户端API连接，.NET客户端API使用LINQ操作RavenDB数据库文档存储，所以你懂的，很舒服。RavenDB有.NET和JAVA版本，目前都在3.0。RavenDB具有非常高的可伸缩性。支持Multi-tenancy (多用户数据隔离)，以及不同的同步类型，还可以根据需要支持分区分片等等。可以对RavenDB进行扩展，目前已有的插件如：触发器，编码器/解码器，任务调度，编译扩展，分析器，加密，压缩等等。 ACID事务支持，自动批处理，没有锁，客户端和服务器端连接保护等等。
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RavenDB是针对Windows/.NET平台而设计的开源文档数据库。RavenDB的出现将.NET应用与非关系数据库连接到一起。数据以Shcema-less方式存储，并直接通过HTTP、RESTful API或更方便的.NET客户端API连接，.NET客户端API使用LINQ操作RavenDB数据库文档存储，所以你懂的，很舒服。RavenDB有.NET和JAVA版本，目前都在3.0。RavenDB具有非常高的可伸缩性。支持Multi-tenancy (多用户数据隔离)，以及不同的同步类型，还可以根据需要支持分区分片等等。可以对RavenDB进行扩展，目前已有的插件如：触发器，编码器/解码器，任务调度，编译扩展，分析器，加密，压缩等等。 ACID事务支持，自动批处理，没有锁，客户端和服务器端连接保护等等。
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摘要：Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inference)的框架,本文将介绍一个基于Infer.NET构建贝叶斯机器分类器中数据映射和序列化相关的技术细节。
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Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inference)的框架,本文将介绍一个基于Infer.NET构建贝叶斯机器分类器中数据映射和序列化相关的技术细节。
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摘要：Tiny Mapper是一个.net平台开源的对象映射组件，根据测试结果是目前.NET平台最快的对象映射组件，说到.NET平台的对象映射，大名鼎鼎的可能就是AutoMapper。TinyMapper小巧，快速，简单容易使用，值得推荐。
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Tiny Mapper是一个.net平台开源的对象映射组件，根据测试结果是目前.NET平台最快的对象映射组件，说到.NET平台的对象映射，大名鼎鼎的可能就是AutoMapper。TinyMapper小巧，快速，简单容易使用，值得推荐。
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摘要：最近在大量使用Redis来进行数据统计前的清洗和整理，每天的数据量超5千万+，在开发过程中，数据量小，着重注意业务规则的处理，在上线基本测试后发现了大量的问题，其中之一就是Redis存储数据过多，内存的使用量大大增加。进过简单分析，对存储非常频繁的实体类进行了改进，字段名字进行缩写处理，一下子就减少了很多内存使用量。在对Redis的研究过程中，发现网络有人对Redis的不同数据结构内存占有量进行了对比。比较敢兴趣，所以也抽空进行了测试。
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最近在大量使用Redis来进行数据统计前的清洗和整理，每天的数据量超5千万+，在开发过程中，数据量小，着重注意业务规则的处理，在上线基本测试后发现了大量的问题，其中之一就是Redis存储数据过多，内存的使用量大大增加。进过简单分析，对存储非常频繁的实体类进行了改进，字段名字进行缩写处理，一下子就减少了很多内存使用量。在对Redis的研究过程中，发现网络有人对Redis的不同数据结构内存占有量进行了对比。比较敢兴趣，所以也抽空进行了测试。
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摘要：
Win10左下角菜单打不开，好痛苦，点击右下角的时间也没反应，各种不爽，折磨了我好几天，重装又不忍心，实在费劲，一堆开发环境要安装，上网找了很多方法都不适用。今天偶然解决了，仔细想了下，难道是Win10的一个Bug？
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Win10左下角菜单打不开，好痛苦，点击右下角的时间也没反应，各种不爽，折磨了我好几天，重装又不忍心，实在费劲，一堆开发环境要安装，上网找了很多方法都不适用。今天偶然解决了，仔细想了下，难道是Win10的一个Bug？
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摘要：Maybe 这个问题很简单，因为解决方法是非常简单，但填坑过程会把人逼疯，在阿里云ONS工作人员、同事和朋友的协助下，经过一天的调试和瞎捣鼓，终于解决了这个坑，把问题记下来，也许更多人在碰到类似问题的时候，会开放思路。当然不得不说，Ons的.NET接口还很不完善，甚至没有独立在Windos 2008/2012服务器测试过，希望官方加把力。
1、阿里云ONS介绍
ONS(Open Notification Service)即开放消息服务，是基于阿里开源消息中间件MetaQ（RocketMQ）打造的一款云消息产品，历经多次天猫双十一海量消息考验，在阿里巴巴内部有1000+个应用在使用，产品成熟稳定可靠， 是构建大型分布式系统的核心组件之一。Maybe 这个问题很简单，因为解决方法是非常简单，但填坑过程会把人逼疯，在阿里云ONS工作人员、同事和朋友的协助下，经过一天的调试和瞎捣鼓，终于解决了这个坑，把问题记下来，也许更多人在碰到类似问题的时候，会开放思路。当然不得不说，Ons的.NET接口还很不完善，甚至没有独立在Windos 2008/2012服务器测试过，希望官方加把力。
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摘要：
本文对旅行商问题(TSP)的历史进行了简单的总结，以及相关算法进行了描述，重点介绍了Tsp优化问题的新算法——群蚁算法的原理和过程，详细对算法的理论和过程进行了解释和实例分析，并使用C#语言编写程序实现该算法。整篇论文是学习群蚂算法的基础性文章，同时也是了解TSP问题新动向，编程学习的一个好的例子。TSP问题在实际生活和工作中的出镜率非常高，说不定你就用得上，一起来看看吧。
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本文对旅行商问题(TSP)的历史进行了简单的总结，以及相关算法进行了描述，重点介绍了Tsp优化问题的新算法——群蚁算法的原理和过程，详细对算法的理论和过程进行了解释和实例分析，并使用C#语言编写程序实现该算法。整篇论文是学习群蚂算法的基础性文章，同时也是了解TSP问题新动向，编程学习的一个好的例子。TSP问题在实际生活和工作中的出镜率非常高，说不定你就用得上，一起来看看吧。
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摘要：开放该数据库的目的是为了让可能需要该类型做相关研究准备,该数据库目前有390万记录，存储为Sqlite数据库，目前覆盖了全国34个省、直辖市、自治区以及特别行政区的所有县级市区。该数据库的历史天气时间范围是2011年1月至2015年8月底的数据，包括的天气数据有：天气情况，气温情况，风力情况。考虑每2-3个月更新一次。目前为一个总库，考虑到实际的城市等级，我对省份和城市进行了大概分级，具体研究分析的时候可以自己单独提取城市，单独处理。
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开放该数据库的目的是为了让可能需要该类型做相关研究准备,该数据库目前有390万记录，存储为Sqlite数据库，目前覆盖了全国34个省、直辖市、自治区以及特别行政区的所有县级市区。该数据库的历史天气时间范围是2011年1月至2015年8月底的数据，包括的天气数据有：天气情况，气温情况，风力情况。考虑每2-3个月更新一次。目前为一个总库，考虑到实际的城市等级，我对省份和城市进行了大概分级，具体研究分析的时候可以自己单独提取城市，单独处理。
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摘要：今天的主要内容是HtmlAgilityPack的基本介绍、使用，实际代码。最后我们以采集天气数据为例子，来介绍实际的采集分析过程和简单的代码。我们将在下一篇文章中开源该天气数据库和C#操作代码。采集核心就只是在这里介绍，其实核心代码都有了，自己加工下就可以了，同时也免费对有需要的人开放。至于具体详情，请关注下一篇文章。
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今天的主要内容是HtmlAgilityPack的基本介绍、使用，实际代码。最后我们以采集天气数据为例子，来介绍实际的采集分析过程和简单的代码。我们将在下一篇文章中开源该天气数据库和C#操作代码。采集核心就只是在这里介绍，其实核心代码都有了，自己加工下就可以了，同时也免费对有需要的人开放。至于具体详情，请关注下一篇文章。
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摘要：微软牛津计划(网址：https://cn.projectoxford.ai/#) 提供了一组基于Rest架构的API和SDK工具包，帮助开发者轻轻松松使用微软的自然数据理解能力为自己的解决方案增加智能服务。利用微软牛津计划构建你自己的解决方案，支持任意语言及任意开发平台。主要提供了4个自然语言处理方面的核心问题解决方案：
1）人脸识别：微软最先进的人脸算法，以云平台为基础，检测和识别图片中的人脸。为您的移动应用和桌面应用提供人脸算法的技术支持。
2）语音识别：Speech API为开发者提供最先进的语音处理算法。通过这些API，开发者可以轻松地为自己的应用添加语音操作功能。在一定条件下，这些API还可以实现与用户之间的实时交互。
3）计算机视觉：Computer Vision APIs为开发者提供最顶尖的图像处理算法。通过这些API你可以获得基于图像视觉内容的各种信息并生成理想的缩略
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微软牛津计划(网址：https://cn.projectoxford.ai/#) 提供了一组基于Rest架构的API和SDK工具包，帮助开发者轻轻松松使用微软的自然数据理解能力为自己的解决方案增加智能服务。利用微软牛津计划构建你自己的解决方案，支持任意语言及任意开发平台。主要提供了4个自然语言处理方面的核心问题解决方案：
1）人脸识别：微软最先进的人脸算法，以云平台为基础，检测和识别图片中的人脸。为您的移动应用和桌面应用提供人脸算法的技术支持。
2）语音识别：Speech API为开发者提供最先进的语音处理算法。通过这些API，开发者可以轻松地为自己的应用添加语音操作功能。在一定条件下，这些API还可以实现与用户之间的实时交互。
3）计算机视觉：Computer Vision APIs为开发者提供最顶尖的图像处理算法。通过这些API你可以获得基于图像视觉内容的各种信息并生成理想的缩略
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