随笔分类 - 工具资源
各种开发与非开发工具，以及资源下载
摘要：
2018年3月13日，Power BI在官方博客和Docs文档发布了Power BI for Mixed Reality应用预览版的消息，也就是可以以后在更虚拟的世界中来观察你的报表，想象一下HoloLens可以在你家里把报表任意摆放，很有意思。当然，HoloLens的普及还有点慢，但也是未来的趋势。已经在windows 商店可以下载。
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2018年3月13日，Power BI在官方博客和Docs文档发布了Power BI for Mixed Reality应用预览版的消息，也就是可以以后在更虚拟的世界中来观察你的报表，想象一下HoloLens可以在你家里把报表任意摆放，很有意思。当然，HoloLens的普及还有点慢，但也是未来的趋势。已经在windows 商店可以下载。
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摘要：
本文的初衷是数据分析(分析结果就不说了，就是想看看筛选点数据)，只不过搞下来发现比我想象的要简单多了。本文采集的数据是：2000年到2018年2月份，上证和深证交易所所有的上市股票交易数据，按天采集，不是小时哦，有兴趣的朋友，可以稍微改造，做到实时(这和我就无关了)
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本文的初衷是数据分析(分析结果就不说了，就是想看看筛选点数据)，只不过搞下来发现比我想象的要简单多了。本文采集的数据是：2000年到2018年2月份，上证和深证交易所所有的上市股票交易数据，按天采集，不是小时哦，有兴趣的朋友，可以稍微改造，做到实时(这和我就无关了)
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摘要：说道配置文件，大家觉得太平凡和普通了，有人说有App.Config本来就可以用，何必搞这么多灰机。可是飞机类型也很多，有空何必不尝试一下这个型号的飞机。实际上App.Config里面对自定义的配置不太适合，加一堆，多了看起来也难受。而且有时候不同外部组件可能也带配置文件，多了就分不清楚了。还有很多系统的配置可能需要及时生效（在不需要重新启动的情况下），以及程序中使用的简单，灵活性，也是一个重点。
吹了这么多水，那来看点实际的，看看Newlife.Core里面的配置文件有啥新东东。
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说道配置文件，大家觉得太平凡和普通了，有人说有App.Config本来就可以用，何必搞这么多灰机。可是飞机类型也很多，有空何必不尝试一下这个型号的飞机。实际上App.Config里面对自定义的配置不太适合，加一堆，多了看起来也难受。而且有时候不同外部组件可能也带配置文件，多了就分不清楚了。还有很多系统的配置可能需要及时生效（在不需要重新启动的情况下），以及程序中使用的简单，灵活性，也是一个重点。
吹了这么多水，那来看点实际的，看看Newlife.Core里面的配置文件有啥新东东。
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摘要：DAX Studio是一个C#编写的，在Power BI,Power Pivot分析中，编写、执行和分析DAX查询表达式的开源工具。DAX是PowerBI的灵魂，所以DAX Studio的出现极大的简化了DAX的学习和使用成本。
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DAX Studio是一个C#编写的，在Power BI,Power Pivot分析中，编写、执行和分析DAX查询表达式的开源工具。DAX是PowerBI的灵魂，所以DAX Studio的出现极大的简化了DAX的学习和使用成本。
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摘要：好久没有研究Power BI了，看到高飞大神弄的东西，太惭愧了。今天有个小东西，数据在Sqlite里面，想倒腾到Power BI Desktop里面折腾一下，结果发现还不直接支持。所以只好硬着头皮上去搞，否则又倒腾到Excel也费神。我看到支持ODBC驱动，想想肯定有办法。来看看Power BI Desktop如何连接Sqlite数据库。
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好久没有研究Power BI了，看到高飞大神弄的东西，太惭愧了。今天有个小东西，数据在Sqlite里面，想倒腾到Power BI Desktop里面折腾一下，结果发现还不直接支持。所以只好硬着头皮上去搞，否则又倒腾到Excel也费神。我看到支持ODBC驱动，想想肯定有办法。来看看Power BI Desktop如何连接Sqlite数据库。
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摘要：在过去的2016年，Power BI Desktop在功能上进行了很多改进和更新，产品迭代速度非常快，基本是每个月一个版本。过去的一年，我们期待的Power BI中国区服务已经可以在世纪互联购买和使用了，同时我们也在微软技术大会上看到了很多Power BI的使用案例。在刚刚到来的2017年，1月9日，Power BI发布了2017年的第一个新版本。更新了很多功能，先睹为快。
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在过去的2016年，Power BI Desktop在功能上进行了很多改进和更新，产品迭代速度非常快，基本是每个月一个版本。过去的一年，我们期待的Power BI中国区服务已经可以在世纪互联购买和使用了，同时我们也在微软技术大会上看到了很多Power BI的使用案例。在刚刚到来的2017年，1月9日，Power BI发布了2017年的第一个新版本。更新了很多功能，先睹为快。
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摘要：
年底了，各种总结计划满天飞，有空的时候我也一直在思考这么多年，是怎么过来的。也曾经很迷茫，希望经验和经历能给大家一点带来一点正能量的东西。10年很长，10年前说实话我没有思考过现在的样子，但10年前的日子还历历在目。回忆这10年，简单的总结一下：从一个机械设计绘图工程师 到 润滑油炼油工程师 到 国内最牛逼的快递企业之一(美国纽交所上市)IT信息中心担任开发项目经理，从一个Matlab代码爱好者成长为 微软全球最有价值专家(MVP)，IT技术见证了我的成长。且听我慢慢分解我的这10年的华丽转身。
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年底了，各种总结计划满天飞，有空的时候我也一直在思考这么多年，是怎么过来的。也曾经很迷茫，希望经验和经历能给大家一点带来一点正能量的东西。10年很长，10年前说实话我没有思考过现在的样子，但10年前的日子还历历在目。回忆这10年，简单的总结一下：从一个机械设计绘图工程师 到 润滑油炼油工程师 到 国内最牛逼的快递企业之一(美国纽交所上市)IT信息中心担任开发项目经理，从一个Matlab代码爱好者成长为 微软全球最有价值专家(MVP)，IT技术见证了我的成长。且听我慢慢分解我的这10年的华丽转身。
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摘要：经常使用Excel或者PowerBI，Power Pivot做报表，时间日期是一个重要的纬度，加上做一些钻取，时间日期函数表不可避免。所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法，当然自己使用Excel用公式做一个也很快，八仙过海各显神通。我对C#比较了解，就用自己最了解的方式做了一个。大家可以自己扩充，或者可以把需求提供我，我统一完善。比如下面这个表（来自一个Power Pivot课程）。
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经常使用Excel或者PowerBI，Power Pivot做报表，时间日期是一个重要的纬度，加上做一些钻取，时间日期函数表不可避免。所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法，当然自己使用Excel用公式做一个也很快，八仙过海各显神通。我对C#比较了解，就用自己最了解的方式做了一个。大家可以自己扩充，或者可以把需求提供我，我统一完善。比如下面这个表（来自一个Power Pivot课程）。
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摘要：千呼万唤的Power BI中国版终于落地了，相信12月初的微软技术大会之后已经铺天盖地的新闻出现了，不错，Power BI中国版真的来了，但还有些遗憾，国际版的一些重量级服务如power bi embeded，都还暂时不能用，但相信会很快，等了一年，也不在乎多等点时间了，而且中国版的一些服务已经可以先进行一些测试和技术储备了。今天就来说说Power BI帐号注册的相关问题，以及多人协作环境的搭建。
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千呼万唤的Power BI中国版终于落地了，相信12月初的微软技术大会之后已经铺天盖地的新闻出现了，不错，Power BI中国版真的来了，但还有些遗憾，国际版的一些重量级服务如power bi embeded，都还暂时不能用，但相信会很快，等了一年，也不在乎多等点时间了，而且中国版的一些服务已经可以先进行一些测试和技术储备了。今天就来说说Power BI帐号注册的相关问题，以及多人协作环境的搭建。
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摘要：
虽然很早就知道R被微软收购，也很早知道R在统计分析处理方面很强大，开始一直没有行动过。。。直到12月初在微软技术大会，看到我软的工程师演示R的使用，我就震惊了，然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料，看着看着就入迷了，这就是个大宝库了，以前怎么没发现，看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，对比了目前自己的工作和以后的方向，非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了，所以大家一起享受吧。说明：本文已经提交到github，地址：https://github.com/asxinyu/awesome-R ，由于个人知识和能力限制，部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译，如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。
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虽然很早就知道R被微软收购，也很早知道R在统计分析处理方面很强大，开始一直没有行动过。。。直到12月初在微软技术大会，看到我软的工程师演示R的使用，我就震惊了，然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料，看着看着就入迷了，这就是个大宝库了，以前怎么没发现，看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，对比了目前自己的工作和以后的方向，非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了，所以大家一起享受吧。说明：本文已经提交到github，地址：https://github.com/asxinyu/awesome-R ，由于个人知识和能力限制，部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译，如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。
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摘要：为了继续支持全球计算机科学教育周期间的“编程一小时”年度全球活动（12月5日至11日），微软和Code.org共同发布了针对学生和教育工作者的《我的世界》造物主版编程教程。网页版的全新教程现已免费上线（http://code.org/minecraft），初学者可以通过教程中简单的游戏进行编程实践，并与朋友分享。在以科技为发展源动力的当下，这一活动旨在帮助青少年掌握解决问题的能力，并锻炼他们的计算思维。 2016年12月12日，由微软MVP专家王豫翔在上海杨浦某小学组织的编程1小时活动顺利开展，我有幸参与和协助此次活动，感触颇多。特意分享出来，各位码农可以让自己身边的小朋友参与到这一活动中来。小朋友们潜力非常大。虽然我之前把编程游戏打开看了一下，有一关有最优路劲，我还没绕过去，多走了一步，看到四年级的小朋友瞬间找到最优解，甚是佩服，而且小朋友表现出来的热情超乎我的想像，接受能力也非常强
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为了继续支持全球计算机科学教育周期间的“编程一小时”年度全球活动（12月5日至11日），微软和Code.org共同发布了针对学生和教育工作者的《我的世界》造物主版编程教程。网页版的全新教程现已免费上线（http://code.org/minecraft），初学者可以通过教程中简单的游戏进行编程实践，并与朋友分享。在以科技为发展源动力的当下，这一活动旨在帮助青少年掌握解决问题的能力，并锻炼他们的计算思维。 2016年12月12日，由微软MVP专家王豫翔在上海杨浦某小学组织的编程1小时活动顺利开展，我有幸参与和协助此次活动，感触颇多。特意分享出来，各位码农可以让自己身边的小朋友参与到这一活动中来。小朋友们潜力非常大。虽然我之前把编程游戏打开看了一下，有一关有最优路劲，我还没绕过去，多走了一步，看到四年级的小朋友瞬间找到最优解，甚是佩服，而且小朋友表现出来的热情超乎我的想像，接受能力也非常强
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摘要：说起采集，其实我是个外行，以前拔过阿里巴巴的客户数据，在我博客的文章：C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子) 中，介绍过采集用的工具，其实很Low的，分析Html，用开源的HtmlAgilityPack就很快解决问题了。我个人并不是技术特别深，所以只要是解决问题就OK了。但每一次需求并不是完全一致的，对上面那篇文章的采集，无需登录，是非常灵活的，但是这次碰到的稍微有点变态，虽然最后任务完成，但总结方案还是很low的，但觉得还是有必要分享出来，希望对以后碰到这个问题的人有用。
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摘要：上一篇文章一起学微软Power BI系列-使用技巧(1)连接Oracle与Mysql数据库中，我们介绍了Power BI Desktop中连接Oracle和Mysql的方法，其实说到底还是驱动的问题，还有就是坑爹的驱动版本问题。换了新电脑，在导入模型时，居然碰到了Excel导入错误的情况。顺便记下来吧。其实还是驱动的问题。
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上一篇文章一起学微软Power BI系列-使用技巧(1)连接Oracle与Mysql数据库中，我们介绍了Power BI Desktop中连接Oracle和Mysql的方法，其实说到底还是驱动的问题，还有就是坑爹的驱动版本问题。换了新电脑，在导入模型时，居然碰到了Excel导入错误的情况。顺便记下来吧。其实还是驱动的问题。
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摘要：Power BI有手机版，目前支持安卓，苹果和WP，不过没有WP手机，苹果在国内还不能用，要FQ和用就不测试了。安卓的我也也是费了九牛二虎之力才把app下载下来，把方法分享给大家。FQ太麻烦，所以建议大家不要用了。同时我也使用了很多第三方的在线网站下载google商店的app工具，结果都不太好使用。后来找到一个流弊的软件：APKPure (最后提供下载)
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Power BI有手机版，目前支持安卓，苹果和WP，不过没有WP手机，苹果在国内还不能用，要FQ和用就不测试了。安卓的我也也是费了九牛二虎之力才把app下载下来，把方法分享给大家。FQ太麻烦，所以建议大家不要用了。同时我也使用了很多第三方的在线网站下载google商店的app工具，结果都不太好使用。后来找到一个流弊的软件：APKPure (最后提供下载)
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摘要：2016年8月下旬，Power BI Desktop进行了一些功能更新，提高整体的用户体验。同时也有一些新的和令人兴奋的功能。看看大概介绍，更新功能要点:支持在线版钻取操作，持对时间类型数据进行自上到下的钻取，表格样式支持，相比上一个版本，功能更加丰富，对报表展示值区域的字段进行动态拖动，KPI视图的颜色设置支持，增加分析面板，动态增加相关参考线条
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2016年8月下旬，Power BI Desktop进行了一些功能更新，提高整体的用户体验。同时也有一些新的和令人兴奋的功能。看看大概介绍，更新功能要点:支持在线版钻取操作，持对时间类型数据进行自上到下的钻取，表格样式支持，相比上一个版本，功能更加丰富，对报表展示值区域的字段进行动态拖动，KPI视图的颜色设置支持，增加分析面板，动态增加相关参考线条
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摘要：今天给大家介绍3种将Power BI嵌入到应用中的方法。1.Publish to Web,最直接最简单的方法，将你的报表发布到网络上。嵌入到自己的web系统中；但是其确定是没有权限控制，知道url都可以访问，所以要注意使用场合；2.使用REST APIs.可以更加灵活的使用API进行权限控制，但是需要注册Azure AD,不过不好的消息是Power BI目前在国内注册Azure AD还是个问题，还要等段时间，如果能搞到其他开放该服务地区的帐号，也可以玩玩。3.使用Azure Service.具体使用方法看官方视频，待微软中国云支持该服务的时候，我们将第一时间关注和提供使用案例。
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今天给大家介绍3种将Power BI嵌入到应用中的方法。1.Publish to Web,最直接最简单的方法，将你的报表发布到网络上。嵌入到自己的web系统中；但是其确定是没有权限控制，知道url都可以访问，所以要注意使用场合；2.使用REST APIs.可以更加灵活的使用API进行权限控制，但是需要注册Azure AD,不过不好的消息是Power BI目前在国内注册Azure AD还是个问题，还要等段时间，如果能搞到其他开放该服务地区的帐号，也可以玩玩。3.使用Azure Service.具体使用方法看官方视频，待微软中国云支持该服务的时候，我们将第一时间关注和提供使用案例。
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摘要：这篇文章开始，将陆续介绍Power BI使用过程中的细节和技巧，今天首先要给大家介绍的是如何在Power BI中连接Oracle数据库，很多做Power BI的不一定都搞过开发，所以这个链接估计还是坑了不少人。由于连接Mysql数据库简单，加上有环境，所以顺便把连接Mysql的过程也简单演示了一下。连接数据库是我们第一步，也是最基本的步骤。
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这篇文章开始，将陆续介绍Power BI使用过程中的细节和技巧，今天首先要给大家介绍的是如何在Power BI中连接Oracle数据库，很多做Power BI的不一定都搞过开发，所以这个链接估计还是坑了不少人。由于连接Mysql数据库简单，加上有环境，所以顺便把连接Mysql的过程也简单演示了一下。连接数据库是我们第一步，也是最基本的步骤。
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摘要：2016年7月，Power BI Desktop进行了一些功能更新，提高整体的用户体验。同时也有一些新的和令人兴奋的功能。看看大概介绍，更新功能要点:预定义的表格样式,ShapeMap可以使用自定义地图, 增肌了一些新的数据连接接口：Amazon Redshift (Import + DirectQuery) (Preview) ，Impala (Import) (Preview),改进现有的数据连接器:支持命令超时，CSV/文本 支持固定宽度带分隔符的文件,SAP BW连接器的改进, 查询编辑器中使用R脚本的能力,查询参数-列表查询输出作为一个符合要求的参数,能够覆盖现有的用户定义函数
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2016年7月，Power BI Desktop进行了一些功能更新，提高整体的用户体验。同时也有一些新的和令人兴奋的功能。看看大概介绍，更新功能要点:预定义的表格样式,ShapeMap可以使用自定义地图, 增肌了一些新的数据连接接口：Amazon Redshift (Import + DirectQuery) (Preview) ，Impala (Import) (Preview),改进现有的数据连接器:支持命令超时，CSV/文本 支持固定宽度带分隔符的文件,SAP BW连接器的改进, 查询编辑器中使用R脚本的能力,查询参数-列表查询输出作为一个符合要求的参数,能够覆盖现有的用户定义函数
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摘要：去年，我在一篇文章用原始方法解析复杂字符串，json一定要用JsonMapper么？中介绍了简单的JSON解析的问题，那种方法在当时的环境是非常方便的，因为不需要生成实体类，结构很容易解析。但随着业务的变化，也会碰到超级变态的JSON，如果还按照以前的思路，会把人搞抽风掉，一旦结构变化，又要重来。所以今天给大家介绍一个简单的方法，轻轻松松搞定超级变态的JSON，虽然需要生成实体类。它就是开源的：JSON C# Class Generator组件。
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去年，我在一篇文章用原始方法解析复杂字符串，json一定要用JsonMapper么？中介绍了简单的JSON解析的问题，那种方法在当时的环境是非常方便的，因为不需要生成实体类，结构很容易解析。但随着业务的变化，也会碰到超级变态的JSON，如果还按照以前的思路，会把人搞抽风掉，一旦结构变化，又要重来。所以今天给大家介绍一个简单的方法，轻轻松松搞定超级变态的JSON，虽然需要生成实体类。它就是开源的：JSON C# Class Generator组件。
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摘要：Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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Power BI：Any data,Any where,Any time。
在当前互联网，由于大数据研究热潮，以及数据挖掘，机器学习等技术的改进，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具，还有其使用门槛和价格。微软早就基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀，瞬间高大上。全新的Power BI呼之欲出，相比Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。
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