摘要：开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录,Infer.NET机器学习系列文章目录 阅读全文

摘要：矩阵与向量计算是数学计算的核心，因此也是Math.NET Numerics的核心和基础。Math.NET包括对向量(Vector)和矩阵(Matrix)的支持，类型也很多。其主要注意点有：索引是从0开始，不支持空的向量和矩阵，也就是说维数或者长度最少为1。它也支持稀疏矩阵和非稀疏矩阵的向量类型。其矩阵有3种类型：稀疏，非稀疏，对角。这2个类在MathNet.Numerics.LinearAlgebra命名空间。由于一些技术和表示的原因，每一种数据类型都有一个实现，例如MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Double有一个DenseMatrix类型，Matrix 是抽象类型， 要通过其他方法去初始化。可以看看源码中的定义： 阅读全文

摘要：本文今天介绍的.NET开源组件是KwCombinatorics，它是.NET平台一个高效的生成排列组合序列的开源类库，它提供了4种生成排列与组合序列的方式。虽然原理和功能都很简单，但是这个类库在软件测试、组合数学以及密码学等方面都有很大的用处。很早就接触了这个类库，以前在一些小程序中也使用过，有时候为了遍历所有可能的组合，自己去写循环，生成，的确很繁琐，有了KwCombinatorics 之后，都变得简单写了，接下来将详细介绍该类库的使用 阅读全文

摘要：刚看到博客园新闻中“108个大数据文档PDF开放下载”,地址： http://news.cnblogs.com/n/514248/ 。对数据挖掘，机器学习，大数据处理比较感兴趣，所有就把108个文件都下载下来了。下载下来是有点手软，就打包给需求的朋友吧。当然有人说可能并不需求全看，的确是的，我刚才也看了几个和我相关的，都是PPT，看起来挺快的。文档是人家的，我只是打包分享一下。 阅读全文

摘要：Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inference)的框架,本文将介绍一个基于Infer.NET构建贝叶斯机器分类器的例子，并用于根据身高体重预测性别的例子中。 阅读全文

摘要：Infer.NET是微软剑桥研究院基于.NET平台开发的一款机器推理组件。Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inference)的框架。如果对概率图模型或者贝叶斯推理的意义不了解，你可以参考一下相关资源文件，在Resources and References page页面。Infer.NET为各种应用程序所需要推理提供了先进的消息传递算法和统计程序。Infer.NET 与现有的一些推理软件有下列区别。 阅读全文