随笔分类 - 源代码
Matlab，C#等源码分享
摘要：
长期关注和使用.NET开源项目，给我带来了很多好处：1.可以快速完成我的想法，也就是所谓的业务细节，而不是关注如何实现；2.可以更快更稳定的完成需求，而不是自己造轮子实现，花费时间；3.从.NET开源项目的使用以及源码阅读中也会带来一些好处；这次先整理出15个个人认为比较好的项目。后面有时间还整理出15个左右，包括：时间周期处理，绘图，3D建模，配置文件，邮件系统，对象比较，安全，多语言与本地化，数据库架构读取，C#源码编译，文件数据库，博客系统等。。全部是.NET平台的干货啊。。。还等什么。。
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长期关注和使用.NET开源项目，给我带来了很多好处：1.可以快速完成我的想法，也就是所谓的业务细节，而不是关注如何实现；2.可以更快更稳定的完成需求，而不是自己造轮子实现，花费时间；3.从.NET开源项目的使用以及源码阅读中也会带来一些好处；这次先整理出15个个人认为比较好的项目。后面有时间还整理出15个左右，包括：时间周期处理，绘图，3D建模，配置文件，邮件系统，对象比较，安全，多语言与本地化，数据库架构读取，C#源码编译，文件数据库，博客系统等。。全部是.NET平台的干货啊。。。还等什么。。
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摘要：
今天要关注就是核心的赔率指数表，由于赔率指数表的内容比较多，所以将分为2篇来进行。赔率指数是赛事预测的重要参考条件，虽然有一定的随机因素，但是根据长期的分析和统计，赔率还是具有很强的指导性。所以赔率指数数据库的设计也尤为重要。一方面要考虑到日益增长的赔率数据越来越多，需要确保查询分析的速度；另外一方面赔率的类型比较复杂，设计要比较合理，才能在后续的统计分析和预测模型中方便使用。今天先介绍常规的赔率指数表的设计，主要是胜平负指数，大小盘，半全场，总进球，比分指数的数据库设计。
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今天要关注就是核心的赔率指数表，由于赔率指数表的内容比较多，所以将分为2篇来进行。赔率指数是赛事预测的重要参考条件，虽然有一定的随机因素，但是根据长期的分析和统计，赔率还是具有很强的指导性。所以赔率指数数据库的设计也尤为重要。一方面要考虑到日益增长的赔率数据越来越多，需要确保查询分析的速度；另外一方面赔率的类型比较复杂，设计要比较合理，才能在后续的统计分析和预测模型中方便使用。今天先介绍常规的赔率指数表的设计，主要是胜平负指数，大小盘，半全场，总进球，比分指数的数据库设计。
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摘要：由于数据表和业务是直接相关的，没有时间将所有相关业务都简述清楚，所以也只好将需求和表设计一起进行。相辅相成吧，如果思路有问题，大家可以交流提出自己的想法，当然必须要对足球赛事资料库有一定的了解和接触才行，本人也是走了很多弯路的。考虑到系统数据表很多，按照功能不同，分为基础数据表，比赛相关表，赔率相关表，以及特殊数据表4个部分分别进行讲解，请大家关注博客。今天要关注就是比赛信息相关的数据表设计。
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由于数据表和业务是直接相关的，没有时间将所有相关业务都简述清楚，所以也只好将需求和表设计一起进行。相辅相成吧，如果思路有问题，大家可以交流提出自己的想法，当然必须要对足球赛事资料库有一定的了解和接触才行，本人也是走了很多弯路的。考虑到系统数据表很多，按照功能不同，分为基础数据表，比赛相关表，赔率相关表，以及特殊数据表4个部分分别进行讲解，请大家关注博客。今天要关注就是比赛信息相关的数据表设计。
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摘要：
前一篇文给大家介绍了Spire.XLS的基本功能和一些比较。这篇文章将重点介绍C#操作Excel文件时，对Excel文件本身的相关设置，全局控制的内容。因为这也是C#读写Excel文件时经常碰到的文章，也是我在使用过程中的一个学习步骤。本文将首先介绍Spire.XLS创建和加载文档的基础知识，以及文件保存，多个Excel文件合并的操作方法，其中我们还可以对生成的Excel文件做更多详细的设置，如，对Excel文件属性进行设置等等，其次很多项目中，不仅要生成Excel文件，还需要打印并获取一些分页信息；最后介绍一下使用C#设置加密保护Excel文件的方法。
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前一篇文给大家介绍了Spire.XLS的基本功能和一些比较。这篇文章将重点介绍C#操作Excel文件时，对Excel文件本身的相关设置，全局控制的内容。因为这也是C#读写Excel文件时经常碰到的文章，也是我在使用过程中的一个学习步骤。本文将首先介绍Spire.XLS创建和加载文档的基础知识，以及文件保存，多个Excel文件合并的操作方法，其中我们还可以对生成的Excel文件做更多详细的设置，如，对Excel文件属性进行设置等等，其次很多项目中，不仅要生成Excel文件，还需要打印并获取一些分页信息；最后介绍一下使用C#设置加密保护Excel文件的方法。
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摘要：由于数据表和业务是直接相关的，没有时间将所有相关业务都简述清楚，所以也只好将需求和表设计一起进行。相辅相成吧，如果思路有问题，大家可以交流提出自己的想法，当然必须要对足球赛事资料库有一定的了解和接触才行，本人也是走了很多弯路的。考虑到系统数据表很多，按照功能不同，分为基础数据表，比赛相关表，赔率相关表，以及特殊数据表4个部分分别进行讲解，请大家关注博客。
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由于数据表和业务是直接相关的，没有时间将所有相关业务都简述清楚，所以也只好将需求和表设计一起进行。相辅相成吧，如果思路有问题，大家可以交流提出自己的想法，当然必须要对足球赛事资料库有一定的了解和接触才行，本人也是走了很多弯路的。考虑到系统数据表很多，按照功能不同，分为基础数据表，比赛相关表，赔率相关表，以及特殊数据表4个部分分别进行讲解，请大家关注博客。
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摘要：五一后的第一周，由于搬家腰扭伤了，没注意导致压迫神经，躺在床上休息了好几天。所以没事就挂 QQ，一个网友突然问了我一个算法问题。所以有了这篇文章。感触很深，所以特发此文，以纪念和写给新朋友，以及那些热爱编程的非专业人事。有时候思路决定出路。本人可能技术含量很低，但都很真实。虽然我只花了很少的时间，但解决了这个网友困惑了1年的问题，这个网友倒是特别感激，而我倒是感觉特别心塞。那大家喝杯茶，看看这个过程吧。
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五一后的第一周，由于搬家腰扭伤了，没注意导致压迫神经，躺在床上休息了好几天。所以没事就挂 QQ，一个网友突然问了我一个算法问题。所以有了这篇文章。感触很深，所以特发此文，以纪念和写给新朋友，以及那些热爱编程的非专业人事。有时候思路决定出路。本人可能技术含量很低，但都很真实。虽然我只花了很少的时间，但解决了这个网友困惑了1年的问题，这个网友倒是特别感激，而我倒是感觉特别心塞。那大家喝杯茶，看看这个过程吧。
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摘要：考虑到足球赛事资料库的复杂性，以及考虑到项目的前瞻性（要考虑到很多还没有发生的事情，便于以后扩展），以及大量数据，查询和计算的速度，本项目经历了3次重构，到目前为止其实也不是很成型，但基本趋于稳定。现在总结起来肯定是很流畅，但这中间的过程非常痛苦，也希望把这些经验写出来，有自己做的朋友可以一起探讨，避免踩坑。数据库很庞大，且采用了XCode非常牛逼的分库技术，秒杀千万级乃至上亿的数据需求。而只需要最基本的C#技术，对我这种数据库文盲来说，真的帮助非常大。
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考虑到足球赛事资料库的复杂性，以及考虑到项目的前瞻性（要考虑到很多还没有发生的事情，便于以后扩展），以及大量数据，查询和计算的速度，本项目经历了3次重构，到目前为止其实也不是很成型，但基本趋于稳定。现在总结起来肯定是很流畅，但这中间的过程非常痛苦，也希望把这些经验写出来，有自己做的朋友可以一起探讨，避免踩坑。数据库很庞大，且采用了XCode非常牛逼的分库技术，秒杀千万级乃至上亿的数据需求。而只需要最基本的C#技术，对我这种数据库文盲来说，真的帮助非常大。
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摘要：在本博客的2篇文章足彩基础知识入门(1)概述与介绍和为什么选择玩足球彩票以及玩彩票的心态？详细介绍了选择足彩，以及对足彩的基本看法。今天就介绍足彩的基本玩法，是一个总结性文章，作为足彩入门的必备资料之一。今天进入到对赔率的分析和讨论。这里可能很多人会有不同的看法，我也只是谈一下我对赔率以及相关问题的看法。 在前面的文章中，我也说过，赔率的第一个主要作用就是平衡彩民的投注风险，通过动态的彩票投注倾向，来动态调整赔率，影响后续的投注，从而平衡风险。虽然不可否认庄家已经可以很准确的预测大部分的比赛结果，但庄家的目的是不断的盈利，是不可能和玩家来对赌的，而且还要考虑竞争对手。他们不会每一场比赛都赢钱，但也不会每一场比赛都输钱。
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在本博客的2篇文章足彩基础知识入门(1)概述与介绍和为什么选择玩足球彩票以及玩彩票的心态？详细介绍了选择足彩，以及对足彩的基本看法。今天就介绍足彩的基本玩法，是一个总结性文章，作为足彩入门的必备资料之一。今天进入到对赔率的分析和讨论。这里可能很多人会有不同的看法，我也只是谈一下我对赔率以及相关问题的看法。 在前面的文章中，我也说过，赔率的第一个主要作用就是平衡彩民的投注风险，通过动态的彩票投注倾向，来动态调整赔率，影响后续的投注，从而平衡风险。虽然不可否认庄家已经可以很准确的预测大部分的比赛结果，但庄家的目的是不断的盈利，是不可能和玩家来对赌的，而且还要考虑竞争对手。他们不会每一场比赛都赢钱，但也不会每一场比赛都输钱。
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摘要：去年4月到现在，一年之中，做了很多事情，所以写博客的时间少了，在利用业余时间搭建的彩票数据库资料库快完工之际，将陆续在博客园开放这一年来的相关成果。一年来重点对数字彩和足球彩票资料库进行数据采集和分析平台的搭建，同时也利用数据挖掘和机器学习的简单知识，对足球比赛进行预测，也小有成果，虽然已经远离数字彩，但软件的结构非常容易扩展，数据也很容易采集。重点还是在足球赛事资料库，目前数据库已经包括了近10年，世界所有的联赛，杯赛和重要赛事的比赛信息，以及赔率盘口信息，对于玩算法和写代码的朋友来说，利用这些数据库可以快速的进行自己的数据分析工作。本系列文章会对数据库架构和结构进行介绍，并逐步开放相关足球数据库和彩票数据库，敬请关注。
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去年4月到现在，一年之中，做了很多事情，所以写博客的时间少了，在利用业余时间搭建的彩票数据库资料库快完工之际，将陆续在博客园开放这一年来的相关成果。一年来重点对数字彩和足球彩票资料库进行数据采集和分析平台的搭建，同时也利用数据挖掘和机器学习的简单知识，对足球比赛进行预测，也小有成果，虽然已经远离数字彩，但软件的结构非常容易扩展，数据也很容易采集。重点还是在足球赛事资料库，目前数据库已经包括了近10年，世界所有的联赛，杯赛和重要赛事的比赛信息，以及赔率盘口信息，对于玩算法和写代码的朋友来说，利用这些数据库可以快速的进行自己的数据分析工作。本系列文章会对数据库架构和结构进行介绍，并逐步开放相关足球数据库和彩票数据库，敬请关注。
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摘要：前一篇文给大家介绍了Spire.XLS的基本功能和一些比较。这篇文章将重点介绍C#操作Excel文件时，对Excel文件本身的相关设置，全局控制的内容。因为这也是C#读写Excel文件时经常碰到的文章，也是我在使用过程中的一个学习步骤。本文将首先介绍Spire.XLS创建和加载文档的基础知识，以及文件保存，多个Excel文件合并的操作方法，其中我们还可以对生成的Excel文件做更多详细的设置，如，对Excel文件属性进行设置等等，其次很多项目中，不仅要生成Excel文件，还需要打印并获取一些分页信息；最后介绍一下使用C#设置加密保护Excel文件的方法。
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前一篇文给大家介绍了Spire.XLS的基本功能和一些比较。这篇文章将重点介绍C#操作Excel文件时，对Excel文件本身的相关设置，全局控制的内容。因为这也是C#读写Excel文件时经常碰到的文章，也是我在使用过程中的一个学习步骤。本文将首先介绍Spire.XLS创建和加载文档的基础知识，以及文件保存，多个Excel文件合并的操作方法，其中我们还可以对生成的Excel文件做更多详细的设置，如，对Excel文件属性进行设置等等，其次很多项目中，不仅要生成Excel文件，还需要打印并获取一些分页信息；最后介绍一下使用C#设置加密保护Excel文件的方法。
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摘要：
Pagerank是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法，是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准。在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后，Google通过PageRank来调整结果，使那些更具“等级/重要性”的网页在搜索结果中令网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。鉴于Google的巨大成功和PageRank的巨大作用，已经入学了机器学习的十大算法之一。今天就带大家走近PageRank，简述其原理以及应用的C#实现。由于个人是专业做足球赛事预测，所以应用就拿足球胜平负的预测作为例子了。原理和过程都差不多，看大家如何分析问题了。
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Pagerank是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法，是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准。在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后，Google通过PageRank来调整结果，使那些更具“等级/重要性”的网页在搜索结果中令网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。鉴于Google的巨大成功和PageRank的巨大作用，已经入学了机器学习的十大算法之一。今天就带大家走近PageRank，简述其原理以及应用的C#实现。由于个人是专业做足球赛事预测，所以应用就拿足球胜平负的预测作为例子了。原理和过程都差不多，看大家如何分析问题了。
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摘要：
矩阵A的条件数等于A的范数与A的逆的范数的乘积，即cond(A)=‖A‖·‖A^(-1)‖，对应矩阵的3种范数，相应地可以定义3种条件数。 函数 cond(A,1)、cond(A)或cond(A inf) 是判断矩阵病态与否的一种度量，条件数越大矩阵越病态。条件数事实上表示了矩阵计算对于误差的敏感性。对于线性方程组Ax=b，如果A的条件数大，b的微小改变就能引起解x较大的改变，数值稳定性差。如果A的条件数小，b有微小的改变，x的改变也很微小，数值稳定性好。它也可以表示b不变，而A有微小改变时，x的变化情况。
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矩阵A的条件数等于A的范数与A的逆的范数的乘积，即cond(A)=‖A‖·‖A^(-1)‖，对应矩阵的3种范数，相应地可以定义3种条件数。 函数 cond(A,1)、cond(A)或cond(A inf) 是判断矩阵病态与否的一种度量，条件数越大矩阵越病态。条件数事实上表示了矩阵计算对于误差的敏感性。对于线性方程组Ax=b，如果A的条件数大，b的微小改变就能引起解x较大的改变，数值稳定性差。如果A的条件数小，b有微小的改变，x的改变也很微小，数值稳定性好。它也可以表示b不变，而A有微小改变时，x的变化情况。
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摘要：矩阵的秩是反映矩阵固有特性的一个重要概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性无关的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。矩阵的列秩和行秩总是相等的，因此它们可以简单地称作矩阵A的秩。通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。矩阵的行秩与列秩相等，是线性代数基本定理的重要组成部分. 其基本证明思路是，矩阵可以看作线性映射的变换矩阵，列秩为像空间的维度，行秩为非零原像空间的维度，因此列秩与行秩相等，即像空间的维度与非零原像空间的维度相等（这里的非零原像空间是指约去了零空间后的商空间：原像空间）。这从矩阵的奇异值分解就可以看出来。矩阵秩的计算最容易的方式是高斯消去法，这里引用维基百科的内容
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矩阵的秩是反映矩阵固有特性的一个重要概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性无关的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。矩阵的列秩和行秩总是相等的，因此它们可以简单地称作矩阵A的秩。通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。矩阵的行秩与列秩相等，是线性代数基本定理的重要组成部分. 其基本证明思路是，矩阵可以看作线性映射的变换矩阵，列秩为像空间的维度，行秩为非零原像空间的维度，因此列秩与行秩相等，即像空间的维度与非零原像空间的维度相等（这里的非零原像空间是指约去了零空间后的商空间：原像空间）。这从矩阵的奇异值分解就可以看出来。矩阵秩的计算最容易的方式是高斯消去法，这里引用维基百科的内容
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摘要：1.关于推荐系统中的特征工程
2.Java程序员最喜欢的11款免费IDE编辑器
3.人工智能和机器学习领域的一些有趣的开源项目
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摘要：Spire.XLS for .NET 支持所有Excel格式类型(97-2003, 2007, 2010)文件。通过Spire.XLS for .NET，开发人员可以快速方便的查看，生成，读写以及自定义编辑Excel文件。Spire.XLS for .NET有以下主要功能：1.支持Excel文件的新建，修改编辑，单元格拆分合并，属性设置，加锁加密等等；2.支持数据库导出到Excel工作表，或者把数据从Excel数据导入到数据库；3.提供强大的设置单元格格，格式化数字，文字缩进，定位调整，单元格填充以及保护等；4.支持向Excel文件里面写入公式，表格，图片，不同类型的文字，链接，注释甚至VBA等内容；5.支持将Excel文件转换成PDF, HTML, CSV, Text, XML以及图片格式。
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摘要：
以前在使用NPOI的时候，其实印象最深的还是单元格的操作，因为以前使用NPOI的主要任务是生成一个复杂的统计报表，不仅表头比较复杂，而且行类别的控制也比较复杂，不是固定的，要动态的进行。并且不同单元格的边框还不一样，所以当初使用 NPOI 也走了不少弯路。对单元格的控制是写入Excel文件的最核心的东西。所以本篇文章就介绍我在使用Spire.XLS过程中相关单元格的控制总结。
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以前在使用NPOI的时候，其实印象最深的还是单元格的操作，因为以前使用NPOI的主要任务是生成一个复杂的统计报表，不仅表头比较复杂，而且行类别的控制也比较复杂，不是固定的，要动态的进行。并且不同单元格的边框还不一样，所以当初使用 NPOI 也走了不少弯路。对单元格的控制是写入Excel文件的最核心的东西。所以本篇文章就介绍我在使用Spire.XLS过程中相关单元格的控制总结。
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摘要：接触机器学习1年多了，由于只会用C#堆代码，所以只关注.NET平台的资源，一边积累，一边收集，一边学习，所以在本站第100篇博客到来之际，分享给大家。部分用过的 ，会有稍微详细点的说明，其他没用过的，也是我关注的，说不定以后会用上。机器学习并不等于大数据或者数据挖掘，还有有些区别，有些东西可以用来处理大数据的问题或者数据挖掘的问题，他们之间也是有部分想通的，所以这些组件不仅仅可以用于机器学习，也可以用于数据挖掘相关的。那就边看边说，资源给不给力，就看推荐了，哈哈，100篇是个里程碑，大家给个赞吧。我把这些源码和自己收集的文献整理一下，邮件发给大家(很大哦。。。)。因为部分论文涉及到版权，不能公开下载，请见谅。
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接触机器学习1年多了，由于只会用C#堆代码，所以只关注.NET平台的资源，一边积累，一边收集，一边学习，所以在本站第100篇博客到来之际，分享给大家。部分用过的 ，会有稍微详细点的说明，其他没用过的，也是我关注的，说不定以后会用上。机器学习并不等于大数据或者数据挖掘，还有有些区别，有些东西可以用来处理大数据的问题或者数据挖掘的问题，他们之间也是有部分想通的，所以这些组件不仅仅可以用于机器学习，也可以用于数据挖掘相关的。那就边看边说，资源给不给力，就看推荐了，哈哈，100篇是个里程碑，大家给个赞吧。我把这些源码和自己收集的文献整理一下，邮件发给大家(很大哦。。。)。因为部分论文涉及到版权，不能公开下载，请见谅。
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摘要：上个月对Math.NET的基本使用进行了介绍，主要内容有矩阵，向量的相关操作，解析数据格式，数值积分，数据统计，相关函数，求解线性方程组以及随机数发生器的相关内容。这个月接着深入发掘Math.NET的各种功能，并对源代码进行分析，使得大家可以尽可能的使用Math.NET在.NET平台下轻易的开发数学计算相关的，或者可以将其中的源码快速移植到自己的系统中去(有时候并不需要所有的功能，只需要其中的部分功能代码)，今天要介绍的是Math.NET中利用C#计算矩阵行列式的功能。
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上个月对Math.NET的基本使用进行了介绍，主要内容有矩阵，向量的相关操作，解析数据格式，数值积分，数据统计，相关函数，求解线性方程组以及随机数发生器的相关内容。这个月接着深入发掘Math.NET的各种功能，并对源代码进行分析，使得大家可以尽可能的使用Math.NET在.NET平台下轻易的开发数学计算相关的，或者可以将其中的源码快速移植到自己的系统中去(有时候并不需要所有的功能，只需要其中的部分功能代码)，今天要介绍的是Math.NET中利用C#计算矩阵行列式的功能。
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摘要：本文以非常简单的方式介绍了贝叶斯及其公式理论，对其作用和研究现状进行了总结和概述。然后着重的介绍了朴素贝叶斯的概率，预测流程等细节。然后用一个网友的例子，重新对整个过程用手工计算一遍，加深了对朴素贝叶斯的理解。最后我将朴素贝叶斯的预测算法应用到足球彩票的胜平负预测之中，按照基本流程，从头开始，可以非常容易入门和理解，全部是C#代码。希望大家用得上。
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本文以非常简单的方式介绍了贝叶斯及其公式理论，对其作用和研究现状进行了总结和概述。然后着重的介绍了朴素贝叶斯的概率，预测流程等细节。然后用一个网友的例子，重新对整个过程用手工计算一遍，加深了对朴素贝叶斯的理解。最后我将朴素贝叶斯的预测算法应用到足球彩票的胜平负预测之中，按照基本流程，从头开始，可以非常容易入门和理解，全部是C#代码。希望大家用得上。
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摘要：
本人虽然不是专业开发人员，也非专业出身，但一直使用C#堆码，解决自己日常的小问题。包括自己的研究，也是用C#来实现和测试。对C#是情有独钟。虽然C#的很多高级技术不会用，也不太懂，但总归是知道，耳闻目染，都多多少少了解一点。因为研究开源组件和技术比较多的原因，经常翻别人的代码（大部分是国外的），免不了要翻译，所以我也是经常翻译和总结，例如我前2个翻译的一些机器学习的文章。由于对代码的注释很多人都有不同见解，包括前段时间，博客园新闻里面有篇文章，大概意思是说有注释，说明本身代码就很烂，所以用注释来补充。当然我并不认同这种观点，虽然也有一点点道理。
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本人虽然不是专业开发人员，也非专业出身，但一直使用C#堆码，解决自己日常的小问题。包括自己的研究，也是用C#来实现和测试。对C#是情有独钟。虽然C#的很多高级技术不会用，也不太懂，但总归是知道，耳闻目染，都多多少少了解一点。因为研究开源组件和技术比较多的原因，经常翻别人的代码（大部分是国外的），免不了要翻译，所以我也是经常翻译和总结，例如我前2个翻译的一些机器学习的文章。由于对代码的注释很多人都有不同见解，包括前段时间，博客园新闻里面有篇文章，大概意思是说有注释，说明本身代码就很烂，所以用注释来补充。当然我并不认同这种观点，虽然也有一点点道理。
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