随笔分类 - 源代码
Matlab，C#等源码分享
摘要：
全国成百上千家互联网彩票公司，都有足球赛事资料库系统，但是他们不共享，都是自己采集，而有大量的业余研究人员，特别是程序员玩足球的，很多都要自己采集数据，多多少少造成了很多浪费，不仅仅是精力时间的浪费，更多的是网络资源，带宽的浪费。所以我开放这些数据的目的，基于以下几点：1.让喜欢足球的程序员，可以直接获取足球赛事资料数据，不用重复采集；2.开放基础数据库，让更多的人可以实现自己的思路和想法，专注业务，而不是这些没有技术含量的数据；3.采集数据，从某些角度上说，只要花时间，都可以做，我就是把自己花时间做的，分享出来，降低大家的门槛。4.我们不仅开源核心的数据库，同时也开放针对数据库的数据访问接口代码(C#版本)，大家有数据库，也可以自己写相应代码，但前提是搞清楚数据库的结构，可以参考上面提到的系列文章。
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全国成百上千家互联网彩票公司，都有足球赛事资料库系统，但是他们不共享，都是自己采集，而有大量的业余研究人员，特别是程序员玩足球的，很多都要自己采集数据，多多少少造成了很多浪费，不仅仅是精力时间的浪费，更多的是网络资源，带宽的浪费。所以我开放这些数据的目的，基于以下几点：1.让喜欢足球的程序员，可以直接获取足球赛事资料数据，不用重复采集；2.开放基础数据库，让更多的人可以实现自己的思路和想法，专注业务，而不是这些没有技术含量的数据；3.采集数据，从某些角度上说，只要花时间，都可以做，我就是把自己花时间做的，分享出来，降低大家的门槛。4.我们不仅开源核心的数据库，同时也开放针对数据库的数据访问接口代码(C#版本)，大家有数据库，也可以自己写相应代码，但前提是搞清楚数据库的结构，可以参考上面提到的系列文章。
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摘要：
最近2年，博客园有很多批评的声音，不可否认，的确是存在。但我们要从好的一方面去看待，毕竟他的好处远远胜过那一点点瑕疵。虽然很多人说博客园头条或者编辑推荐文章质量太低，但其实这有什么好奇怪的呢，博客园不单纯是给所有技术人员，或者专门给大神开辟的空间，博客园的用户也各个水平层次，工作，行业也千奇百怪，真的没事好么好奇怪，主要他能然为普通人提供资料途径即可。从这里我认识了很多大神，比如大石头，吉日嘎拉，3条6，@AE，@NEO，@Apex,@阿龙等等，还有那些曾经聊天过的比如马非马，Tony Q等，当然还有很多帮助过我，和我帮助过的人。。。再次一再表示感谢。
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最近2年，博客园有很多批评的声音，不可否认，的确是存在。但我们要从好的一方面去看待，毕竟他的好处远远胜过那一点点瑕疵。虽然很多人说博客园头条或者编辑推荐文章质量太低，但其实这有什么好奇怪的呢，博客园不单纯是给所有技术人员，或者专门给大神开辟的空间，博客园的用户也各个水平层次，工作，行业也千奇百怪，真的没事好么好奇怪，主要他能然为普通人提供资料途径即可。从这里我认识了很多大神，比如大石头，吉日嘎拉，3条6，@AE，@NEO，@Apex,@阿龙等等，还有那些曾经聊天过的比如马非马，Tony Q等，当然还有很多帮助过我，和我帮助过的人。。。再次一再表示感谢。
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摘要：
在上一篇文章中，给大家初步介绍了一下FluentValidation验证组件的使用情况。文章从构建间的验证器开始，到最后的结果，以及复杂验证等都做了比较深入的讲解和使用。但其实一个完整的组件是麻雀虽小五脏俱全的，一篇文章还不能说明问题,，一篇文章还不能说明问题，对优秀的组件，我将分开尽量多一点的进行很完整的介绍。FluentValidation在使用的时候，我们也可以看到例子中，有一些验证方法，例如NotNull等，其实是其内部已经实现的几个常规的验证。所以先来看看他们的使用以及作用。FluentValidation本身附带了一个内置的验证器，每个验证器都可以输出固定格式的错误信息。这些内置的验证器是大家自定义验证器的基础。
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在上一篇文章中，给大家初步介绍了一下FluentValidation验证组件的使用情况。文章从构建间的验证器开始，到最后的结果，以及复杂验证等都做了比较深入的讲解和使用。但其实一个完整的组件是麻雀虽小五脏俱全的，一篇文章还不能说明问题,，一篇文章还不能说明问题，对优秀的组件，我将分开尽量多一点的进行很完整的介绍。FluentValidation在使用的时候，我们也可以看到例子中，有一些验证方法，例如NotNull等，其实是其内部已经实现的几个常规的验证。所以先来看看他们的使用以及作用。FluentValidation本身附带了一个内置的验证器，每个验证器都可以输出固定格式的错误信息。这些内置的验证器是大家自定义验证器的基础。
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摘要：上午10点一个朋友紧急求助，单位要进行在线测评，开卷考试，题库以及答案已经发给他们了，但是太多，好几百道题目，翻资料都来不及。问我能不能做一个软件，能够快速填充答案或者找到题目，节省时间，提高准确率。经过半个小时的QQ沟通，基本明确了大概要做的，由于时间紧急，晚上就要用，尽量搞简单的吧。总结下来，有这么几个需求：要能快速导入题库，几百道题，手动添加得多长时间，不敢想象，再说了，会写点程序就是要减轻工作量；要尽量自动化，直接填充答案是不可能了，不是技术上不可行，是时间来不及，在线考试的页面都没见到；题库类型比较多，有填空题，单选题，多选题以及判断题，要尽量区分，第一时间找到原题和答案；
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上午10点一个朋友紧急求助，单位要进行在线测评，开卷考试，题库以及答案已经发给他们了，但是太多，好几百道题目，翻资料都来不及。问我能不能做一个软件，能够快速填充答案或者找到题目，节省时间，提高准确率。经过半个小时的QQ沟通，基本明确了大概要做的，由于时间紧急，晚上就要用，尽量搞简单的吧。总结下来，有这么几个需求：要能快速导入题库，几百道题，手动添加得多长时间，不敢想象，再说了，会写点程序就是要减轻工作量；要尽量自动化，直接填充答案是不可能了，不是技术上不可行，是时间来不及，在线考试的页面都没见到；题库类型比较多，有填空题，单选题，多选题以及判断题，要尽量区分，第一时间找到原题和答案；
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摘要： 在前2篇文章.net开源项目的文章中，大伙热情高涨。再次拿出自己的私货，在.NET平台处理文档相关的开源组件。文档处理在开发中是一个非常常见的任务了，例如导出Excel，导出Word，生成PDF报表等等。今天的主要内容有：Excle神器NPOI,NPOI扩展—NPOI.CSS,ExcelReport报表引擎,Epplus,LinqToExcel,Doc文档工具Docx,PDF处理组件PDFsharp,MigraDoc文档生成器,PdfReport报表工具,文件差异比较diffplex等等
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在前2篇文章.net开源项目的文章中，大伙热情高涨。再次拿出自己的私货，在.NET平台处理文档相关的开源组件。文档处理在开发中是一个非常常见的任务了，例如导出Excel，导出Word，生成PDF报表等等。今天的主要内容有：Excle神器NPOI,NPOI扩展—NPOI.CSS,ExcelReport报表引擎,Epplus,LinqToExcel,Doc文档工具Docx,PDF处理组件PDFsharp,MigraDoc文档生成器,PdfReport报表工具,文件差异比较diffplex等等
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摘要：Software Protector说简单的，这个东西就是序列号生成器，用来保护应用程序的授权的。可以生成和验证不同类型的序列号(20位)，能限制时间（最多999天），还能够锁定特定机器的key。这个组件是GUI界面，内核使用的是SKGL(Serial Key Generating Library)组件。 对SKGL源码的分析，由于总共代码量很少，实际的代码量只有260行，所以我对这个源代码进行了简单的翻译，特别是主要核心方法的功能，便于理解。后面我们将提供制作好的CHM帮助文档，供使用参考。SKGL中总共有5个类，其中比较核心的只有3个类，另外2个是抽象基类以及内部核心方法。所以主要看看3个核心类。我们将通过代码来具体演示调用情况。
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Software Protector说简单的，这个东西就是序列号生成器，用来保护应用程序的授权的。可以生成和验证不同类型的序列号(20位)，能限制时间（最多999天），还能够锁定特定机器的key。这个组件是GUI界面，内核使用的是SKGL(Serial Key Generating Library)组件。 对SKGL源码的分析，由于总共代码量很少，实际的代码量只有260行，所以我对这个源代码进行了简单的翻译，特别是主要核心方法的功能，便于理解。后面我们将提供制作好的CHM帮助文档，供使用参考。SKGL中总共有5个类，其中比较核心的只有3个类，另外2个是抽象基类以及内部核心方法。所以主要看看3个核心类。我们将通过代码来具体演示调用情况。
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摘要：今天要关注就是核心的赔率指数表，由于赔率指数表的内容比较多，所以将分为2篇来进行。赔率指数是赛事预测的重要参考条件，虽然有一定的随机因素，但是根据长期的分析和统计，赔率还是具有很强的指导性。所以赔率指数数据库的设计也尤为重要。一方面要考虑到日益增长的赔率数据越来越多，需要确保查询分析的速度；另外一方面赔率的类型比较复杂，设计要比较合理，才能在后续的统计分析和预测模型中方便使用。 本篇文章是赔率指数表第二篇，因为指数类型比较多，今天要介绍的是几种大家可能接触比较少的，一般在国外用得比较多的，考虑到系统的完善性，而且也不复杂，所以都包括进来了。还是沿用上一篇文章的思路，赔率指数都是继承公共的基类，这里也只贴出不同的字段。
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今天要关注就是核心的赔率指数表，由于赔率指数表的内容比较多，所以将分为2篇来进行。赔率指数是赛事预测的重要参考条件，虽然有一定的随机因素，但是根据长期的分析和统计，赔率还是具有很强的指导性。所以赔率指数数据库的设计也尤为重要。一方面要考虑到日益增长的赔率数据越来越多，需要确保查询分析的速度；另外一方面赔率的类型比较复杂，设计要比较合理，才能在后续的统计分析和预测模型中方便使用。 本篇文章是赔率指数表第二篇，因为指数类型比较多，今天要介绍的是几种大家可能接触比较少的，一般在国外用得比较多的，考虑到系统的完善性，而且也不复杂，所以都包括进来了。还是沿用上一篇文章的思路，赔率指数都是继承公共的基类，这里也只贴出不同的字段。
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摘要：Expression Evaluator是一个轻量级的可以在运行时解析C#表达式的开源免费组件。表达式求值应该在很多地方使用，例如一些工资或者成本核算系统，就需要在后台动态配置计算表达式，从而进行计算求值。经过看源代码，这组件是用到了一个Antlr3的开源工具，Antlr3是一个开源的，支持多平台的语法解析器。该组件目前还在更新中，所以值得关注。Expression Evaluator支持的特性有：*支持算术运算符，支持关系运算符，以及逻辑运算符 *支持表达式分组和括号，以及递增递减运算符 *支持表达式属性访问以及动态类型，支持字符串的+运算
*支持数值类型的后缀d/f/m/l/u/ul、
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Expression Evaluator是一个轻量级的可以在运行时解析C#表达式的开源免费组件。表达式求值应该在很多地方使用，例如一些工资或者成本核算系统，就需要在后台动态配置计算表达式，从而进行计算求值。经过看源代码，这组件是用到了一个Antlr3的开源工具，Antlr3是一个开源的，支持多平台的语法解析器。该组件目前还在更新中，所以值得关注。Expression Evaluator支持的特性有：*支持算术运算符，支持关系运算符，以及逻辑运算符 *支持表达式分组和括号，以及递增递减运算符 *支持表达式属性访问以及动态类型，支持字符串的+运算
*支持数值类型的后缀d/f/m/l/u/ul、
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摘要：介绍了LiteDB的基本使用情况以及部分技术细节，我还没有在实际系统中大量使用，但文章发布后，有不少网友反应在实际项目中使用过，效果还可以吧。同时也有人碰到了关于LiteDB关于分页的问题，还不止一个网友，很显然这个问题从我的思考上来说，作者不可能不支持，同时也翻了一下源码，发现Find方法有skip和limite参数，直觉告诉我，这就是的。但是网友进一步提问，这个方法并不是很好用，它也没有实现的分页的情况。所以就亲自操刀，看看到底是神马情况？不看不知道，这个过程还真的不是那么回事，不过还是能解决啊。
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介绍了LiteDB的基本使用情况以及部分技术细节，我还没有在实际系统中大量使用，但文章发布后，有不少网友反应在实际项目中使用过，效果还可以吧。同时也有人碰到了关于LiteDB关于分页的问题，还不止一个网友，很显然这个问题从我的思考上来说，作者不可能不支持，同时也翻了一下源码，发现Find方法有skip和limite参数，直觉告诉我，这就是的。但是网友进一步提问，这个方法并不是很好用，它也没有实现的分页的情况。所以就亲自操刀，看看到底是神马情况？不看不知道，这个过程还真的不是那么回事，不过还是能解决啊。
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摘要：
最近偶尔发现一个算法编程学习的论坛，刚开始有点好奇，也只是注册了一下。最近有时间好好研究了一下，的确非常赞，所以推荐给大家。功能和介绍看下面介绍吧。首页的标题很给劲，很纯粹的Coding社区。。。。虽然目前人气可能一般，但这里面题目和资源还是比较丰富的，希望给初学者一个帮助。 论坛主要是进行算法学习和交流，需要进行注册才可以进入。论坛有大量的算法讨论问题，以及算法编程竞赛。最主要的是论坛还可以针对编程问题，可以在线提交代码，以及进行编译和时间计算。
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最近偶尔发现一个算法编程学习的论坛，刚开始有点好奇，也只是注册了一下。最近有时间好好研究了一下，的确非常赞，所以推荐给大家。功能和介绍看下面介绍吧。首页的标题很给劲，很纯粹的Coding社区。。。。虽然目前人气可能一般，但这里面题目和资源还是比较丰富的，希望给初学者一个帮助。 论坛主要是进行算法学习和交流，需要进行注册才可以进入。论坛有大量的算法讨论问题，以及算法编程竞赛。最主要的是论坛还可以针对编程问题，可以在线提交代码，以及进行编译和时间计算。
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摘要：FluentValidation是一个使用Linq表达式，非常流畅的小型业务对象验证组件。流畅也可以说优雅。类似链式操作。易于理解，功能完善。还可以配合MVC使用直接在页面进行验证，当你看到它的语法时，非常优雅，非常令人心动。不仅可以使用Linq的操作，还能自带验证返回信息。更重要的是，组件内部已经封装好了10几种验证器。当然可以自定义一个复杂的哦。核心dll文件也不大，130多k。如果好用，可以自己移植到自己的系统哦。直接更好。目前一直在更新中，主要是bug修复。
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FluentValidation是一个使用Linq表达式，非常流畅的小型业务对象验证组件。流畅也可以说优雅。类似链式操作。易于理解，功能完善。还可以配合MVC使用直接在页面进行验证，当你看到它的语法时，非常优雅，非常令人心动。不仅可以使用Linq的操作，还能自带验证返回信息。更重要的是，组件内部已经封装好了10几种验证器。当然可以自定义一个复杂的哦。核心dll文件也不大，130多k。如果好用，可以自己移植到自己的系统哦。直接更好。目前一直在更新中，主要是bug修复。
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摘要：上个月在文章：这些.NET开源项目你知道吗？让.NET开源来得更加猛烈些吧 和 .NET平台开源项目速览(1)SharpConfig配置文件读写组件 中都提到了SharpConfig组件，简单轻量级，速度快，而且还有比较深入的使用介绍。在文章发布后，也有网友提到一些问题，当时我也没仔细去分析，在这次我亲自使用的过程中，就对几个问题进行了比较深入的研究，同时对不满足自己的地方，也进行了扩展。所以今天就把对SharpConfig的源码进行一个简单的分析，同时也根据需求对自己的一个特殊情况进行扩展。自己动手丰衣足食。。。
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上个月在文章：这些.NET开源项目你知道吗？让.NET开源来得更加猛烈些吧 和 .NET平台开源项目速览(1)SharpConfig配置文件读写组件 中都提到了SharpConfig组件，简单轻量级，速度快，而且还有比较深入的使用介绍。在文章发布后，也有网友提到一些问题，当时我也没仔细去分析，在这次我亲自使用的过程中，就对几个问题进行了比较深入的研究，同时对不满足自己的地方，也进行了扩展。所以今天就把对SharpConfig的源码进行一个简单的分析，同时也根据需求对自己的一个特殊情况进行扩展。自己动手丰衣足食。。。
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摘要：程序的注释在程序的编写和维护中扮演着相当重要的角色，在Visual C#中，可以为代码创建文档，方法是在XML标记所指的代码块前面，直接在源代码的特殊注释字段中包括XML 标记。编译器编译时将在源代码中搜索所有的 XML 标记，并创建一个XML文档文件。.NET文档生成工具(下文简称为ADB)通过反射程序集及其代码中的XML注释来创建MSDN形式的API文档。很久以前就使用ADB这个工具来生成项目的帮助文档。功能强大，在学习一些开源项目的过程中，官方没有提供CHM帮助文档，所以为了快速的了解项目结构和注释。就生成文档来自己看，非常好用。这也是一个学习方法吧。
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程序的注释在程序的编写和维护中扮演着相当重要的角色，在Visual C#中，可以为代码创建文档，方法是在XML标记所指的代码块前面，直接在源代码的特殊注释字段中包括XML 标记。编译器编译时将在源代码中搜索所有的 XML 标记，并创建一个XML文档文件。.NET文档生成工具(下文简称为ADB)通过反射程序集及其代码中的XML注释来创建MSDN形式的API文档。很久以前就使用ADB这个工具来生成项目的帮助文档。功能强大，在学习一些开源项目的过程中，官方没有提供CHM帮助文档，所以为了快速的了解项目结构和注释。就生成文档来自己看，非常好用。这也是一个学习方法吧。
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摘要：经常采集数据，肯定会碰到解析字符串，包括整个页面的html，或者json以及一些不标准的json格式。以前用json序列化，有时候需要实体类，有的时候没有，比较麻烦，听说可以用JsonMapper，解析为字典格式。不过没用过，习惯了用最原始的方法来解析字符串，所以这里分享几个解析的案例。也许会有点作用。 解析字符串最常用的应该是Splite和Replace了。分割，然后替换一些引号之类的。最后组合。特别是采集的时候，经常会把html页面中某一段要提取出来，可能很多人用正则表达式，可是不会啊，也不愿意去学。那只好用这些原始的方法了，时间久了，也积累一些经验或者函数。看看几个例子。
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经常采集数据，肯定会碰到解析字符串，包括整个页面的html，或者json以及一些不标准的json格式。以前用json序列化，有时候需要实体类，有的时候没有，比较麻烦，听说可以用JsonMapper，解析为字典格式。不过没用过，习惯了用最原始的方法来解析字符串，所以这里分享几个解析的案例。也许会有点作用。 解析字符串最常用的应该是Splite和Replace了。分割，然后替换一些引号之类的。最后组合。特别是采集的时候，经常会把html页面中某一段要提取出来，可能很多人用正则表达式，可是不会啊，也不愿意去学。那只好用这些原始的方法了，时间久了，也积累一些经验或者函数。看看几个例子。
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摘要：在上个月发表的一篇文章：这些.NET开源项目你知道吗？让.NET开源来得更加猛烈些吧 ，得到了很多朋友的响应。最近再次整理一些比较实用的.NET开源组件，如果大家有兴趣，下个月再整理2篇，分别是比较大型的和算法方面的。注意，本文所列出的.NET开源组件都是功能比较实用，但日常中曝光度比较少的，很多大家都知道的项目，我也没必要再发出来了。可能部分已经放弃更新了，但并不能说就不能用了，对于新手来说，可以是一个学习的过程，同时很多小功能组件，并不需要多长久的更新，稳定就行了。
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在上个月发表的一篇文章：这些.NET开源项目你知道吗？让.NET开源来得更加猛烈些吧 ，得到了很多朋友的响应。最近再次整理一些比较实用的.NET开源组件，如果大家有兴趣，下个月再整理2篇，分别是比较大型的和算法方面的。注意，本文所列出的.NET开源组件都是功能比较实用，但日常中曝光度比较少的，很多大家都知道的项目，我也没必要再发出来了。可能部分已经放弃更新了，但并不能说就不能用了，对于新手来说，可以是一个学习的过程，同时很多小功能组件，并不需要多长久的更新，稳定就行了。
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摘要：在足球赛事数据库以及统计分析预测平台中，有很多概念，如果不搞懂，很难进行下一步的工作。所以为了配合团队人员的学习和任务进行，特意编写这篇文章。如果有其他问题和不懂的，请留言，将根据情况进行更新。
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在足球赛事数据库以及统计分析预测平台中，有很多概念，如果不搞懂，很难进行下一步的工作。所以为了配合团队人员的学习和任务进行，特意编写这篇文章。如果有其他问题和不懂的，请留言，将根据情况进行更新。
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摘要：LiteDB是一个小型的.NET平台开源的NoSQL类型的轻量级文件数据库。特点是小和快，dll文件只有200K大小，而且支持LINQ和命令行操作，数据库是一个单一文件，类似Sqlite。 主要特点有:1.NoSQL文件存储。这是和传统关系型数据库的主要区别；支持实体类的字段更新；2.类似MongoDB的简单API；3.完成使用C#代码,在.NET 4.0环境下编写，核心dll小巧,只有168K;
4.支持ACID事务处理；5.可以进行写入失败的恢复；6.存储到文件或者数据流中（类似MongoDB的GridFS）;7.类似Sqlite的单一文件存储；8.支持文件索引，可以进行快速搜索；9.支持Linq查询；【这也许是C#编写最直接的好处】;10.支持命令行操作数据库，官方提供了一个Shell command line;11.完全开源和免费，包括商业使用；
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LiteDB是一个小型的.NET平台开源的NoSQL类型的轻量级文件数据库。特点是小和快，dll文件只有200K大小，而且支持LINQ和命令行操作，数据库是一个单一文件，类似Sqlite。 主要特点有:1.NoSQL文件存储。这是和传统关系型数据库的主要区别；支持实体类的字段更新；2.类似MongoDB的简单API；3.完成使用C#代码,在.NET 4.0环境下编写，核心dll小巧,只有168K;
4.支持ACID事务处理；5.可以进行写入失败的恢复；6.存储到文件或者数据流中（类似MongoDB的GridFS）;7.类似Sqlite的单一文件存储；8.支持文件索引，可以进行快速搜索；9.支持Linq查询；【这也许是C#编写最直接的好处】;10.支持命令行操作数据库，官方提供了一个Shell command line;11.完全开源和免费，包括商业使用；
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摘要：Compare .NET Objects组件是.NET平台用于深入比较2个.NET对象的开源组件，一直在更新，主要功能如名字所示就是深入比较2个.NET对象，是否相等或者是否有差异。可能很多.NET对象实现了一些.NET自带的接口可以直接进行比较，但是这个组件比较的范围和功能更加广泛。例如：可以比较默认的子节点；可以比较结构体；可以比较IList对象；可以比较单维或者多维的数组对象；可以比较枚举类型；可以比较IDictionary对象；可以比较数据集，数据表，字典等等；可以比较私有字段或者属性等等。Compare .NET Objects支持.NET 3.5及更高版本，同时也支持 Silverlight 5+, Windows Phone 8+, Windows RT 8+, Xamarin iOS, and Xamarin Droid等环境。
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Compare .NET Objects组件是.NET平台用于深入比较2个.NET对象的开源组件，一直在更新，主要功能如名字所示就是深入比较2个.NET对象，是否相等或者是否有差异。可能很多.NET对象实现了一些.NET自带的接口可以直接进行比较，但是这个组件比较的范围和功能更加广泛。例如：可以比较默认的子节点；可以比较结构体；可以比较IList对象；可以比较单维或者多维的数组对象；可以比较枚举类型；可以比较IDictionary对象；可以比较数据集，数据表，字典等等；可以比较私有字段或者属性等等。Compare .NET Objects支持.NET 3.5及更高版本，同时也支持 Silverlight 5+, Windows Phone 8+, Windows RT 8+, Xamarin iOS, and Xamarin Droid等环境。
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摘要：在.NET平台日常开发中，读取配置文件是一个很常见的需求。以前都是使用System.Configuration.ConfigurationSettings来操作，这个说实话，搞起来比较费劲。不知道大家有没有同感。所以更多时候我还是喜欢使用开源的东西，更加方便简洁，也稳定。省去自己的麻烦。今天就介绍一个非常精致的.NET平台开源的操作配置文件(cfg/ini)的组件——SharpConfig。走过路过，千万不要错过！
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在.NET平台日常开发中，读取配置文件是一个很常见的需求。以前都是使用System.Configuration.ConfigurationSettings来操作，这个说实话，搞起来比较费劲。不知道大家有没有同感。所以更多时候我还是喜欢使用开源的东西，更加方便简洁，也稳定。省去自己的麻烦。今天就介绍一个非常精致的.NET平台开源的操作配置文件(cfg/ini)的组件——SharpConfig。走过路过，千万不要错过！
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摘要：在上一篇文章：机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍 中，对PageRank算法的原理和过程进行了详细的介绍，并通过一个很简单的例子对过程进行了讲解。从上一篇文章可以很快的了解PageRank的基础知识。相比其他一些文献的介绍，上一篇文章的介绍非常简洁明了。当然文章主要引用的是[1].上述引用“赵国，宋建成.Google搜索引擎的数学模型及其应用,西南民族大学学报自然科学版.2010,vol(36),3”这篇学术论文。鉴于文献中本身提供了一个案例，所以本文就使用文章的案例和思路，并使用C#进行编程实现，测试。论文中的案例其实是来源于1993年全国大学生数学建模竞赛的B题—足球队排名问题。
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在上一篇文章：机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍 中，对PageRank算法的原理和过程进行了详细的介绍，并通过一个很简单的例子对过程进行了讲解。从上一篇文章可以很快的了解PageRank的基础知识。相比其他一些文献的介绍，上一篇文章的介绍非常简洁明了。当然文章主要引用的是[1].上述引用“赵国，宋建成.Google搜索引擎的数学模型及其应用,西南民族大学学报自然科学版.2010,vol(36),3”这篇学术论文。鉴于文献中本身提供了一个案例，所以本文就使用文章的案例和思路，并使用C#进行编程实现，测试。论文中的案例其实是来源于1993年全国大学生数学建模竞赛的B题—足球队排名问题。
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