storm搭建

 

Storm安装

1、启动zookeeper集群

2、上传解压storm包

3、进入解压包，配置conf目录下的storm.yaml文件

a) 这里配置zookeeper节点，可以用ip或者域名

 

b) 配置nimbus.host作为主节点名

 

1、将解压的storm包分发到各个节点

2、scp -r apache-storm-0.9.4 root@slave2:/opt/sxt/soft/

3、进去安装目录，新建一个log目录

4、启动

a) 启动nimbus，./bin/storm nimbus >> logs/nimbus.out 2>&1 &

b) 在各个从节点启动supervisor，./bin/storm supervisor >> logs/supervisor.out 2>&1 &

c) 启动storm ui ，./bin/storm ui >> logs/ui.out 2>&1 &

访问主节点的8080端口能看到界面

 

Storm的配置文件各个选项及释义

配置选项名称	配置选项作用
topology.max.task.parallelism	每个Topology运行时最大的executor数目
topology.workers	每个Topology运行时的worker的默认数目，若在代码中设置，则此选项值被覆盖
storm.zookeeper.servers	zookeeper集群的节点列表
storm.local.dir	Storm用于存储jar包和临时文件的本地存储目录
storm.zookeeper.root	Storm在zookeeper集群中的根目录，默认是“/”
ui.port	Storm集群的UI地址端口号，默认是8080
nimbus.host:	Nimbus节点的host
supervisor.slots.ports	Supervisor节点的worker占位槽，集群中的所有Topology公用这些槽位数，即使提交时设置了较大数值的槽位数，系统也会按照当前集群中实际剩余的槽位数来进行分配，当所有的槽位数都分配完时，新提交的Topology只能等待，系统会一直监测是否有空余的槽位空出来，如果有，就再次给新提交的Topology分配
supervisor.worker.timeout.secs	Worker的超时时间，单位为秒，超时后，Storm认为当前worker进程死掉，会重新分配其运行着的task任务
drpc.servers	在使用drpc服务时，drpc server的服务器列表
drpc.port	在使用drpc服务时，drpc server的服务端口

Storm分组策略

(1)ShuffleGrouping:随机分组，随机分发Stream中的tuple，保证每个Bolt的Task接收Tuple数量大致一致；
(2)FieldsGrouping：按照字段分组，保证相同字段的Tuple分配到同一个Task中；
(3)AllGrouping：广播发送，每一个Task都会受到所有的Tuple；
(4)GlobalGrouping：全局分组，所有的Tuple都发送到同一个Task中，此时一般将当前Component的并发数目设置为1；
(5)NonGrouping：不分组，和ShuffleGrouping类似，当前Task的执行会和它的被订阅者在同一个线程中执行；
(6)DirectGrouping：直接分组，直接指定由某个Task来执行Tuple的处理，而且，此时必须有emitDirect方法来发送；
(7)localOrShuffleGrouping：和ShuffleGrouping类似，若Bolt有多个Task在同一个进程中，Tuple会随机发给这些Task。