算法提高 递推求值
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问题描述
已知递推公式:
F(n, 1)=F(n-1, 2) + 2F(n-3, 1) + 5,
F(n, 2)=F(n-1, 1) + 3F(n-3, 1) + 2F(n-3, 2) + 3.
初始值为:F(1, 1)=2, F(1, 2)=3, F(2, 1)=1, F(2, 2)=4, F(3, 1)=6, F(3, 2)=5。
输入n,输出F(n, 1)和F(n, 2),由于答案可能很大,你只需要输出答案除以99999999的余数。
F(n, 1)=F(n-1, 2) + 2F(n-3, 1) + 5,
F(n, 2)=F(n-1, 1) + 3F(n-3, 1) + 2F(n-3, 2) + 3.
初始值为:F(1, 1)=2, F(1, 2)=3, F(2, 1)=1, F(2, 2)=4, F(3, 1)=6, F(3, 2)=5。
输入n,输出F(n, 1)和F(n, 2),由于答案可能很大,你只需要输出答案除以99999999的余数。
输入格式
输入第一行包含一个整数n。
输出格式
输出两行,第一行为F(n, 1)除以99999999的余数,第二行为F(n, 2)除以99999999的余数。
样例输入
4
样例输出
14
21
21
数据规模和约定
1<=n<=10^18
第一次做矩阵快速幂的题目开始做的一塌糊涂,看到了这篇文章的启发http://www.cnblogs.com/frog112111/archive/2013/05/19/3087648.html解释的很明白。
题目分析:
构造一个1×8的矩阵[f(n-1,1),f(n-1,2),f(n-2,1),f(n-2,2),f(n-3,1),f(n-3,2),5,3]
,根据递推关系,可以通过乘以一个8×8的矩阵A,得到矩阵[f(n,1),f(n,2),f(n-1,1),f(n-1,2),f(n-2,1),f(n-2,2),5,3],算出矩阵A,即:
0,1,1,0,0,0,0,0,
1,0,0,1,0,0,0,0,
0,0,0,0,1,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,0,0,
2,3,0,0,0,0,0,0,
0,2,0,0,0,0,0,0,
1,0,0,0,0,0,1,0,
0,1,0,0,0,0,0,1
之后再利用矩阵快速幂的方法得到结果。
AC代码:
#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; struct matrix { long long a[8][8]; }; matrix multiply(matrix x,matrix y,int m,int n,int s)//m*s s*n 矩阵相乘 { matrix temp; memset(temp.a,0,sizeof(temp.a)); for(int i=0;i<m;i++) for(int j=0;j<n;j++) for(int k=0;k<s;k++) temp.a[i][j]=(temp.a[i][j]+(x.a[i][k]*y.a[k][j])%99999999)%99999999; return temp; } int main() { matrix temp={ 0,1,1,0,0,0,0,0, 1,0,0,1,0,0,0,0, 0,0,0,0,1,0,0,0, 0,0,0,0,0,1,0,0, 2,3,0,0,0,0,0,0, 0,2,0,0,0,0,0,0, 1,0,0,0,0,0,1,0, 0,1,0,0,0,0,0,1 }; matrix res; long long f[8]={6,5,1,4,2,3,5,3},sum1,sum2,n; memset(res.a,0,sizeof(res.a)); for(int i=0;i<8;i++) res.a[i][i]=1; cin>>n; if(n==1) cout<<"2"<<endl<<"3"<<endl; if(n==2) cout<<"1"<<endl<<"4"<<endl; if(n==3) cout<<"6"<<endl<<"5"<<endl; if(n>=4) { n=n-3; while(n)//矩阵快速幂 { if(n&1) { res=multiply(res,temp,8,8,8); } n>>=1; temp=multiply(temp,temp,8,8,8); } sum1=sum2=0; for(int i=0;i<8;i++) { sum1=(sum1+(f[i]*res.a[i][0])%99999999)%99999999; sum2=(sum2+(f[i]*res.a[i][1])%99999999)%99999999; } cout<<sum1<<endl<<sum2<<endl; } return 0; }